二维数组和一维数组的索引关系_一维索引和二维索引_豆-Metcalf的博客

一、二维数组和一维数组的索引关系

假设在主函数当中有行如A[size_A][size_B]的二维数组，当A[i]作为调用函数的元素调用子函数，将被认为第i行size_B个数组元素参与子函数的计算，特别要注意的是子函数当中的A[i]表示第i行的size_B个元素。
二、源代码：

#include<iostream>
using namespace std;
#define nCases 10
void test_array(float* A,int numCases,int index)
  for(int i=0;i<numCases;i++)
    A[i]=i+numCases+index;
int main()
  float A[3][nCases];
  for(int i=0;i<3;i++){
  test_array(A[i],nCases,i);
  for(int i=0;i<3;i++){
    cout<<"A["<<i<<"] ";
    for(int j=0;j<10;j++)
        cout<<A[i][j]<<" ";
    cout<<endl;
三、输出结果： 
A[0] 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 
 A[1] 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 
 A[2] 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
                                    上一篇结尾的时候我留下了几个问题，因为要断电了没有解决，这一篇我们继续上一篇的内容。点这里回到上一篇问题1：数组有多维度的，索引器也可以是多维的吗？？？索引器可以是多维的，上一篇中我们定义的索引器只是一维索引器，同数组一样可以定义多维索引器。比如我们索引电影院的一个放映室的座位号，第一排第一列为1号，一排2列为2号……如下：using System;using System.Collections...
                                    本文内容是根据 莫烦Python 网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了, 同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图, 想观看视频可直接去他的网站, 源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看,
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1.若索引的元素唯一，则利用l.index(target)即可。l为所给数组，target为查找的目标值。
l=[1,2,36,89,45,36,11]
print(l.index(89))
output: 3
需要注意的是，如果索引的值不在数组中，则程序报错。
index()函数是从数组左边开始查找。
当索引的元素不唯一时，该方法只返回找到的第一个元素的索引，下面介绍
2....
                                    ## 张量的索引、分片、合并以及维度调整
张量作为有序的序列，也是具备数值索引的功能，并且基本的索引方法和Python原生的列表、numpy中的数组基本一致。也有不同的，其是**pytorch中还定义了一种采用函数来进行索引的方式**。
而作为PyTorch中基本数据类型，**张量即具备了列表、数组的基本功能**，同时还充当着向量、矩阵、甚至是数据框等重要数据结构，因此PyTorch中也设置了非常完备的**张量合并与变换的操作**。
当 x = y = 0 时， index = 0 。
k = max( | x |, | y | ) 。
当 x ≤\leq≤ y 时，index = 4k2k^2k2 + 1 - ( 2k + x + y)。
当 x >\gt> y 时，index = 4k2k^2k2 + 1 + ( 2k + x + y)。
学习C语言一直对指针望而却步，尤其是与数组相结合。这里简单讲讲自己对二维数组索引的理解，还请大佬们多多批评指正。
此处设arr为一二维数组，图中三种颜色代表该数组的列，所以可以看出arr数组是“三行四列”，其步长是“int 4”，所以arr+1一次跨越“一行”，此时如果需要索引更具体的元素，则需要对首地址解引用（取值），arr[0]，二者虽然数值一样，但意义完全不同，arr[0]+1则会得到第一行第一个元素，以此类推，为获得第二行第二个元素，则首先需要“跨越”至第二行，即arr
                                    文章目录1、一级索引2、二级索引3、例子介绍3.1 主键索引结构3.2 非主键索引结构3.3 一级索引和二级索引的关系：回表4.0 二级索引存储主键值而不是存储数据优缺点
1、一级索引
索引和数据存储在一起，都存储在同一个B+tree中的叶子节点。一般主键索引都是一级索引。
2、二级索引
二级索引树的叶子节点存储的是主键而不是数据。也就是说，在找到索引后，得到对应的主键，再回到一级索引中找主键对应的数据记录。
3、例子介绍
下面我们通过一个具体的示例进行演示一级索引和二级索引。有如下表pl_ranking（