这种使用方法已经弃用了，改成下面即可

import statsmodels.api as sm
model = sm.tsa.arima.ARIMA(train_data, order=(1,1,1))
result = model.fit()
                    statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have been removed in favor of
                    这种使用方法已经弃用了，改成下面即可import statsmodels.api as smmodel = sm.tsa.arima.ARIMA(train_data, order=(1,1,1))result = model.fit()
					
NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA havebe
				
1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像
3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客
4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 
5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信
					未来社会二十年发展的核心技术趋势由ABCD四个字母组成，分别是AI（人工智能）、BlockChain（区块链）、Cloud（云）、和Data（大数据）  每一夜都有全新的认知和感触
					11-18
				
后来查阅资料才知道这是因为statsmodels.tsa.arima_model.ARMA 和statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA`已经被弃用`，所以将这个from
statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA，改为`from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA`，同时order要设置对应p,d,q参数才能解决问题。
				
NotImplementedError: 
statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have
been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA (note the .
between arima and model) and sta
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
				
python的statsmodels模块(http://www.statsmodels.org/dev/tsa.html)提供了时间序列分析相关的内容：
acf() 计算自相关  statsmodels.tsa.stattools.acf
plt_acf() 画自相关系数 statsmodels.graphic...
				
Statsmodels作为统计建模分析的核心工具包，包括常见的各种回归模型、非参数模型和估计、时间序列分析和建模以及空间面板模型等。
1.Autoregression（AR）
from statsmodels.tsa.ar_model import AR 
2.Autoregressive Moving Average（ARMA）
from statsmodel.tsa.arima_model i...
				
这个错误提示是因为 `statsmodels` 库在新版（0.12.0）中更新了 ARIMA 模型的实现方式，将原来的 `statsmodels.tsa.arima_model.ARMA` 和 `statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA` 移除，改为使用 `statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA` 和 `statsmodels.tsa.SARIMAX`。
如果你之前使用的是 `statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA`，那么可以尝试将其替换为 `statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA`。如果你使用的是其他库或者代码，可能需要查看其文档或者代码实现，看是否需要更新以适应新的 `statsmodels` 版本。
				jupyter 报错failed to execute ‘dot‘, make sure the Graphviz executables are on your systems
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				Python TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind, None was passed
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