汪佩，博士。2024年6月获得云南大学信息与通信工程博士学位，研究方向涵盖了机器学习的理论、算法与模型，主要从事迁移学习与无监督领域自适应的研究。在TMM、ICME、Applied Intelligence等本领域一流国际期刊和会议发表论文10余篇。在国内权威学术出版社出版著作2部。参与国家自然科学基金面上项目、云南省重大科技专项计划等科研项目4项。
学习工作经历
2024.12-至今， 昆明理工大学，信息工程与自动化学院，讲师
代表性成果
（1）获奖情况
1、
（2）教学/科研项目
1、2020.1-2022.1，云南特色产业数字化研究与应用示范-课题1：面向云南特色行业的数字化及智能化关键技术研究，云南省重大科技专项计划。（参与）
2、2021.10-2024.10，针对复杂医疗图像分类问题的深度集成学习研究，云南省基础研究计划杰青项目。（参与）
3、 2019.10-2022.9，高维空间小样本材料基因数据挖掘的自适应深度集成学习研究, 云南省科技厅—云南大学“双一流”建设联合基金重点项目。（参与）
4、2019.1-2022.12，多源域集成迁移学习的研究，国家自然科学基金面上项目。（参与）
（3）论文
1、
WANG P
, YANG Y*,YU Z. Multi-batch Nuclear-norm Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation[C]// proceedings of the
IEEE International Conference on Multimedia and Expo
, 2024.（CCF推荐会议B类,Accepted,
Oral
）
2、YU Z,
WANG P*
. CaPAN: Class-aware Prototypical Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation[C]// proceedings of the
IEEE International Conference on Multimedia and Expo
, 2024.（CCF推荐会议B类,Accepted,
Oral
,通信作者）
3、
WANG P,
YANG Y*, XIA Y, WANG K, ZHANG X, WANG S. Information Maximizing Adaptation Network with Label Distribution Priors for Unsupervised Domain Adaptation [J].
IEEE Transactions on Multimedia
,2023, 25: 6026-6039. (中科院1区top 期刊 IF: 8.182)
4、XIA Y*, TANG M,
WANG P
. Bi-directional matrix completion for highly incomplete multi-label learning via co-embedding predictive side information [J].
Applied Intelligence
, 2023,53 (23):28074-28098.(中科院2区 IF: 5.3)
5、YANG Y, GUO J,
WANG P
, WANG Y, YU M, WANG X, YANG P, SUN L*. Reservoir Hosts Prediction for COVID-19 by Hybrid Transfer Learning Model[J].
Journal of Biomedical Informatics
, 2021,117:103736.(中科院2区IF: 8)
（4）知识产权
1、
（5）
专著、教材
1、杨云, 杨成荣, 郭竞, 杜飞,
汪佩
著(2024): 人工智能导论, 科学出版社, ISBN:9787030805165.
2、杨云, 王硕, 郭竞, 杜飞,
汪佩
著(2024): 集成学习及其在动态数据挖掘中的应用, 科学出版社, ISBN:9787030791931.
