wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-aarch64.sh
bash Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-aarch64.sh
source ~/miniconda3/bin/activate
conda info -e
项目场景：jetson nano conda Illegal instruction (core dumped)提示：这里简述项目相关背景：例如：项目场景：示例:通过蓝牙芯片(HC-05)与手机 APP 通信，每隔 5s 传输一批传感器数据(不是很大)# 问题描述：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.1-Linux-aarch64.shbash Miniconda3-
面膜检测Jetson-Nano
在Jetson Nano上以44-5 FPS运行的快速面罩识别。
这是在公共领域中发现的两种深度学习模型的快速C ++实现。 第一个是在ncnn框架上运行的Linzaer的面部检测器。 。 第二个是Paddle Lite遮罩检测，用于对找到的脸部进行分类。 帧频取决于检测到的脸部数量，其计算公式如下： 超频至2014 MHz时，FPS = 1.0 /（0.022 + 0.008 x #Faces）。 论文： : 尺寸：320x320 专为Jetson Nano设计的产品，请参阅
新版本2.0。
一个仅适用于Jetson Nano的TensorFlow Lite的高级新版本，请参见
依赖关系。
2021年4月4日：适用于ncnn版本20210322或更高版本
要运行该应用程序，您必须：
Paddle Lite框架已安装。
已安装腾讯ncnn框架
tc358843-for-jetson-nano 2g
tc358843 for jetson nano for some taobao board
driver & device tree demo for jetson nano
1080p60 was worked
the “冬虫电子” board has been tested.
restriction
can't changge resolution by softwear,resolution determined by input hardwear.you should custom on the input device or use gst(ffmpeg) to encode to other resolution.
the camera can't use,please reflash the orgin drive t
miniconda版本不对
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-aarch64.sh
bash Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-aarch64.sh
打开～/.bashrc
在最后添加 OPENBLAS_CORETYPE=
首先，将这个存储库克隆到jetson nano上。
请执行以下命令：
$ cd && git clone https://github.com/karaage0703/jetson-nano-tools
安装TensorFlow
执行以下命令：
$ cd ~ /jetson-nano-tools
$ ./install-tensorflow-v45.sh
安装姿势估计
设置TensorFlow后执行以下命令：
$ cd ~ /jetson-nano-tools
$ ./install-pose-estimation-v45.sh
安装ROS旋律
执行以下命令：
$ cd ~ /jetson-nano-tools
$ ./in
面具摄影机
MaskCam是基于Jetson Nano的智能相机系统的参考设计，该系统实时测量人群面部遮罩的使用情况，并在边缘执行所有AI计算。 MaskCam可以检测并跟踪其视野中的人员，并通过对象检测，跟踪和投票算法确定他们是否戴着口罩。 它将统计信息（而非视频）上传到云中，在其中可以使用Web GUI来监视视场中的面罩合规性。 它可以将有趣的视频片段保存到本地磁盘（例如，突然涌入的许多人没有戴口罩），并且可以选择通过RTSP流式传输视频。
MaskCam可以在Jetson Nano Developer Kit上运行，也可以在具有ConnectTech Photon载板的Jetson Nano SOM上运行。 它被设计为使用Raspberry Pi高质量相机，但也可以与Linux支持的几乎所有USB网络摄像头一起使用。
设备上的软件堆栈主要是用Python编写的，并在JetPac
sudo ldconfig
2.修补ffmpeg并构建
git clone git://source.ffmpeg.org/ffmpeg.git -b release/4.2 --depth=1
cd ffmpeg
wget https://github.com/jocover/jetson-ffmpeg/raw/master/ffmpeg_nvmpi.patch
git apply ffmpeg_nvmpi.patch
./configure --enable-nvmp
source /root/miniforge3/bin/activate /root/miniforge3/envs/ailooker36
python /data/test/main.py
执行之后提示最后一行有错误:
/data/test/auto.sh: line 4: 10412 Illegal instruction (core dumped) python /data/test/main.py
解决方..
Segmentation fault (core dumped)
解决方法：
在base环境中执行以下命令，清除缓存位置（…/anaconda3/pkgs/）中未下载完的文件。
conda clean -a
1. 下载Anaconda安装包。
2. 在Jetson Nano上运行以下命令，以安装Anaconda：`bash /path/to/Anaconda/installer.sh`
3. 按照屏幕上的提示进行安装。
4. 安装完成后，请运行以下命令以启动conda：`source ~/anaconda3/bin/activate`
5. 您现在可以在Jetson Nano上使用conda了。
