select array1 || array2 as new_array from fact_user_login;
select 1 || array1 as new_array from fact_user_login;
select array 1 || 1 as new_array form fact_user_login;
select 1 || 2 as new_array from fact_user_login;
array functions
array_distinct(x) -> array
如果你想将数组元素去重，那么可以用这个内置函数，返回去重后的数组
array_union(x, y) -> array
将两个数组类型的字段合并成一个新数组，结果去重
array_intersect(x, y) -> array
获取两个数组类型的字段中相同的元素，并返回这些元素组成的数组，结果去重
array_join(x, delimiter, null_value_replacement) -> varchar
将数组中的所有元素以delimiter指定的分隔符连接起来，null值用null_value_replacement代替，返回一个字符串
array_max(array<E>) -> E
返回数组中最大的元素
array_min(array<E>) -> E
返回数组中最小的元素
array_position(x, element) -> bigint
返回element在数组中的位置
element_at(array<E>, index) -> E
返回数组中索引index对应的元素
array_remove(x, element) -> x
移除数组x中的所有element元素
array_sort(x) -> x
将数组重新排序。 注：元素本身支持比较操作
cardinality(x) -> bigint
返回数组的元素个数
concat(x, y) -> array
同||操作符，将两个数组连接起来
contains(x, element) -> boolean
判断element是否在数组x中
filter(array, function) -> array
array中的每一个元素经过function过滤，返回都为true的元素数组
flatten(x) -> array
将数组的数组类型元素都连接在一起，形成一个打数组。
reduce(array, initialState, inputFunction, outputFunction) -> x
See reduce().
reverse(x) → array
返回元素顺序颠倒的一个数组
sequence(start, stop) -> array<bigint>
生成一个数组序列，从start开始，结束于stop, 步长为1。如果start大于stop，则生成一个步长为-1的逐渐递减的一个数组序列。
sequence(start, stop, step) -> array<bigint>
生成一个步长为指定长度的一个数组序列。
sequence(start, stop, step) → array<timestamp>
生成一个时间戳序列，从start开始，stop结束，step类型可以是year, month, day, hour, minute, second等类型。
shuffle(x)-> array
生成数组的一个全排列
slice(x, start, length) -> array
生成一个子数组，从start开始长度为length的数组。
transform(array, function)-> array
将一个数组转换成另一个数组，元素类型有可能不同。
zip(array1, array2[, ...])-> array<row>
将多个数组同一个index的元素合并成一个元组，该元组作为新数组index处的元素。如果某个数组元素不够，用null填充。例如：
SELECT zip(ARRAY[1, 2], ARRAY['1b', null, '3b']); -- [ROW(1, '1b'), ROW(2, null), ROW(null, '3b')]
数仓中presto解析varchar类型Array数据方案1
源数据：[{“accountSubject”:“10128”,“amount”:500000},{“accountSubject”:“10129”,“amount”:3000000}]
各种原因，包括但不限于，数据从业务数据库中同步到数仓，大部分统一使用string类型，导致Array等结构化数据被以string类型的方式导入到数仓中
该||运算符用于将数组与数组或相同类型的元素连接起来：
SELECT ARRAY [1] || ARRAY [2]; -- [1, 2]
SELECT ARRAY [1] || 2; -- [1, 2]
SELECT 2 || ARRAY [1]; -- [2, 1]
数组函数
all_match( array(T) , function(T
substr(string,start,length)→ varchar 如：select substr('1599319787151',1,10)
substr(string, start) → varchar 如：select substr('1599319787151',1)
而hive中：substr和substring都可以使用
2、字符串首次出现位置position（下标从1开始的）
presto...
用途就是把array中的每个元素用分隔符连接起来
array_join(x, delimiter, null_replacement) → varchar
Concatenates the elements of the given array using the delimiter and an optional string to replace nulls.
如下regexp_extract_all提取字符串,返回值为array,之后用,把 array中的元素连接起来
> select
Presto性能调优与杂记
1、Presto性能调优
presto的那些常谈的调优，我这里就不再多说了，什么预先行列过滤、选取所需字段、少用distinct/Order by 等等的
还是来说一下大表JOIN小表这个优化，大表放在前作JOIN操作确实是一个优化点，但是presto的join并不是默认为broadcast的！！！这是需要你去手动调整的！！！
join-distribution-type
Type: string
Allowed values: AUTOMATIC, PARTITIONED,
mvn clean assembly:assembly
将presto-udf-*-jar-with-dependencies.jar复制到所有presto节点中的${PRESTO_HOME}/plugin/custom-functions/中。 （如果不存在，则创建目录）
重新启动presto集群
标量函数
一个月的第一天
首日（当前日期）
一个月的最后一天
last_day（current_date）
to_datetime
日期，varchar
结合两个参数
to_datetime（current_date，'23：59：59'）
last_second
日期的最后一秒
last_second（current_date）
昨天的最后一
您需要一个安装了Go并设置了$ GOPATH的工作环境。
下载并安装presto数据库/ sql驱动程序：
go get github.com/prestodb/presto-go-client/presto
确保已在$ PATH中安装了Git。
该Presto客户端是Go的database/sql/driver接口的实现。 为了使用它，您需
1、说明：datax支持presto读取，datax规范开发插件，读取presto中数据，可以在presto中配置mysql、postgresql、es、hive等数据库的连接，通过datax执行关联查询，数据存入新的库
2、插件更新：解压文件 prestoreader.zip 到如下目录
$DATAX_HOME/plugin/reader/
Presto是一个facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。presto的架构由关系型数据库的架构演化而来。presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：清晰的架构，是一个能够独立运行的系统，不依赖于任何其他外部系统。例如调度，presto自身提供了对集群的监控，可以根据监控信息完成调度。简单的数据结构，列式存储，逻辑行，大部分数据都可以轻易的转化成presto所需要的这种数据结构。丰富的插件接口，完美对接外部存储系统，或者添加自定义的函数。Presto采用典型的master-slave模型：coordinator(mas
- current_timestamp：返回当前日期时间
- extract：从日期中提取部分信息，如年、月、日等
- from_unixtime：将 UNIX 时间戳转换为日期时间
- to_unixtime：将日期时间转换为 UNIX 时间戳
- date_add：在给定日期上加上一段时间
- date_diff：计算两个日期之间的天数差
- date_trunc：截取日期的某个部分
如果你想了解更多关于 Presto 中日期函数的信息，请参考官方文档：https://prestodb.io/docs/current/functions/datetime.html
