alpha:表示透明度

#选取x的范围
plt.axvspan(xmin=4,xmax=6,facecolor='b',alpha=0.3)
#选取y范围
plt.axhspan(ymin=4,ymax=8,facecolor='r',alpha=0.3)
                                    最近在学习python著名的绘图包matplotlib时发现，有时候图例等设置无法正常显示中文，于是就想把这个问题解决了。
PS：本文仅针对Windows，其他平台仅供参考。
大致就是matplotlib库中没有中文字体。
我安装的anaconda，这是对应的matplotlib的字体所在文件夹（怎么找到matplotlib配置文件夹所在，下面解决方案会叙述，easyman~）。
C:\Anaconda64\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf
现在整理一下我认为比较好的解决方案：
每次编写代码时进行参数设置
                                    Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。对于图像大小，Matplotlib提供了以下几个方法来处理。matplotlib.rcParams[‘figure.figsize’]#图片像素matplotlib.rcParams[‘savefig.d...
                                    莫烦PYTHON——Matplotlib画图教程 学习心得（2）3 画图种类3.1 Scatter 散点图3.2 Bar 柱状图3.3 Contours 等高线图3.4 Image 图片3.5 3D 数据4 多图合并显示4.1 Subplot 多合一显示4.2 Subplot 分格显示4.3 图中图4.4 次坐标轴5 动画5.1 Animation 动画
3 画图种类
3.1 Scatter 散点图
新建Python文件，输入
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n = 1024                         
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("scatter graph") #图标名称
plt.xlim(xmax=10,xmin=0)#定义x轴范围
plt.ylim(ymax=10,ymin=0)#定义y轴范围
plt.plot([1,2,3,4,5,6,8,10],[4,5,6,8,10,8,6,4],'ro')#瞄点
plt.show()
下面是使用numpy随机生成数并用sactter绘制散点图方法
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
                                    这下就清楚了，如果你想让分辨率 高一些，直接在plt.savefig里设置就可以，fig.set_size_inches里的默认分辨率也会跟着改变，目前看来/100是个多此一举的数值。这个函数是用在最后生成图片时的，如果不设置，dpi默认为100，与fig.set_size_inches对应，第一段代码其实等同于以下代码。fig.set_size_inches函数是用来设置生成图片大小的，常见的一般是这种。上面代码中的100指的是dpi，也就是与最终生成图片时的plt.savefig相关。
                                    答案先行：是的。只能通过 set_figwidth() 和 set_figheight() 来改变图片的大小，而非figsize()
1、创建了一个33布局的图片：
from matplotlib import as plt
fig,((ax1,ax2,ax3),(ax4,ax5,ax6),(ax7,ax8,ax9)) = plt.subplots(3,3)
2、发现呈现效果并不好：拥挤，我们期待可以调整图片的大小，让它变得更易读一些。
	因为惯性，尝试了利用创建图片时常用的方法
	常用方法：plt.f
                                    - Matplotlib绘图基础
plt.plot(x,y,ls=,lw=,c=,marker=，markersize=,markeredgecolor=,markerfacecolor=,label=)
 - x:x轴上的数值
 - y：y轴上的数值
 - ls：折线的风格('-','--','-,','（点画线）:(实点线)')
 - lw：线条宽度
 - c:颜色
 - marker：线条上点的形状
 - markersize：线条上点的形状的大小
 - markere...
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                                    问题当使用如下代码保存使用plt.savefig 保存生成的图片时，结果打开生成的图片确实一片空白。import matplotlib.pyplot as plt""" 一些画图代码 """plt.show()
plt.savefig("filename.png")原因其实产生这个现象的原因很简单：在plt.show() 后调用了plt.savefig() ，在plt.show() 后实际上已经创建
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
import matplotlib.dates as mdate
import numpy as np
import dateti...