4种操作符的区别和联系
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:: 该方法被称为cons，意为构造，向队列的头部追加数据，创造新的列表。用法为 x::list,其中x为加入到头部的元素，无论x是列表与否，它都只将成为新生成列表的第一个元素，也就是说新生成的列表长度为list的长度＋1，x::list等价于list.::(x)
-
:+和+: 两者的区别在于:+方法用于在尾部追加元素，+:方法用于在头部追加元素；和::很类似，但是::可以用于pattern match ，而+:则不行. 关于+:和:+,只要记住冒号永远靠近集合类型就OK了。
-
++ 该方法用于连接两个集合，list1++list2
-
::: 该方法只能用于连接两个List类型的集合
scala> Nil
res20: scala.collection.immutable.Nil.type = List()
scala> 1::2::Nil
res21: List[Int] = List(1, 2)
scala> Nil:+1:+2
res22: List[Int] = List(1, 2)
scala> 1+:Nil:+2
res23: List[Int] = List(1, 2)
scala> 3::res23
res24: List[Int] = List(3, 1, 2)
scala> res23.::(3)
res25: List[Int] = List(3, 1, 2)
scala> res23:+4
res26: List[Int] = List(1, 2, 4)
scala> 4+:res23
res27: List[Int] = List(4, 1, 2)
scala> res25:::res26
res28: List[Int] = List(3, 1, 2, 1, 2, 4)
scala> res25++res26
res29: List[Int] = List(3, 1, 2, 1, 2, 4)
scala> res25::res26
res30: List[Any] = List(List(3, 1, 2), 1, 2, 4)
4种操作符的区别和联系:: 该方法被称为cons，意为构造，向队列的头部追加数据，创造新的列表。用法为 x::list,其中x为加入到头部的元素，无论x是列表与否，它都只将成为新生成列表的第一个元素，也就是说新生成的列表长度为list的长度＋1，x::list等价于list.::(x):+和+: 两者的区别在于:+方法用于在尾部追加元素，+:方法用于在头部追加元素；和::很类似，但是::可以用于
初学
scala
的人都会被Seq的各种
操作符
所困惑。下面简单列举一下各个Seq
操作符
的
区别
。
4种
操作符
的
区别
和联系
(1) :: 该方法被称为construct，意为构造，向队列的头部追加数据，创造新的列表。用法为： x::list,其
中
x为加入到头部的元素，无论x是列表与否，它都只将成为新生成列表的第一个元素，也就是说新生成的列表长度为list的长度＋1(btw, x::list等价于list.::(x))
(2) :+和+: 两者的
区别
在于:+方法用于在尾部追加元素，+:方法用于在头部追加元素，和::很类似，但是::可以用于pattern match ，而+:则不行. 关于+:和:+,只要
为了在IDEA
中
编写
scala
，今天安装配置学习了IDEA集成开发环境。IDEA确实很优秀，学会之后，用起来很顺手。关于如何搭建
scala
和IDEA开发环境，请看文末的参考资料。用
Scala
和Java实现WordCount，其
中
Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子（$SPARK_HOME/examples/src/main/java/org/apache/spark/examples/JavaWordCount.java）OS:RedHatEnterpriseLinuxServerrelease6.4(Santiago)Hadoop:Hadoop2.4.1JDK:1.
本文目录
Scala
中
的
运算符
1、算数
运算符
2、比较
运算符
3、逻辑
运算符
4、赋值
运算符
5、位
运算符
6、
Scala
运算符
的本质
Scala
中
的
运算符
1、算数
运算符
Scala
运算符
的使用和 Java 运
需要graphviz 。
sbt dependencyDot
dot -Kdot -Tpng target/dependencies-compile.dot -o target/dependencies-compile.png
git clone git@g
用git克隆这个 repo：
git clone https://github.com/kata-seeds/
scala
-
scala
test-seed.git
cd
scala
-
scala
test-seed
安装依赖项并使用make运行测试：
您最终应该会看到 1 次测试运行和 0 次失败。 如果make对你不起作用，请打开一个问题。
现在你可以开始你的卡塔了！ 我们可以推荐吗？
PageRank是一种用于评估网页重要性的算法，
Scala
和Spark是两种流行的编程语言和分布式计算框架。要实现PageRank算法，可以使用
Scala
编写代码，并使用Spark进行分布式计算。具体实现步骤包括：
1. 读取网页链接数据，将其转换为图形结构。
2. 初始化每个网页的PageRank值。
3. 迭代计算每个网页的PageRank值，直到收敛。
4. 输出每个网页的PageRank值。
在实现过程
中
，可以使用Spark的分布式计算能力，将计算任务分配给多个计算节点，加快计算速度。同时，可以使用
Scala
的函数式编程特性，简化代码实现。
心有猛虎丶:
Spark算子[20]：saveAsHadoopDataset、saveAsNewAPIHadoopDataset 实例详解
健忘主义:
Hive创建表时添加中文注释后乱码问题
飙风宅男:
