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numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U5'), dtype('<U5')) -> None
183浏览 · 2023-08-09 22:05:10
这个错误发生在使用numpy中的subtract函数时，其中传入的参数类型不匹配。具体来说，subtract函数要求传入的参数类型必须是数字类型，但是你传入的参数中包含了字符串类型（dtype('<U5')）。因此，numpy就会抛出这个异常。
为了解决这个问题，你需要检查传入subtract函数的参数类型是否正确。如果传入的参数中包含了字符串类型，那么需要先将其转换为数字类型。你可以使用astype函数将字符串类型转换为数字类型。例如，如果你想将一个字符串数组转换为浮点数数组，可以使用以下代码：
import numpy as np
str_arr = np.array(['1.2', '3.4', '5.6'])
float_arr = str_arr.astype(np.float)
然后，你就可以将转换后的数组作为subtract函数的参数传入了。
相关问题
这个错误通常是由于在对两个不同类型的NumPy数组进行操作时出现的数据类型不兼容所导致的。例如，如果试图对一个字符串数组和一个整数数组进行加法操作，就会出现这个错误。
要解决这个错误，需要确保进行操作的两个数组具有相同的数据类型。可以使用NumPy的`astype()`方法将数组转换为所需的数据类型。例如，如果要对一个字符串数组和一个整数数组进行加法操作，可以将字符串数组转换为整数数组：
```python
import numpy as np
a = np.array(['1', '2', '3'])
b = np.array([4, 5, 6])
# 错误的加法操作
c = a + b #
```
### 回答1：
这是一个numpy库的错误提示，意思是ufunc 'subtract'没有包含一个与类型（dtype('<u32'），dtype('<u32'））匹配的循环，以产生dtype('<u32'）类型的结果。
### 回答2：
numpy.core._exceptions.ufunctypeerror: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<u32')， dtype('<u32')) -> dtype('<u32') 是numpy中的一种错误类型，通常出现在对两个无符号32位整数类型的数组进行减法运算时。
这个错误的原因是因为在该版本的numpy中，numpy.subtract的实现不支持无符号32位整数类型的数组操作。这意味着如果尝试对这种类型的数组进行减法运算，将会出现这个错误。
要修复这个问题，有几种解决方案可供选择。首先，可以尝试用较新的numpy版本来执行这种计算。如果可行，这可能会解决问题，因为新版本通常会包含更多的实现细节，以支持更多类型的数组操作。
其次，可以将数组类型更改为其他类型（例如有符号的32位整数）以执行计算。这可能需要对代码进行修改，并将数据类型转换成适合进行减法运算的数据类型。
最后，也可以考虑修改numpy.subtract的实现，以支持无符号32位整数类型的数组操作。这需要深入了解numpy源代码和C语言编程技能。
需要注意的是，修复该错误需要深入了解numpy和Python编程知识。建议在解决该问题之前仔细研究numpy的文档和numpy源代码，并咨询有经验的开发人员的建议和帮助。
### 回答3：
这个错误是由于Numpy的某些操作需要特定的数据类型，但是输入数组的数据类型并不符合要求，导致操作无法进行而出现的错误。
在这个特定的错误中，出错的操作是“subtract”，即减法操作。错误提示中给出的是这个操作没有包含符合两个数据类型（dtype）为“<u32”（即32位无符号整数）的输入数组进行计算的循环，也就是说，这个操作要求输入的两个数组的数据类型必须都是32位无符号整数。
那么解决这个错误的方法就是要检查输入的两个数组的数据类型是否都是32位无符号整数。如果是，那么可以尝试更新Numpy版本或者重启程序来解决问题。如果不是，则需要将输入的数组转换为32位无符号整数类型，可以使用Numpy提供的astype函数进行转换。
例如，假设出现这个错误的代码中包含如下语句：
result = np.subtract(array1, array2)