ubuntu14.04 pycharm运行github上的例子
https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/blob/master/tutorials/01-basics/feedforward_neural_network/main.y ,
报错标题中的错误AttributeError: module 'torch' has no attribute 'device'
查了安装包pytorch版本是0.2，看到此文“Pytorch 0.4.0迁移指南
https://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/80172391
”之后，知道要升级安装Pytorch 0.4.0，于是conda install pytorch==0.4.0，问题解决。
ubuntu14.04 pycharm运行github上的例子https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/blob/master/tutorials/01-basics/feedforward_neural_network/main.y ,报错标题中的错误AttributeError: module 'torch' has no attrib...
在学习《python数据处理》时遇到了安装slate出错，这个问题不仅在slate、在之前按照pycurl时也出现，一直没有解决，原因差不多，都是这个报错，涉及python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
报错内容：
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe' -c 'import sys, s
第一次用PyTorch，找了60分钟入门的教程跟着学
照着写了第一个demo就报错了，如下，和教程上的一模一样：
from __future__ import print_function
import torch
x = torch.empty(5, 3)
print(x)
找了很多解决方案，首先查看自己是否配置好环境了，在file—settings—Project Interpreter查看...
import torch出现错误：
module
‘torch’ has no
attribute
'from_numpy’
刚接触torch，好不容易安装成功（pip install torch1.5.1+cpu torchvision0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/
torch_stable.html），cpu版本，打开发现这样问题：
module
‘torch’ has no
attribute
‘from_numpy’
心情很是糟糕，求助了淘
今天安装pymysql时发生了错误
AttributeError
:
module
‘pip’ has no
attribute
‘main’
解决方法如下：
1.找到PyCharm 2017.1\helpers\packaging_tool.py
2.打开packaging_tool.py，注意，最好用pycharm打开，因为这样可以直接定位到104行左右的位置
3.找到104行，会看到两个函数：
def do_install(pkgs):
import pip
except ImportError:
error_no_pip()
在运行论文源码是弹出
AttributeError
:
module
'torch'
has no
attribute
'inference_mode' 异常
原因是pytorch版本问题
torch.inference_mode()在v1.9发布的，所以要保证pytorch版本在1.9以上。
pytorch 以前版本安装命令网站
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
1.该问题错误情况如下
File "E:\PythonCode\STANet-master\options\base_options.py", line 140, in parse
torch.cuda.set_device(opt.gpu_ids[0])
File "E:\Python\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 281, in set_device
torch._C._cuda_setDevice(device)
问题解决：
AttributeError
:
module
‘paddle.fluid’ has no
attribute
‘EndStepEvent’问题描述解决思路问题解决
在使用paddle.fluid导入EndStepEvent过程中
global step
if isinstance(event, fluid.EndStepEvent):
if event.step == 0:
plot_cost.append('Train Cost', step, event.metrics[0])
python3 server.py 127.0.0.1 8888
Traceback (most recent call last):
File “server.py”, line 83, in
main()
File “server.py”, line 76, in main
os.exit()
AttributeError
:
module
‘os’ has no
attribute
‘exit’
部分代码入下：
from socket import *
import sys,os
#实现登录
def do_login(s,user,name,addr):
for i in user:
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。YOLOX使用 PyTorch开发，采用了Anchor-free机制、解耦头、Multi Positives、先进的标签分配策略和强数据增广等前沿技术。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOX训练自己的数据集，完成一个多目标检测实战项目，可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOX、标注自己的数据集、准备自己的数据集（自动划分训练集和验证集）、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
尝试运行https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch时出错，针对torch版本进行了修改。
torch官网上最新版本的torch支持的cuda最低版本为92，服务器上cuda版本为9.0，如果安装最新版的torch运行时会报错
The NVIDIA driver on your system is too...
### 回答1：
"
attributeerror
:
module
'torch' has no
attribute
'device'" 是提示错误的信息，可能是因为代码中使用了不存在的 torch.device 属性。需要检查代码中是否正确引入了 torch 模块并且使用了正确的属性名。
### 回答2：
这个错误信息一般是由于使用了过时的 PyTorch 版本或在导入 PyTorch 时出现了错误导致的。通常情况下，这个错误会提示你的代码试图使用 PyTorch 中的一个属性，但 PyTorch 并没有这个属性。
要解决这个问题，我们需要做以下几个步骤：
1. 检查 PyTorch 版本。如果你使用的是过时的版本，尝试升级到最新版本。您可以通过使用命令“pip install torch -U”来升级 PyTorch。
2. 检查 PyTorch 是否正确安装。确保您已正确安装 PyTorch 并且可以从 Python 中导入它。您可以在 Python 中尝试导入 PyTorch 并检查是否存在任何错误。
3. 检查代码中是否有拼写错误。在出现
AttributeError
错误的代码行上检查是否有任何拼写错误或语法错误。这个错误通常是由于错误拼写引起的。
4. 确保正确导入 PyTorch 设备类。在你的代码中，你需要正确地导入 PyTorch 设备类。例如，你可以使用以下语法导入 CUDA 设备类：
```python
import torch
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
5. 最后，如果你的代码仍然无法运行，请检查 PyTorch 的文档以了解更多信息。PyTorch 社区非常活跃，你可以在论坛上发问或向 PyTorch 社区寻求帮助。
总之，要解决
Attribute
Error 错误，我们需要检查 PyTorch 的版本，确保正确安装 PyTorch，检查代码是否有拼写错误，正确导入 PyTorch 设备类，并在需要的情况下与 PyTorch 社区寻求帮助。
### 回答3：
这个错误常见于使用PyTorch的时候，一般是由于代码中使用了旧版本的语法或者是导入了错误的模块所引起的。该错误提示说明在torch模块中没有名为“device”的属性。
这种情况下，一般的解决办法是检查代码中是否有以下问题：
1. 是否导入了正确的模块，即是否正确地使用了“import torch”语句。
2. 代码是否使用了正确的语法来使用device属性，一般正确使用语法应该是“torch.device()”。
如果以上两点都没问题，可能是因为你使用的是pytorch的旧版本，device属性还没有被正式添加到该版本中去，解决这种问题的方法是升级到较新的版本。
除此以外，还有可能是操作系统或IDE本身的问题，可以考虑更新操作系统或更换IDE来看是否能够解决这个问题。
总之，要解决这个错误，需要对代码进行仔细检查，尤其是看看是否导入了正确的模块并使用了正确的语法。如果还不能解决问题，那么可能需要考虑更新PyTorch版本或者更换IDE。
