percentile sql spark

你好！你问到的是如何在 SQL 和 Spark 中计算百分位数（percentile）的问题。

在 SQL 中，可以使用 PERCENTILE_CONT 或 PERCENTILE_DISC 函数来计算百分位数。

PERCENTILE_CONT 返回连续型的百分位数。例如，如果你想计算数据集的中位数（50% 分位数），则可以使用以下 SQL 语句：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) FROM table_name;
PERCENTILE_DISC 返回离散型的百分位数。例如，如果你想计算数据集中第 75% 分位数，则可以使用以下 SQL 语句：
SELECT PERCENTILE_DISC(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) FROM table_name;
在 Spark 中，可以使用 approxQuantile 函数来计算百分位数。approxQuantile 是 Spark SQL 中的函数，可以用于计算近似的百分位数。以下是使用 approxQuantile 函数的示例：
val percentiles = Seq(0.25, 0.5, 0.75)
val approxQuantiles = df.stat.approxQuantile("column_name", percentiles, 0.1)
其中，percentiles 是一个包含所需百分位数的序列，第三个参数是一个误差容忍度。approxQuantiles 返回一个包含所需百分位数的数组。
希望这些信息能对你有帮助。