<source>
type tail
format none
path /var/log/apache2/access_log
pos_file /var/log/apache2/access_log.pos
tag mytail
</source>
<match mytail>
@type copy
<store>
@type kafka
brokers localhost:9092
default_topic test1
default_message_key message
ack_timeout 2000
flush_interval 1
required_acks -1
</store>
<store>
@type file
path /var/log/td-agent/access
</store>
</match>
1、td-agent是什么td-agent是一个日志采集器,提供了丰富的插件来适配不同的数据源、输出目的地等在使用上,我们可以把各种不同来源的信息,通过简单的配置,将日志收集到不同的地方,首先发送给Fluentd,接着Fluentd根据配置通过不同的插件把信息转发到不同的 地方,比如文件、SaaS Platform、数据库,甚至可以转发到另一个Fluentd。2、如何安装td-agentLinux系统:centos2.1 执行脚本curl -L https://toolbelt.treasur
常见的问题:
td-agent是Fluentd的稳定发行版本,它的出现是因为Fluentd不易于安装。本质上td-agent和Fluentd是一个东西。
td-agent是做什么用的
简单来说就是收集日志用的,把服务器上的日志收集起来,发送到指定的地方,统一管理分析,功能比较强大,如官方图所示:
它可以收集常用服务,如apache,db等日志,也可以收集由不同语言实现的app日志,对于
ruby 2.2.2或更高版本(自v1.0.0起)
fluentd v1.0.0或更高版本(还支持td-agent 3) 当前,fluentd v1和td-agent 3支持处于Alpha状态
和一些其他软件包(Debian / Ubuntu)
libssl开发
libxml2-dev
libxslt1-dev
Ruby开发
如何安装和运行
$ gem install fluentd-ui
$ fluentd-ui setup
$ fluentd-ui start --daemonize
通过网络浏览器访问 。 默认帐户为use
流利的插件重写标签过滤器
重写标签过滤器。 它旨在重写诸如mod_rewrite之类的标签。 当值与正则表达式匹配/不匹配时,使用重写的标签重新发送记录。 您还可以按域,状态代码(例如500错误)从Apache日志中更改标签, 用户代理,request-uri,正则表达式后向引用等,带有正则表达式。
这是一个输出插件,因为fluentd的filter不允许重写标签。
流利的插件重写标签过滤器
> = 2.0.0
> = v0.14.2
> = 2.1
<2> = v0.12.0
> = 1.9
使用gem或td-agent-gem命令安装:
# for system installed fluentd
$ gem install fluent-plugin-rewrite-tag-filter
# for td-agent2 (w
在 Balanced,我们使用 fluentd 作为日志传输和聚合服务。 它在每个节点本地运行以传输日志,并在聚合器机器集群上运行以分发日志以进行处理和存档。
我们的设置基本上看起来像/var/log/some.log -> local fluentd -> central fluentd -> various data services
我们使用尾部文件插件从远程节点移动数据,因为它最能抵御故障。 如果 fluentd 服务在节点或聚合器上崩溃,它不会中断任何事情。
您可以像这样在节点上设置 fluentd
fluentd_matche
默认情况下什么都不做。
Fluentd 配置是/etc/fluentd/fluent.conf可以很容易地被卷覆盖。
-v /path/to/fluentdconfdir:/etc/fluentd
docker run -d -v /path/to/fluentdconfdir:/etc/fluentd shimizukawa/td-agent
/etc/fluentd/fluent.conf : td-agent 配置文件
/var/log/td-agent/ : td-agent 日志目录
默认 fluent.conf
Fluentd是一个日志收集系统,可以指定多种日志来源,并且配置处理规则,到最后可以输出到不同的持久化系统。EFK就是其典型的应用场景,将日志收集并输出到ElasticSearch中。
本文的目的在于搭建一套收集Nginx产生的日志,并配置td-agent配置source type为tail的方式,从日志文件中实时收集数据,最后将日志信息经过特定的处理发送到Microsoft的EventHub消息...
网络环境:我这台机器处于内网,连不了外网,所以要通过代理上
服务端:elasticsearch和kibana、Fluentd Aggregator安装在一台机器上 IP为192.168.1.5
客户端:192.168.1.6 Mysql Server
192.168.1.7:tomcat Server
1 安装td-agent(Fluentd的稳定安装版本)
下载地址:
https://td-agent-package-browser.herokuapp.com/3/windows
2 命令窗口运行td-agent
2.1 在安装目录(默认安装目录:C:/opt/td-agent/etc/td-agent/)下准备一份配置文件td-agent.conf(安装完成后会有一个默认的配置文件)。下面的...
postgresql版本:10.0
安装td-agent: curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-ubuntu-xenial-td-agent2.sh | sh
配置td-agent小版本:vi /lib/systemd/system/td-agent....
wget https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent2.sh
bash install-redhat-td-agent2.sh
sy...
(1)下载td-agent-2.2.1-0.el6.x86_64.rpm,下载地址:https://td-agent-package-browser.herokuapp.com/2/redhat/6/x86_64
下载安装包到到 /export/installer/文件夹下,安装.
安装后的目录为/etc/td-agent.
(2)touch
/dev/s
td-agent 是一个基于 Fluentd 构建的日志收集器,它的实现原理与 Fluentd 基本相同。Fluentd 是一个开源的日志收集器和数据处理平台,它可以将各种不同格式的日志数据集中到一个中央位置,并对这些数据进行处理、过滤和转发。Fluentd 的数据处理模型基于消息传递,即数据被视为消息,在不同的输入和输出之间流动。
具体来说,td-agent 的实现原理如下:
1. 输入插件:td-agent 支持多种输入插件,如文件、TCP、UDP、HTTP 等。输入插件负责从各种数据源中读取日志数据,并将其转换为 Fluentd 数据格式。
2. 过滤器:td-agent 支持多种过滤器,如 grep、record_transformer、parser 等。过滤器可以对输入的日志数据进行处理、转换、过滤等操作,并将结果发送给输出插件。
3. 输出插件:td-agent 支持多种输出插件,如文件、Elasticsearch、Kafka、S3 等。输出插件负责将经过处理的日志数据发送到指定的目标位置。
4. 数据缓存:Fluentd 有一个数据缓存机制,用于存储输入插件采集的日志数据,以及经过过滤器处理后的数据。缓存可以保证数据不丢失,并且提高系统的可靠性。
5. 日志转发:td-agent 可以将处理后的日志数据转发到其他 Fluentd 节点或者其他系统,实现分布式日志处理和集中式日志管理。
总之,td-agent 的实现原理是基于 Fluentd 构建的,通过输入插件、过滤器、输出插件等组件实现日志数据的收集、处理和转发。