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现在有哪些讨论深度学习、机器学习的论坛推荐？
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英文渠道包括：
- Reddit的ml板块（ Machine Learning • r/MachineLearning ），资讯为主
- Reddit的ai板块（ Artificial Intelligence • r/artificial ）
- Quora机器学习（ Machine Learning ）
- stack exchange统计版（ Cross Validated ），更多是统计相关
- stack exchange数据科学版（ Data Science Stack Exchange ），帖子不多
- stack overflow（偏向编程）。如果需要特别关注深度学习，就得加上标签搜索。
Reddit和Quora更偏向资讯交互，解决具体技术问题的讨论较少，偏方法论。后三个偏向解决具体问题，很多非常具体。Quora和stackexchange上不乏有大佬出没。
以中文为主体的机器学习论坛似乎没有特别出名的。据我观察，现阶段水平比较高的竟然是...知乎（ 机器学习 ， 深度学习（Deep Learning ），很像是Reddit、Quora和StackOverlow的结合体。CSDN上也不乏有些不错的文章，但似乎更新的频率不高，文章偏老。
但知乎的理念不是解决个人的问题，问题归所有网友，每个人都可以修改。如果你提的问题太具体，估计感兴趣的人很少，没人回答。如果提的太广，太方法论，又不容易看到干货。
这也提出了一个痛点，就是能不能做一个专业的机器学习问答平台 。然而这很不容易，这首先需要有一批靠谱的“种子用户”，这个成本和代价是极高的。 即使以大牛云集的知乎为例，你提出一个具体的问题，至少要清楚大概哪些人能够回答你的问题，不然很容易石沉大海 。比如深度调参方向邀请XXX，优化理论邀请XXX，偏统计方向的问题邀请XXX。这个需要花些时间了解一个社区，初来乍到很难找到正确的人提问，因此体验不好。有空应该大家一起合作准备一份擅长回答问题方向清单，帮助网友邀请正确的答主回答。
最后再多说一句，现在这个方向这么火热，大牛们都忙着掘金（创业、讲座、科研），很少有人愿意花时间在网络论坛上“散播欢乐散播爱”。所以在机器学习论坛上，大家最好火气都小一点，说话都平和点，可能这样才会多几个人愿意回答问题。毕竟答题写文章的初衷是“有意思”，不是想磨练自己成为辩手或者杠精。以上。
在英文互联网里面，像deep learning这样的新的流行事物，像很多其他的技术一样，我个人感到主要还是以博客（blog）为主体（没有详细调查，只是日常的一些感受，当然主要还是读文档）。而中文环境里面，博客的生态从上一波互联网浪潮以后好像就已经不再流行了。
如果是出于为一些比较专门化，细节化的问题发帖，然后得到迅速答复的一个forum的形式，其实贴吧更为符合，百度贴吧那两年卖吧以后现在好像蛮凉了，Reddit可能就更像是通常想象中的那样。
至于问答社区，stackOverflow上面数据科学应该不会越俎代庖成为主体，exchange活跃度一直比较一般吧，至于Quora，跟知乎比起来流量差异还是蛮大的。
这就取决于到底是要寻找什么样的资源，如果是关于框架，软件，代码，往Google一扔其实一般情况下GitHub的issue区才最为靠谱。如果是关于算法层面等的问题，blog和相关文档会更靠得住些。
其实说了这么多，我是觉得知乎才是最大的deep learning社区（雾）。贵乎从装机教程（装框架，装软件balabala），各种算法介绍讲解，论文解读分析，潮流趋势解读，follow大佬言论，甚至论文审稿（雾）一应俱全。
尽管其中不少东西是搬运来的，但贵乎搞机器学习的人，真的太多了。