背景：在使用jupyter进行tensorflow学习的过程中，遇到import tensorflow就出现内核似乎挂掉的提示，查阅与实践了好几种解决方法依然没能解决，最终结合anaconda官网的操作以及其他文章的部分步骤，成功在jupyter中引入tensorflow而内核不崩溃。

我的设备：Macbook air M1； macOS 12.3
考虑到大家遇到这个问题，通常是已经安装好anaconda与jupyter了。因此直接讲我的操作
一.打开终端，重新创建一个tensorflow环境：
conda create -n tf tensorflow
conda activate tf
二.由于新创建的虚拟环境没有jupyter，需要重新安装。 
这里有两种方法： 
1.使用pip安装 
pip install jupyter notebook 
2.直接使用anaconda安装，home-notebook-install： 
 注意：上方的环境是否是你想要安装jupyter的环境。 
3.进入juyter，输入代码测试： 
import tensorflow as tf
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant('Hello,TensorFlow')
config=tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9
sess=tf.compat.v1.Session(config=config)
print(sess.run(hello)) 
b'Hello,TensorFlow' 
表明tensorflow运行成功。 
如果没有运行成功，打开终端，执行以下的命令： 
1. conda activate tf          ##替换成自己的虚拟环境名
2. conda install ipykernel    ##安装ipykernel
3. sudo python -m ipykernel install --name tf  ##在ipykernel中安装当前环境
4. conda deactivate
 执行完毕命令后，进入jupyter：Kernel-change kernel -tf (你自己创建的名称） 
坦白说这个方法只是解决了我的问题，我无法保证移植到你那里也能解决。但记录下来希望能够给大家一些微小的帮助（或许）。
				一直运行好好的jupyter notebook，昨天我通过anaconda打开的时候，一运行就提示“内核似乎挂掉了，它很快将自动重启。”
当时，我反思了很久，感觉是因为过去我都是直接在命令行里输入“jupyter notebook”启动界面，昨天我突然用了anaconda打开，会不会是因为环境冲突了（只是我的猜测，毕竟我是计算机弱鸡）
我在网上搜索了很久，都告诉我是因为内存不足，说是使用以下代码就能运行，而且貌似很多网友都解决了，然并卵，对我而言，依旧报错
import os
os.environ[
				tuner Networks公司推出稳定无噪音的智能电源M1-ATX,从而消除了电池漏电,排除电源浪涌的危害.这种刚推出的M1-ATX是用在汽车上的最低成本智能Mini-ITX电源.M1-ATX设计用来给VIA公司的小形状系数x86 Mini-ITX主板供电,这种主板在汽车,轮船和家庭的娱乐系统中越来越多地被采用.　　M1-ATX的主要性能如下:　　智能电压调整和浪涌保护.输入电压6V-24V(M1-ATX能工作在低到5.7V的电压和高达30V的电压).M1-ATX保护汽车PC免受过压和欠压条件以及引擎所产生的浪涌对汽车PC的损害或破坏.提供精确的调整,输入电压箝位和反向保护.　　最小化电池漏
3 – 按 i 进入编辑模式
4 – 如下操作（这里的maven路径换成自己的）：
export M2_HOME=/Users/xiangrongzhou/Library/apache-maven-3.6.1
5 – 如下操作
export M2=$M2_HOME/bin
6 – 如下操作
export PATH=$M2:$PATH
7 – 按exc 退出编辑模式
8 – 保存编辑强制退出
:wq(保存编辑操作退出)
:wq!(保存编辑强制退出
9 – 让以上配置立即生效
source ~/.bash_p
				Jupyter内核网关
Jupyter Kernel Gateway是一个Web服务器，可提供对Jupyter内核的无头访问。 您的应用程序通过REST调用和Websockets（而不是ZeroMQ消息）与内核进行远程通信。 没有通过内核网关编辑笔记本的规定。 开箱即用地支持以下称为个性的操作模式：
 通过Websockets发送使用执行的代码段。 通过REST调用启动和停止内核。 该HTTP API与Jupyter Notebook服务器的各个API部分兼容。
 服务来自带注释的笔记本单元的HTTP请求。 代码段是在内核网关中配置的静态笔记本的单元。 注释定义了它支持的HTTP动词和资源。 通过执行内核中的单元之一来处理传入的请求。
 Jupyter Kernel Gateway使用与Jupyter Notebook相同的代码在其本地进程/文件系统空间中启动内核。 可以使用 ， 和
				要在M1 Mac上安装Jupyter Notebook，您可以按照以下步骤操作：
1. 安装Anaconda：您可以从Anaconda官网下载适用于M1 Mac的安装程序，并按照提示进行安装。
2. 创建虚拟环境：打开终端，输入以下命令创建一个新的虚拟环境：
   conda create --name myenv python=3.8
   这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境，并安装Python 3.8。
3. 激活虚拟环境：输入以下命令激活虚拟环境：
   conda activate myenv
4. 安装Jupyter Notebook：在激活的虚拟环境中，输入以下命令安装Jupyter Notebook：
   conda install jupyter
5. 启动Jupyter Notebook：输入以下命令启动Jupyter Notebook：
   jupyter notebook
   这将在默认浏览器中打开Jupyter Notebook界面，您可以在其中创建和运行Notebook。
希望这些步骤能够帮助您在M1 Mac上安装Jupyter Notebook。