数据库配置

由于springboot可以非常聪明的推断出我们使用的何种数据库,所以我们在配置数据库驱动的时候往往可以不用写,而只需要将我们的数据库URL配置正确既可:
# 配置数据源: 数据库:testdb 用户名:sa 密码: 无
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
数据库连接池配置
 
spring.datasource.hikari.maximumPoolSize=5
spring.datasource.hikari.minimumIdle=5
spring.datasource.hikari.idleTimeout=600000
spring.datasource.hikari.connectionTimeout=30000
spring.datasource.hikari.maxLifetime=1800000
package com.yvehse.springclouddatasource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
@SpringBootApplication
@Slf4j
public class SpringcloudDatasourceApplication implements CommandLineRunner {
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringcloudDatasourceApplication.class, args);
    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        showConnection();
        showData();
     * 打印连接信息
     * @throws SQLException
    private void showConnection() throws SQLException {
        log.info(dataSource.toString());
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        log.info(conn.toString());
        conn.close();
     * 通过jdbacTemplate的方式查询数据
    private void showData() {
        jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM FOO").forEach(row -> log.info(row.toString()));
项目运行结果
 
程序运行主要日志如下: 
2020-04-29 20:54:51.879 DEBUG 10052 --- [           main] s.w.s.m.m.a.RequestMappingHandlerMapping : 2 mappings in 'requestMappingHandlerMapping'
2020-04-29 20:54:52.033  INFO 10052 --- [           main] o.s.b.a.e.web.EndpointLinksResolver      : Exposing 13 endpoint(s) beneath base path '/actuator'
2020-04-29 20:54:52.176  INFO 10052 --- [           main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path ''
2020-04-29 20:54:52.180  INFO 10052 --- [           main] c.y.s.SpringcloudDatasourceApplication   : Started SpringcloudDatasourceApplication in 4.168 seconds (JVM running for 4.96)
2020-04-29 20:54:52.265  INFO 10052 --- [           main] c.y.s.SpringcloudDatasourceApplication   : HikariDataSource (HikariPool-1)
2020-04-29 20:54:52.266  INFO 10052 --- [           main] c.y.s.SpringcloudDatasourceApplication   : HikariProxyConnection@358847552 wrapping conn0: url=jdbc:h2:mem:testdb user=SA
2020-04-29 20:54:52.440  INFO 10052 --- [           main] c.y.s.SpringcloudDatasourceApplication   : {ID=1, BAR=aaa}
2020-04-29 20:54:52.440  INFO 10052 --- [           main] c.y.s.SpringcloudDatasourceApplication   : {ID=2, BAR=bbb}
由日志我们不难发现,我们在程序中用日志打印的数据源和数据库连接信息已经显示出来了 
2020-04-29 20:54:52.265  INFO 10052 --- [           main] c.y.s.SpringcloudDatasourceApplication   : HikariDataSource (HikariPool-1)
2020-04-29 20:54:52.266  INFO 10052 --- [           main] c.y.s.SpringcloudDatasourceApplication   : HikariProxyConnection@358847552 wrapping conn0: url=jdbc:h2:mem:testdb user=SA
到这里,我么有同学是不是想问,我明明没有配置DataSource 和 JdbcTemplate 为什也能自动注入成功?
 这也就是本文要将的理念,springboot会自动帮我们配置生成我们需要的Bean. 
为了证实我这一点,我们在程序中继承了spring-boot-starter-actuator项目,它能起到对我们springboot程序的监控作用,我们可以访问一下http://localhost:8080/actuator/beans
 链接就能查看当前程序中的装载的Bean:
 
 生成的Bean实在太多了,这里就不一一列出了,我们仔细往下找,就能发现JdbcTemplate对象和DataSource对象已经被装载了,具体配置如下:
 
  
本文涉及的其他知识
 
IDEA插件安装:
 Maven Helper插件：
 https://plugins.jetbrains.com/plugin/7179-maven-helper
 
 使用参考: https://my.oschina.net/u/136229/blog/678918 
lombok插件:
 https://plugins.jetbrains.com/plugin/6317-lombok 
所有插件: https://plugins.jetbrains.com/plugin 
谷歌插件安装:
 Json view:
 https://chrome.google.com/webstore/detail/jsonview/chklaanhfefbnpoihckbnefhakgolnmc?utm_source=chrome-ntp-icon 
完整项目地址:
 https://github.com/YvesHe/awesome-springcloud/tree/master/springcloud-datasource
                                    SpringBoot本质上是个脚手架，类似vue-cli，把常用的功能写入application.properties，或者把外部需要的包通过starter机制引入，就会把这些bean实例化到容器内直接使用，如果想使用DataSource数据源只要在application.properties配置数据源就行，因为SpringBoot的spring.factories会自动加载这几个关于数据源的实例对象，这几个实例对象直接读取配置加载
                                    微服务是什么？微服务是用于构建应用程序的架构风格，一个大的系统可由一个或者多个微服务组成，微服务架构可将应用拆分成多个核心功能，每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作和出现故障的时候不会相互影响。为什么要用微服务？单体架构下的所有代码模块都耦合在一起，代码量大，维护困难，想要更新一个模块的代码，也可能会影响其他模块，不能很好的定制化代码。微服务中可以有java编写、有Python编写的，他们都是靠restful架构风格统一成一个系统的，所以微服务本身与具体技术无关、扩展性强。大型电商平台微服务功能图为什么要将SpringCloud项目部署到k8s平台？SpringCloud只能用在SpringBoot的java环境中，而kubernetes可以适用于任何开发语言，只要能被放进docker的应用，都可以在kubernetes上运行，而且更轻量，更简单。SpringCloud很多功能都跟kubernetes重合，比如服务发现，负载均衡，配置管理，所以如果把SpringCloud部署到k8s，那么很多功能可以直接使用k8s原生的，减少复杂度。Kubernetes作为成熟的容器编排工具，在国内外很多公司、世界500强等企业已经落地使用，很多中小型公司也开始把业务迁移到kubernetes中。kubernetes已经成为互联网行业急需的人才，很多企业都开始引进kubernetes技术人员，实现其内部的自动化容器云平台的建设。对于开发、测试、运维、架构师等技术人员来说k8s已经成为的一项重要的技能，下面列举了国内外在生产环境使用kubernetes的公司： 国内在用k8s的公司：阿里巴巴、百度、腾讯、京东、360、新浪、头条、知乎、华为、小米、富士康、移动、银行、电网、阿里云、青云、时速云、腾讯、优酷、抖音、快手、美团等国外在用k8s的公司：谷歌、IBM、丰田、iphone、微软、redhat等整个K8S体系涉及到的技术众多，包括存储、网络、安全、监控、日志、DevOps、微服务等，很多刚接触K8S的初学者，都会感到无从下手，为了能让大家系统地学习，克服这些技术难点，推出了这套K8S架构师课程。Kubernetes的发展前景 kubernetes作为炙手可热的技术，已经成为云计算领域获取高薪要掌握的重要技能，在招聘网站搜索k8s，薪资水平也非常可观，为了让大家能够了解k8s目前的薪资分布情况，下面列举一些K8S的招聘截图： 讲师介绍:  先超容器云架构师、IT技术架构师、DevOps工程师，曾就职于世界500强上市公司，拥有多年一线运维经验，主导过上亿流量的pv项目的架构设计和运维工作；具有丰富的在线教育经验，对课程一直在改进和提高、不断的更新和完善、开发更多的企业实战项目。所教学员遍布京东、阿里、百度、电网等大型企业和上市公司。课程学习计划 学习方式：视频录播+视频回放+全套源码笔记 教学服务：模拟面试、就业指导、岗位内推、一对一答疑、远程指导 VIP终身服务：一次购买，终身学习课程亮点：1. 学习方式灵活，不占用工作时间：可在电脑、手机观看，随时可以学习，不占用上班时间2.老师答疑及时：老师24小时在线答疑3. 知识点覆盖全、课程质量高4. 精益求精、不断改进根据学员要求、随时更新课程内容5. 适合范围广，不管你是0基础，还是拥有工作经验均可学习：0基础1-3年工作经验3-5年工作经验5年以上工作经验运维、开发、测试、产品、前端、架构师其他行业转行做技术人员均可学习课程部分项目截图   课程大纲 k8s+SpringCloud全栈技术：基于世界500强的企业实战课程-大纲第一章 开班仪式老师自我介绍、课程大纲介绍、行业背景、发展趋势、市场行情、课程优势、薪资水平、给大家的职业规划、课程学习计划、岗位内推第二章 kubernetes介绍Kubernetes简介kubernetes起源和发展kubernetes优点kubernetes功能kubernetes应用领域：在大数据、5G、区块链、DevOps、AI等领域的应用第三章  kubernetes中的资源对象最小调度单元Pod标签Label和标签选择器控制器Replicaset、Deployment、Statefulset、Daemonset等四层负载均衡器Service第四章 kubernetes架构和组件熟悉谷歌的Borg架构kubernetes单master节点架构kubernetes多master节点高可用架构kubernetes多层架构设计原理kubernetes API介绍master（控制）节点组件：apiserver、scheduler、controller-manager、etcdnode（工作）节点组件：kube-proxy、coredns、calico附加组件：prometheus、dashboard、metrics-server、efk、HPA、VPA、Descheduler、Flannel、cAdvisor、Ingress     Controller。第五章 部署多master节点的K8S高可用集群（kubeadm）第六章 带你体验kubernetes可视化界面dashboard在kubernetes中部署dashboard通过token令牌登陆dashboard通过kubeconfig登陆dashboard限制dashboard的用户权限在dashboard界面部署Web服务在dashboard界面部署redis服务第七章 资源清单YAML文件编写技巧编写YAML文件常用字段，YAML文件编写技巧，kubectl explain查看帮助命令，手把手教你创建一个Pod的YAML文件第八章 通过资源清单YAML文件部署tomcat站点编写tomcat的资源清单YAML文件、创建service发布应用、通过HTTP、HTTPS访问tomcat第九章  kubernetes Ingress发布服务Ingress和Ingress Controller概述Ingress和Servcie关系安装Nginx Ingress Controller安装Traefik Ingress Controller使用Ingress发布k8s服务Ingress代理HTTP/HTTPS服务Ingress实现应用的灰度发布-可按百分比、按流量分发第十章 私有镜像仓库Harbor安装和配置Harbor简介安装HarborHarbor UI界面使用上传镜像到Harbor仓库从Harbor仓库下载镜像第十一章 微服务概述什么是微服务？为什么要用微服务？微服务的特性什么样的项目适合微服务？使用微服务需要考虑的问题常见的微服务框架常见的微服务框架对比分析第十二章 SpringCloud概述SpringCloud是什么？SpringCloud和SpringBoot什么关系？SpringCloud微服务框架的优缺点SpringCloud项目部署到k8s的流程第十三章 SpringCloud组件介绍服务注册与发现组件Eureka客户端负载均衡组件Ribbon服务网关Zuul熔断器HystrixAPI网关SpringCloud Gateway配置中心SpringCloud Config第十四章 将SpringCloud项目部署到k8s平台的注意事项如何进行服务发现？如何进行配置管理？如何进行负载均衡？如何对外发布服务？k8s部署SpringCloud项目的整体流程第十五章 部署MySQL数据库MySQL简介MySQL特点安装部署MySQL在MySQL数据库导入数据对MySQL数据库授权第十六章 将SpringCLoud项目部署到k8s平台SpringCloud的微服务电商框架安装openjdk和maven修改源代码、更改数据库连接地址通过Maven编译、构建、打包源代码在k8s中部署Eureka组件在k8s中部署Gateway组件在k8s中部署前端服务在k8s中部署订单服务在k8s中部署产品服务在k8s中部署库存服务第十七章 微服务的扩容和缩容第十八章 微服务的全链路监控什么是全链路监控？为什么要进行全链路监控？全链路监控能解决哪些问题？常见的全链路监控工具：zipkin、skywalking、pinpoint全链路监控工具对比分析第十九章 部署pinpoint服务部署pinpoint部署pinpoint agent在k8s中重新部署带pinpoint agent的产品服务在k8s中重新部署带pinpoint agent的订单服务在k8s中重新部署带pinpoint agent的库存服务在k8s中重新部署带pinpoint agent的前端服务在k8s中重新部署带pinpoint agent的网关和eureka服务Pinpoint UI界面使用第二十章 基于Jenkins+k8s+harbor等构建企业级DevOps平台第二十一章 基于Promethues+Alert+Grafana搭建企业级监控系统第二十二章 部署智能化日志收集系统EFK 
                                    spring-cloud-config-server 存的配置文件保存到mysql，使用config-client 端进行读取。
Sentinel 中的流控，RateLimiterController 和  WarmUpController
Spring Cloud Config为微服务架构提供了配置管理的功能。通过Spring Cloud Config服务端提供配置中心，在各个微服务应用的客户端读取来自服务端配置中心的配置项。配置中心的数据源可以来自git、svn、数据库、操作系统的本地文件、jar包中的文件、vault、组合
EnvironmentRepository接口
可以看到上图有对应的类负责存储配置中心的配置数据。...
                                    SpringCloud基础使用及配置
文章目录SpringCloud基础使用及配置NacosNacos server 启动dockerNacos server  windows启动Nacos注册中心代码使用工作原理Nacos配置中心代码使用其他Nacos整合踩坑openfeign代码使用工作原理存在意义Gateway代码使用SpringCloud整合
Nacos
Nacos server 启动
docker
docker run --name nacos -p 50000:8848 -p 9848:984
                                    工作中涉及一个资源整合迁移事项，需要将分散在各个业务组不同项目的数据库中的数据进行整合迁移至团队项目中，而且迁移产生的逻辑代码也是临时性，写在不同的项目或写在某一项目中也不合理，所以决定使用多数据源，直接访问各项目的数据库获取源数据。
                                    sqlite作为一种嵌入式数据库越来越受欢迎，特别是在小型的项目中，下面介绍两种spring配置sqlite数据库的方式
第一种：配置在tomcat目录下
 1、在tomcat根目录下创建dbs文件夹，将sqlite文件放到该目录下(暂定为test.db)
  2、在tomcat跟目录conf目录下找到context.xml文件，在标签内添加如下内容
    WEB-INF/
                                    在服务的配置和搭建中，往往需要在或文件中进行配置。如果采取微服务配置的方式，每次进行配置的更新都需要、进行服务器上的变更。显得很繁琐。于是，可以采取实现的配置操作。
                                    **业务描述：**在微服务搭建中经常会使用到多数据库情形这个时候，多数据源的切换将显得尤为重要下面是以Mysql数据库为数据源来实现的多数据源的切换方案之一。
实现过程：
**1、**编写SpringCloud服务项目的配置文件，通常时修改项目中resources包下的bootstrap.yml文件（PS：也有可能是application.yml文件）这里使用yml文件格式来编写配置。
spring:
    #MySql数据源
    datasource:
        #test1数据库配置
                                    21-May-2022 23:01:28.377 严重 [RMI TCP Connection(3)-127.0.0.1] org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart 异常将上下文初始化事件发送到类的侦听器实例.[SWZL.DBInit]
java.lang.RuntimeException: Failed to get driver instance for jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/ShiW