公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter本文记录的是Pandas中缺失值填充的5大技巧：填充具体数值，通常是0填充某个统计值，比如均值、中位数、众数等填充前后项的值基于SimpleImputer类的填充基于KNN算法的填充数据importpandasaspd importnumpyasnpdf=pd.DataFrame({ "A":list...

圣人曾说过：数据和特征决定了 机器学习 的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 再好的模型，如果没有好的数据和特征质量，那训练出来的效果也不会有所提高。数据质量对于数据分析而言是至关重要的，有时候它的意义会在某种程度上会胜过模型算法。 本篇开始分享如何使用Python进行数据分析，主要侧重介绍一些分析的方法和技巧，而对于pandas和numpy等Py...

在FreeMarker中，有几种 处理 空值 的方法。首先，可以使用判断标签来判断变量是否存在，并根据情况输出或不输出相应的内容。例如，可以使用`${user.name?if_exists}`来判断`user.name`是否存在，如果存在则输出，反之则不输出。另外，可以使用`${user.name!default("默认值")}`或`${name!"默认值"}`来判断存在与否，并根据情况输出相应的值或默认值。此外，还可以使用`${datename?string('yyyy-MM-dd')}`来格式化日期。\[1\] 另一种 处理 空值 的方法是使用`escape`和`noescape`标签。通过这两个标签，可以对所有的变量进行 空值 处理 。可以设置默认值，将 空值 替换为默认值，或者不进行 处理 。例如，使用`<#escape x as x!"默认值"><span>账号</span>${user.id}<span>姓名</span>${user.name}</#escape>`来设置默认值，或者使用`<#noescape><span>账号</span>${user.id}<span>姓名</span>${user.name}</#noescape>`来对 空值 不进行 处理 。\[2\] 此外，还可以通过属性配置的方法来 处理 空值 。可以在类路径下添加`freemarker.properties`文件，并在其中配置`classic_compatible=true`。或者通过`freemarker.template.Configuration`的`config.setClassicCompatible(true)`方法来设置。另外，在ftl文件内引入`<!--#setting classic_compatible=true-->`也可以实现相同的效果。\[3\] 综上所述，FreeMarker中 处理 空值 的方法有多种，可以根据具体情况选择适合的方法来 处理 空值 。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [freemarker之 空值 处理 解决方案](https://blog.csdn.net/wdehxiang/article/details/77772356)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [四种 处理 freemarker 空值 的方法](https://blog.csdn.net/weixin_33790053/article/details/92931783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]