Python networkx中获取图的邻接矩阵方式
作者：兔子爱读书
这篇文章主要介绍了Python networkx中获取图的邻接矩阵方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
networkx如何获取图的邻接矩阵
需要调取networkx中graph实例的邻接矩阵，搜“network 邻接矩阵”没有迅速找到解决方案。我写一个吧。
networkx中有个adjacency_matrix()函数，得到的邻接表看形状虽然是N*N，但是打印出来会发现是这个格式：
(0, 1) 1
(0, 30) 1
(0, 33) 1
(0, 99) 1
第一列是源头和终止节点，第二列是权重。
但是，如果你下列语句遍历，是会报错的：ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
# 错误示范
for (x,y), w in nx.adjacency_matrix(G):
print(x, y, w)
import networkx as nx
import numpy as np
A=np.array(nx.adjacency_matrix(G).todense())
转换为numpy矩阵是因为原始的格式不支持A[i][j]形式的索引。
成功得到邻接矩阵，解决！
[[0 0 0 ... 0 0 1]
[0 0 1 ... 0 0 0]
[0 1 0 ... 0 0 0]
...
[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 1]
[1 0 0 ... 0 1 0]]
邻接矩阵 转 网络图
逛知乎看到的，老是忘记，记一下：
import networkx as nx
graph = nx.from_numpy_matrix(Matrix)
networkx自带函数将邻接矩阵转为网络图
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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