请教关于Nodejs多进程共享缓存数据

以正常目前的业务场景来说(非nodejs),一个进程平均是用1.5-3G内存不等.缓存是根据某些特定条件组合生成的key(key的数量稍微有点儿多),需要从MongoDB/Redis读取数据.1MB的数据是业务数据传输量最大的那种,不是只有这种业务.场景可以假设为,获取用户的一些浏览记录,包含图片,描述,评测等(描述与评价都算是比较大的传输量的数据),每次获取30条左右.然后再乘以一定的用户在线数量,这个缓存数据是比较庞大的.先不考虑这个架构是否可以优化.发这个主题的原因只是想了解到nodejs有没有什么成熟方案可以共享进程间的数据比如用户X,访问站点时,被调度系统分配给A进程获取了luby的浏览历史,A进程从mongodb获取到luby的记录列表进行呈现.这时候用户Y也想看看luby的浏览历史,这调度系统分配给了B进程.这个时候B进程又要再去mongodb获取一次.我期望是B进程可以共享A进程的luby记录列表1)降低mongogdb的访问频率2)提高响应速度,因为减少了mongodb查询,减少了网络传输.。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

node怎么实现多线程

一、node单线程实现高并发原理众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言 typescript 高级知识点汇总，typescript深入理解 。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？

很多人都不明白其原理，下面我来谈谈我的理解：1.node的优点：I/O密集型处理是node的强项，因为node的I/O请求都是异步的（如：sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...）a.什么是异步？

异步：发出操作指令，然后就可以去做别的事情了，所有操作完成后再执行回调异步的实现原理：　//第一步：定义变量leta=1;//第二步：发出指令，然后把回调函数加入异步队列（回调函数并没有执行）setTimeout(()=>{(a);},0)//第三步：赋值，回调函数没有执行a=2;//第四步：发出指令，然后把回调函数加入异步队列（回调函数并没有执行）setTimeout(()=>{(a);},0)//第五步：赋值，回调函数没有执行a=3;//当所有代码执行完毕，cpu空闲下来了，就会开始执行异步队列里面的回调函数//所以最后控制台输出：33b.什么是异步I/O？

异步I/O顾名思义就是异步的发出I/O请求c.虽然nodejs可以异步的发出I/O请求，但nodejs不支持多线程，为啥就可以支持高并发呢？

因为nodejs的I/O操作，底层是开启了多线程的当同时有多个IO请求时，主线程会创建多个eio线程，以提高IO请求的处理速度额外知识点：d.虽然nodejs的I/O操作开启了多线程，但是所有线程都是基于主线程开启的只能跑在一个进程当中还是不能充分利用cpu资源pm2进程管理器可以解决这个问题pm2是一个带有负载均衡功能的Node应用的进程管理器.e.cpu核数与线程之间的关系在过去单CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序。

之后发展到多任务阶段，计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程。

虽然并不是真正意义上的“同一时间点”，而是多个任务或进程共享一个CPU，并交由操作系统来完成多任务间对CPU的运行切换，以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。

而现在多核CPU的情况下，同一时间点可以执行多个任务，具体到这个任务在CPU哪个核上运行，这个就跟操作系统和CPU本身的设计相关了2.node的缺点：不擅长cpu密集型的操作a.什么是cpu密集型操作（复杂的运算、图片的操作）//这就是一个cpu密集型的操作for(leti=0;i<1000000;i++){(i);}b.nodejs为什么不擅长cpu密集型操作因为nodejs是单线程的。

nodejs是单线程还是多线程

是如何工作的？的主要思路是：使用非阻塞的，事件驱动的I/O操作来保持在处理跨平台(acrossdistributeddevices)数据密集型实时应用时的轻巧高效。这听起来有点绕口。

它的真正含义是，不是一个即将主导Web开发的世界的银弹级的平台。相反，它是一个满足特别需求的平台。你肯定不会希望使用去做CPU密集型操作。

事实上，使用它进行繁重的计算等于摒弃Node几乎所有的优点。Node真正的亮点在于建设高性能，高扩展性的互联网应用——因为它能够处理庞大的并且高吞吐量的并发连接。它的工作原理是相当有趣的。

传统的网络服务技术，是每个新增一个连接（请求）便生成一个新的线程，这个新的线程会占用系统内存，最终会占掉所有的可用内存。

而仅仅只运行在一个单线程中，使用非阻塞的异步I/O调用，所有连接都由该线程处理，在libuv的加分下，可以允许其支持数万并发连接（全部挂在该线程的事件循环中）。

做一个简单的计算:假设是普通的Web程序，新接入一个连接会占用 2M的内存，在有8GBRAM的系统上运行时,算上线程之间上下文切换的成本，并发连接的最大理论值则为4000个。

这是在传统Web服务端技术下的处理情况。

而则达到了约1M一个并发连接的拓展级别(相关证明).当然，在所有客户端的请求共享单一线程时也会有问题,这也是一个编写应用的潜在缺陷.首先,大量的计算可能会使得Node的单线程暂时失去反应,并导致所有的其他客户端的请求一直阻塞,直到计算结束才恢复正常。

其次，开发人员需要非常小心，不要让一个Exception阻塞核心的事件循环，因为这将导致实例的终止（实际上就是程序崩溃）。

（笔者注：如PHP中某个页面挂掉是不会影响网站运行的，但是Nodejs是一个线程一个线程来处理所有的链接，所以不论是计算卡了或者是被异常阻塞了都可能会影响到其他所有的链接。

解决方案在稍后讨论。）

怎么让nodejs使用多线程执行

说单线程，是说你写的程序不能建立新的线程，v8引擎、openssl之类的里面应该是有线程的吧。的程序是分成一个个tick按顺序执行，每个tick都是一组function。

process.nextTick就是把一个function加入的下一个tick里面，这样就可以让它不卡在这一个tick。

Nodejs 中并发请求在同一个方法中，变量是共享的吗

nodejs是单线程还是多

是如何工作的？的主要思路是：使用非阻塞的，事件驱动的I/O操作来保持在处理跨平台(acrossdistributeddevices)数据密集型实时应用时的轻巧高效。这听起来有点绕口。

它的真正含义是，不是一个即将主导Web开发的世界的银弹级的平台。相反，它是一个满足特别需求的平台。你肯定不会希望使用去做CPU密集型操作。

事实上，使用它进行繁重的计算等于摒弃Node几乎所有的优点。Node真正的亮点在于建设高性能，高扩展性的互联网应用——因为它能够处理庞大的并且高吞吐量的并发连接。它的工作原理是相当有趣的。

传统的网络服务技术，是每个新增一个连接（请求）便生成一个新的线程，这个新的线程会占用系统内存，最终会占掉所有的可用内存。

而仅仅只运行在一个单线程中，使用非阻塞的异步I/O调用，所有连接都由该线程处理，在libuv的加分下，可以允许其支持数万并发连接（全部挂在该线程的事件循环中）。

做一个简单的计算:假设是普通的Web程序，新接入一个连接会占用 2M的内存，在有8GBRAM的系统上运行时,算上线程之间上下文切换的成本，并发连接的最大理论值则为4000个。

这是在传统Web服务端技术下的处理情况。

而则达到了约1M一个并发连接的拓展级别(相关证明).当然，在所有客户端的请求共享单一线程时也会有问题,这也是一个编写应用的潜在缺陷.首先,大量的计算可能会使得Node的单线程暂时失去反应,并导致所有的其他客户端的请求一直阻塞,直到计算结束才恢复正常。

其次，开发人员需要非常小心，不要让一个Exception阻塞核心的事件循环，因为这将导致实例的终止（实际上就是程序崩溃）。

（笔者注：如PHP中某个页面挂掉是不会影响网站运行的，但是Nodejs是一个线程一个线程来处理所有的链接，所以不论是计算卡了或者是被异常阻塞了都可能会影响到其他所有的链接。

解决方案在稍后讨论。）