根据平均数和标准差生成随机数

如果要生成具有特定平均数和标准差的随机数，可以使用正态分布的随机数生成方法。正态分布的随机数生成方法一般都是通过把两个均匀分布的随机数相加得到的。

在 Python 中，可以使用 NumPy 库中的 np.random.normal() 函数来生成具有特定平均数和标准差的随机数。

示例代码如下：

import numpy as np
mean = 0
std = 1
samples = np.random.normal(mean, std, 1000)
其中 mean 表示随机数的平均数，std 表示随机数的标准差，samples 是生成的随机数的数组。