使用Matlab求π的近似值可以采用蒙特卡罗方法。该方法的基本思想是在一个正方形中随机生成大量点,然后计算落在一个四分之一圆形内的点的个数,进而求出 π 的近似值。
具体实现方法如下:
定义正方形的边长为2,圆的半径为1,将正方形的中心置于坐标原点,如下图所示:
| | | O |
disp(pi_approx) ; % 显示 π 的近似值执行上述代码后,可以得到一个近似值为 π 的值,该值的精度取决于生成的随机点的数量 N。如果要提高精度,可以增加 N 的值。
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