这个问题我们分两部分来看，一个是如何生成随机数，一个是如何写入excel。

一、python中如何生成随机数和随机矩阵？

生成随机数

1.random() 方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。

以下是 random() 方法的语法:

import random
random.random()

注意： random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

使用 random() 方法的实例

import random
# 第一个随机数
print("random() : ", random.random())
# 第二个随机数
print("random() : ", random.random())

输出结果：

random() :  0.4180775593745586
random() :  0.5870885894902602

2.randint()

randint() 产生的随机数区间是包含左右极限的，也就是说左右都是闭区间的[start, end]，能取到start和end.

import random
#'第三个随机数
print('randint()：',random.randint(2,5))

输出结果：

randint()： 2

生成随机矩阵

import numpy as np
print('第一个矩阵：\n',np.random.rand(4,5))           #(4,5)表示矩阵大小
print('第二个矩阵：\n',np.random.randint(2,4,(3,3)))  #(3,3)表示矩阵大小

输出结果：

第一个矩阵：
 [[0.9116958  0.29172537 0.31739968 0.44397587 0.70967064]
 [0.06936931 0.2129844  0.25991254 0.05306564 0.49634934]
 [0.3413607  0.75169674 0.17967156 0.55584827 0.46454749]
 [0.52302095 0.27586325 0.90247456 0.0537964  0.50998651]]
第二个矩阵：
 [[2 2 3]
 [3 2 3]
 [2 2 2]]

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二、如何将内容写入excel？

我们可以利用pandas中的to_excel()函数。

语法：

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None,
        header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True,
        encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

参数说明：

• excel_writer：文件路径或现有的ExcelWriter。
• sheet_name：它是指包含DataFrame的工作表的名称。
• na_repr：缺少数据表示形式。
• float_format：这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。
• columns：指要写入的列。
• header：写出列名。如果给出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。
• index：写入索引。
• index_label：引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。
• startrow：默认值0。它指向转储DataFrame的左上单元格行。
• startcol：默认值0。它指向转储DataFrame的左上方单元格列。
• engine：这是一个可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
• merge_cells：返回布尔值, 其默认值为True。它将MultiIndex和Hierarchical行写为合并的单元格。
• encoding：这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进​​行编码。仅对于xlwt是必需的。
• inf_rep：它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。
• verbose：返回一个布尔值。它的默认值为True。
  它用于在错误日志中显示更多信息。
• freeze_panes : 整数的元组(长度2)，默认为None。
  它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边一列。

代码示例：

import numpy as np
import random
import pandas as pd
aa = np.random.randint(2,4,(3,3))  #定义一个随机矩阵