Unhandled Exception: OpenCvSharp.OpenCvSharpException: Failed to create VideoCapture System.TypeInitializationException: The type initializer for ‘OpenCvSharp.NativeMethods’ threw an exception.
OpenCvSharp.OpenCvSharpException: Unable to load shared library ‘OpenCvSharpExtern’ or one of its dependencies. In order to help diagnose loading problems, consider setting the LD_DEBUG environment variable: libOpenCvSharpExtern: cannot open shared object file: No such file or directory —> System.DllNotFoundException: Unable to load shared library ‘OpenCvSharpExtern’ or one of its dependencies. In order to help diagnose loading problems, consider setting the LD_DEBUG environment variable: libOpenCvSharpExtern: cannot open shared object file: No such file or directory
报错信息：System.Exception HResult=0x80131500 Message=String or binary data would be truncated. The statem
数据库的表字段创建太短，插入数据过长。导致报错
解决方案就是把数据库字段的大小改大点。
比如nvarchar(10) 改成nvarchar(50)。
我在Win10 VS2015中
运行OpenCVSharp时候初夏下面的问题：
System.TypeinnitializationException类型未经处理的
异常在
OpencvSharp中发生
其他信息：
OpencvSharp.NativeMethods的类型初始值设置
异常
解决方案：将
OpenCVSharpExtern.dll 拷贝到项目文件夹下 X64->Debug中就可以解决。
目录参考组件网址.net core执行报错安装libgdiplus包：先进入网站部署目录启动网站
.NET CORE项目有裁剪图片的功能，调用了报System.Drawing.Common的方法，如果centos8系统中没有按照依赖libgdiplus包，则会报错
我的系统是CentOS8，
参考组件网址
https://centos.pkgs.org/8/epel-x86_64/libgdiplus-6.0.4-3.el8.x86_64.rpm.html
.net core执行报错
Unable to l
StreamWriter sw = new StreamWriter("test.sh", false, Encoding.ASCII);
sw.WriteLine("sed -i '/Lib/vvsec_centosx64_pcie/d' /etc/ld.so.conf");
var path = Directory.GetCurrentDirectory();
sw.WriteLine($...
1.error: ‘CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE’ was not declared in this scope
error: ‘CV_LOAD_IMAGE_COLOR’ was not declared in this scope
由于版本不一致导致，在代码中加上【#include "opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h"】再进行编译就可以了.
1、直接引用Oracle.ManagedDataAccess.Client.dll动态库即可，
2、引用 Oracle.DataAccess.Client.dll动态库，但根目录下面要有这八个动态库才可以正常使用Oracle 数据库，
（引用 Oracle.DataAccess....
2. 安装OpenCV依赖项：
sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3. 安装OpenCV的可选依赖项：
sudo apt install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev
4. 下载OpenCV源代码：
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
5. 切换到OpenCV源代码目录：
cd opencv
6. 创建一个build目录：
mkdir build
7. 切换到build目录：
cd build
8.
运行cmake命令：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
9. 编译OpenCV：
make -j4
10. 安装OpenCV：
sudo make install
11. 验证OpenCV是否安装成功：
pkg-config --modversion opencv4
如果输出版本号，则表示OpenCV安装成功。
希望这个教程能够帮助到你。
### 回答2：
Ubuntu 18.04 是一款广泛使用的操作系统，适用于各种计算机硬件。OpenCV则是一款广泛使用的计算机视觉库，支持多个平台上的C++, PYTHON和JAVA接口。在这里，我们将详细介绍如何在
Ubuntu 18.04上安装OpenCV。
步骤1：安装依赖项
在
Ubuntu 18.04上安装OpenCV需要一些依赖项。为此，请在终端中
运行以下命令行：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
步骤2：从GitHub上获取OpenCV源代码
使用以下Git命令从GitHub上获取OpenCV源代码：
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
此命令将从GitHub上下载OpenCV库的最新版本。
步骤3：编译和安装OpenCV
在下载OpenCV源代码后，请按照以下步骤编译和安装它：
1. 创建一个名为“build”的目录，切换到该目录：
cd opencv
mkdir build
cd build
2.
运行CMake命令配置项目：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
3. 编译：
这个过程需要一些时间，取决于您的计算机速度。
4. 安装：
sudo make install
步骤4：测试OpenCV
现在，您已经成功安装了OpenCV。我们建议您立即对其进行测试。
在终端中，进入OpenCV的build目录并
运行以下Python代码：
import cv2
print(cv2.__version__)
img = cv2.imread("image.jpg")
cv2.imshow("Image",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
此代码将打印OpenCV的版本号并显示一个名为“image.jpg”的图片。
确保您已在终端中修改代码，图片文件名应改为电脑存储的图片名。
现在，您已经成功安装和测试了OpenCV。这个强大的计算机视觉库可用于各种计算机视觉应用程序。
### 回答3：
Ubuntu 18.04是一款流行的开源操作系统，常用于服务器和个人电脑。安装OpenCV（Open Source Computer Vision Library），是进行计算机视觉相关开发和实验的必要步骤。下面是
Ubuntu 18.04安装OpenCV的详细教程。
步骤一：安装依赖
在安装OpenCV之前，需要安装一些必要的依赖库和工具。可以通过以下命令安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install -y libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev
步骤二：下载OpenCV源代码
可以从OpenCV的官方网站下载源代码。解压下载的文件：
cd /tmp
curl -LO https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.1.tar.gz
tar xzf 4.5.1.tar.gz
cd opencv-4.5.1/
步骤三：配置和编译OpenCV
使用cmake工具来进行OpenCV的配置和编译。
mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
在cmake配置后，使用以下命令来进行编译：
make -j4
步骤四：安装OpenCV
使用以下命令来进行OpenCV的安装：
sudo make install
sudo ldconfig
现在，OpenCV已经安装在您的
Ubuntu 18.04系统中。您可以通过在终端中输入`opencv-version`来检查已安装的OpenCV版本。
