第16届中国R会议暨2023X-AGI大会将于2023年11月25-30日在中国人民大学召开，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会（筹）主办，由中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办，得到宽德投资、明汯投资、和鲸科技、子博设计赞助支持，将以线上会议和线下会议相结合的方式举办。
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我们诚挚地邀请您参加会议。为了保证您的参会顺利，请务必阅读本篇参会指南，感谢您的支持！
主会场Keynote
时间
：2023年11月25日 上午 9:30-11:30
地点
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中国人民大学逸夫第一会议厅
AI+医疗
时间
：2023年11月25日 下午13:30-15:05
地点
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中国人民大学立德楼802
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董迪（中科院自动化研究所）：
影像组学及其在临床中的应用
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俞声（清华大学）：
大模型在知识图谱建设中的应用
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周静（中国人民大学）：
一种集成3D CNN模型用于肺腺癌的病理亚型识别
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张晨（清华大学）：
基于人工智能的M蛋白血症辅助诊断系统
计算平台专场
时间
：2023年11月25日 下午13:30-15:00
地点
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中国人民大学立德楼803
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童毅炜（和鲸科技）：
ModelOps 在数据科学平台的实践与应用
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莫欣（北京智体纪元科技有限公司（Agently项目发起方））：
智能体（Agent）构建和应用开发探讨
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覃文峰（头部量化基金）：
Polars - Modern DataFrame
具身智能
时间
：2023年11月25日 下午13:30-15:00
地点
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中国人民大学立德楼807
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弋力（清华大学交叉信息研究院）：
面向交互的四维视觉理解与生成
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陈睿（清华大学机械工程系）：
Visual and Tactile Sim2Real^2 for Embodied AI
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许华哲（清华大学交叉信息研究院）：
基础大模型：
机器人操作的先验知识库
大模型产业实践（一）
时间
：2023年11月25日 下午
13:30-15:00
地点
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中国人民大学立德楼810
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卞伊琳（极速洞察）：
生成式AI - 消费者洞察的game changer：
探索智能技术在市场分析中的应用
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王梦佳（阿里巴巴）：
文档智能+行业大模型：
助力企业数字化创新实践
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冯俊晨（火花思维）：
神奇的生产力提高是什么，如何找到它？
AI+金融
时间
：2023年11月25日 下午15:30-17:00
地点
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中国人民大学立德楼802
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朱超杰（人工智能与数字经济广东省实验室（深圳））：
carbonGPT:大模型在碳金融中的应用
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郭晓波（中国人民银行数据管理部）：
智能模型在银行数字化营销场景中的若干应用
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金
逸
飞（
交叉科技（北京）有限公司）：
人
工智能在量化投资中的应用
大模型infra
时间
：2023年11月25日 下午15:30-17:30
地点
：
中国人民大学立德楼803
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张先轶（澎峰科技）：
从OpenBLAS到PerfXAPI异构计算框架
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Rachel Hu（CambioML）：
Build enterprise-grade LLMs on your private data
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赵家程（中国科学院计算技术研究所）：
AI编译和传统编译结合挖掘芯片算力潜能
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李伯勋（无问芯穹）：
面向大模型的多维度软硬件协同优化
AI4math
时间
：2023年11月25日 下午15:30-17:00
地点
：
中国人民大学立德楼807
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刘征瀛（华为诺亚方舟实验室）：
AI4Math: 挑战与进展
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贺笛（北京大学）：
Towards Revealing the Mystery Behind Chain of Thought in LLMs
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刘勇（中国人民大学）：
In-context Learning隐式更新机理研究
大模型产业实践（二）
时间
：2023年11月25日 下午
15:30-17:30
地点
：中
国人民大学立德楼810
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姚凯（中央财经大学）：
人工智能时代调研如何智能化
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殷磊（微众银行）：
WealthGPT——让投资更简单
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张丹（北京青萌数海科技）：
面向落地的数据分析：
让“可能”变成了“可行”
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高天辰（厦门大学）：
基于神经网络的统计文献引用数预测
大模型+agent
时间
：2023年11月26日 上午 9:30-11:45
地点
：
中国人民大学立德楼802
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王子涵（中国人民大学高瓴人工智能学院）：
Evaluating LLMs in Multi-turn Interaction with Tools and Language Feedback
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袁立凡（清华大学NLP实验室）：
Boosting Language Models with High-quality Feedback
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刘泽一（中国航空研究院）：
基于强化学习的无人机空战决策
自动驾驶
时间
：2023年11月26日 上午 9:30-11:45
地点
：
中国人民大学立德楼803
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肖一凡（小马智行科技有限公司）：
自动驾驶的安全体系设计
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杨昆（百度阿波罗智能）：
面向无人驾驶出行服务的产品设计
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魏佳辉（图森未来）：
创新型自动驾驶研发中的工程问题
数据科学理论
时间
：2023年11月26日 上午 9:30-11:30
地点
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中国人民大学立德楼807
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王菲菲（中国人民大学）：
Social Behavior Analysis in Exclusive Enterprise Social Networks by FastHAND
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周峰（中国人民大学）：
Integration-free Training for Spatio-temporal Multimodal Covariate Deep Kernel Point Processes
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刘越（
中国人民大学
）
：
Trustworthy Policy Learning under the Counterfactual No-Harm Criterion
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蔡智博
（
中国人民大学
）
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Empowering Collaborative Filtering with Principled Adversarial Contrastive Loss
生物统计（一）
时间
：2023年11月27日 晚上 20:00-22:15
地点
：
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Rong Ma（Harvard University）：
A Spectral Method for Assessing and Combining Multiple Data Visualizations
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Jingshu Wang（University of Chicago）：
Joint Trajectory Inference for Single-cell Genomics Using Deep Learning with a Mixture Prior
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Zhe Chen（University of Illinois Urbana-Champaign）：
The role of randomization inference in unraveling individual treatment effect profiles in clinical trials
AI基础理论
时间
：2023年11月27日 晚上 21:00-23:00
地点
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赵浩宇（Princeton
University
）：Do Transformers Parse while Predicting the Masked Word?
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马梓业（Berkeley）：The role of over-parametrization in non-convex optimization: A case study of matrix sensing
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周墨（Duke
University
）：Implicit Regularization Leads to Benign Overfitting for Sparse Linear Regression
生物统计（二）
时间
：2023年11月28日 晚上 20:00-21:50
地点
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李黎明（罗氏（中国）投资有限公司）：
a robust and comprehensive R package for implementing mixed models for repeated
measures
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Joe Zhu（
罗氏（中国）投资有限公司
）：
Clinical reporting with NEST packages
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陆猛（默沙东）：
R在药物研发中的数据可视化应用
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张文娟
（
默沙东
）
：R在药物研发中的数据可视化应用
统计计算与软件
时间
：2023年11月28日 晚上 20:00-22:00
地点
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戴奔（香港中文大学）：
ReHLine: Regularized Composite ReLU-ReHU Loss Minimization with Linear Computation and Linear Convergence
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任明旸（香港中文大学）：
TransGraph: an R package for transfer graph learning
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汪利军（耶鲁大学）：
earth.dof.patch: an R package for Correcting Degrees of Freedom of Multivariate Adaptive Regression Splines
可信AI
时间
：2023年11月29日 晚上 20:00-22:15
地点
：
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Linjun Zhang（Rutgers University）：
Fair conformal prediction and risk control
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Ruoxi Jia（Virginia Tech）：
Data Intelligence in Machine Learning: A New Pathway Towards Responsible AI
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Zhanrui Cai（香港大学经济管理学院）：
Private Estimation and Inference in HighDimensional Regression with FDR Control
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Xiaohu Zhu（Center for Safe AGI）：
通用人工智能时代的人类未来
AI4社会科学
时间
：2023年11月29日 晚上20:00-22:15
地点
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张博伦（加州大学圣迭戈分校社会学系）：
LLM能给主题模型编码吗？
从大语言模型反观小模型的使用
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李林倬（浙江大学社会学系）：
使用LLM探索语言中的新颖性和科学文章影响力的关系
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邱慧莲（美国西北大学管理学院）：
Quantifying the Link Between Promotional Language and a Scientific Idea’s Funding Potential, Inherent Innovativeness, and Future Impact
强化学习
时间
：2023年11月30日 晚上 20:00-22:00
地点
：
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陈旭（中国人民大学高瓴人工智能学院）：
基于连续时间的深度Q网络
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吴翼（清华大学交叉信息研究院）：
Diversity-Driven Reinforcement Learning
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段雅琦（Department of Technology, Operations, and Statistics at Stern School of Business, New York University）：
Policy evaluation in reinforcement learning: Mixing and mis-specification
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彭天翼（Decision, Risk, and Operations Division, Columbia University）：
Correcting for Interference in Experiments: A Case Study at Douyin
AI+可视化
时间
：2023年11月30日 晚上 20:00-22:30
地点
：
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杨维铠（清华大学）：
基于样本代表性的模型性能可视分析及提升方法
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谢李文含（香港科技大学）：
情感化动态文字生成
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封颖超杰（浙江大学）：
面向文本生成图像的交互式提示词工程
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高琳（复旦大学）：
面向科普教育的交互式Transformer视觉解释分析方法
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吴冠德（纽约大学）：
Socrates：
通过自适应机器引导的用户反馈搜集的数据叙事生成
参与方式
本会场将线上线下同步进行，线下会场位于中国人民大学，线上会场为学说直播平台。参加11月25-11月26日
线下会场
需要扫描下方二维码报名，线上参会者无需报名。报名时间截至11月19
日，收到主办方短信方可视作报名成功。所有会场都会开放线上直播参会通道，
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关于会议
本次会议不收取任何参会费用，主办方不为线下参会者提供食宿。
由于线下会场
人数限制与中国人民大学进出校审批制度的限制，我们可能无法确保所有线下会场报名者均能得到线下参会的机会，敬请谅解
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中国人民大学统计学院
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中国人民大学
应用统计科学研究中心
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统计之都
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原灵科技
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中国商业统计学会人工智能分会（筹）
赞助方：
联系方式
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会议邮箱
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chinar-2023@cosx.org
