NumCpp 是一个高性能的数学计算 C++ 库，它提供了一个简单的 Numpy/Matlab 类似的接口。
NumCpp中
的主要数据结构是
NdArray
。它本质上是一个 2D 数组类，一维数组实现为1xN数组。还有一个
DataCube
类作为便利容器提供，用于存储2D数组
NdArray
，但它通过简单容器的用途有限。
NumCpp 提供了许多初始化函数，它们返回
NdArray
。
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NumPy的
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NumCpp
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a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
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nc::NdArray<int> a = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} }
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a.reshape([2, 3])
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a.reshape(2, 3)
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a.astype(np.double)
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a.astype<double>()
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nc::NdArray<double>(3, 4) a = nc::constants::nan
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NumPy的
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NumCpp
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np.linspace(1, 10, 5)
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nc::linspace<dtype>(1, 10, 5)
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np.arange(3, 7)
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nc::arrange<dtype>(3, 7)
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np.eye(4)
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nc::eye<dtype>(4)
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np.zeros([3, 4])
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nc::zeros<dtype>(3, 4)
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nc::NdArray<dtype>(3, 4) a = 0
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np.ones([3, 4])
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nc::ones<dtype>(3, 4)
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nc::NdArray<dtype>(3, 4) a = 1
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np.nans([3, 4])
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nc::nans<double>(3, 4)
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np.empty([3, 4])
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nc::empty<dtype>(3, 4)
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nc::NdArray<dtype>(3, 4) a;
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更多关于 NumCpp 的使用方法，请访问
NumCpp 文档
