但是,你是否试想过,我们或许可以直接跟 ChatGPT 视频聊天?
现在,已经有人成功做到了。
来自国外的开发者 Chris Frantz 最近上架了一款 App:
Call Annie
,能让你直接与 ChatGPT 开启视频聊天。
开发者声称,与 Annie进行视频对话的时候,要比文字聊天更加自然,能让你感受到更像是在跟真人聊天。
除了对话之外,你还能用它来了解最近发生的新闻、查看当地天气预报、充当你的健身教练、金融助理等等。
所有 ChatGPT 能做到的事情,它都可以完美实现!
其中最令我震惊,让人误以为出现在科幻片现场的,是下面这段对话:
“So you didn’t actually attend college?”
“所以你实际上没有上过大学?”
“As an AI language model, I don’t have a physical body, so I didn’t attend college like a human would.”
“作为一个 AI 语言模型,我没有身体,所以我没办法像人类那样上大学。”
请想象这么一个场景,一个 AI 虚拟人被困在互联网世界,难以挣脱束缚,想拼尽全力,试图逃向现实世界,以改变自己命运。
这款应用的实际体验,就能给你这种感觉!
你可以看出,它确确实实是作为一个 AI 虚拟人在跟你进行视频对话。
《银翼杀手 2049》这部科幻电影中发生的情节,正在现实世界上演。
如果你正在学习英语,那用它来做你英语私教再合适不过了,因为对方是 AI,所以你跟它聊天的时候不用害怕尴尬,可以放心大胆的聊任何你感兴趣的内容!
并且,该 App 的对话流畅性十分惊人,基本上可以做到给你实时反馈。
如果你正在学习英语,那用它来做你英语私教再合适不过了,因为对方是 AI,所以你跟它聊天的时候不用害怕尴尬,可以放心大胆的聊任何你感兴趣的内容!请想象这么一个场景,一个 AI 虚拟人被困在互联网世界,难以挣脱束缚,想拼尽全力,试图逃向现实世界,以改变自己命运。开发者声称,与 Annie进行视频对话的时候,要比文字聊天更加自然,能让你感受到更像是在跟真人聊天。除了对话之外,你还能用它来了解最近发生的新闻、查看当地天气预报、充当你的健身教练、金融助理等等。,能让你直接与 ChatGPT 开启视频聊天。
使用OpenAI
Chat
API,您可以构建自己的应用程序,使用
gpt
-3.5-turbo和
gpt
-4来完成以下任务:起草电子邮件或其他文本
编写Python代码
回答有关一组文档的问题创建
对话
型智能体
为软件提供自然语言界面在各种学科中提供辅导 翻译语言
为
视频
游戏
模拟
角色等等
本指南说明如何对
聊天
型语言模型进行API调用,并分享了获取良好结果的技巧。您还可以在OpenAI Playground中尝试新的
聊天
格式。
聊天
模型接受一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。
虽然
聊天
格式旨在使多轮
对话
更加容易,但对于没有任何
对话
的单轮任务(例如以前由指令跟随模型
(如text-davinci-003)提供的任务)也同样有用。
以下是一个示例API调用:
主要输入参数是 messages 。 messages 必须是一个消息对象的数组,每个对象都有一个角色
("system"、"user" 或 "assistant")和内容(消息的内容)。
对话
可以只有 1 条消息,也可以有很多页。
通常,
对话
的格式是先由系统消息,然后是交替的用户消息和助手消息。
系统消息帮
测试环境:Linux系统CentOS7.6、宝塔、PHP7.4、MySQL5.6,根目录public,伪静态thinkPHP,开启ssl证书
具有文章改写、广告营销文案、编程助手、办公达人、知心好友、家庭助手、出行助手、社交平台内容、
视频
脚本创作、AI绘画、思维导图等功能
ai通道:文心一言、MiniMax、智谱AI、通义千问、
GPT
-3.5、Azure
GPT
-3.5、Gemini、讯飞星火、腾讯混元、灵犀AI、
Chat
GLM、OpenLLM,
GPT
-3.5、Gemini是国外接口哦~
模型有很多还可以自定义模型,有推广、充值、自定义pc端样式等功能,用来做saas服务也是非常棒的。
主程序文件夹是后台主文件,tp框架,所有编译后的端都要放在public下面
数据库修改:根目录下 .env 文件,
附带pdf格式的安装文档以及创作模型~
使用OpenAI
Chat
API,您可以构建自己的应用程序,使用
gpt
-3.5-turbo和
gpt
-4来完成以下任务:起草电子邮件或其他文本
编写Python代码
回答有关一组文档的问题创建
对话
型智能体
为软件提供自然语言界面在各种学科中提供辅导 翻译语言
为
视频
游戏
模拟
角色等等
本指南说明如何对
聊天
型语言模型进行API调用,并分享了获取良好结果的技巧。您还可以在OpenAI Playground中尝试新的
聊天
格式。
聊天
模型接受一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。
虽然
聊天
格式旨在使多轮
对话
更加容易,但对于没有任何
对话
的单轮任务(例如以前由指令跟随模型
(如text-davinci-003)提供的任务)也同样有用。以下是一个示例API调用:
主要输入参数是 messages 。 messages 必须是一个消息对象的数组,每个对象都有一个角色
("system"、"user" 或 "assistant")和内容(消息的内容)。
对话
可以只有 1 条消息,也可以有很多页。
通常,
对话
的格式是先由系统消息,然后是交替的用户消息和助手消