• 由于信道中随机噪声或干扰的存在，输入输出之间是统计依赖的关系而不是确定的关系。因此信道输出要唯一译成输入一般将无法避免可能的差错，发生译码错误的概率称为译码错误概率。
• 译码错误概率取决于信道的统计特性。对于有噪信道，如果把要发送的消息在传送之前进行编码，并在接收端采用适当的方式进行译码，则消息有可能得到几乎无误的传输。由于移动通信存在干扰和衰落，在信号传输过程中将出现差错，故对数字信号必须采用纠、检错技术，即纠、检错编码技术，以增强数据在信道中传输时抵御各种干扰的能力，提高系统的可靠性。对要在信道中传送的数字信号进行的纠、检错编码就是信道编码。
• 信源编码是降低冗余，针对信源的统计特性；
• 信道编码是增加特定冗余，针对信道的统计特性。
• 信源信道分离定理：可以独立地设计信源码和信道码，然后结合两者的结果以达到最优的效果。

• 简单重复编码实质就是将每个要发送的符号重复发送，或者说是将原来的每一个信源符号编成多个相同的码元符号，其值与原来的符号取值相同，这个过程可以看成离散无记忆信道的三次扩展信道。比如(3，1)二元重复码，其编码方法就是将原来二进制序列中的每一个“0”编成“000”，将每一个“1”编成“111”。

• 译码时译码时根据码字中“0”“1”的数目选择数目多的进行译码。比如(3，1)二元重复码的译码，可以将接收到的“000”、“001”、“010”和“100”译为“0”，将接收到的“011”、“101”、“110”和“111”译为“1”。这样，每个码字对于传输过程中发生的任一位错误，通过译码都可以进行自动纠正。可以证明，一个(n，1)重复码可以纠正传输过程中可能出现的不多于个差错。

• 随着信道扩展次数 G={\left[ {\begin{matrix} 1&0&0&0&1&0&1\\ 0&1&0&0&1&1&0\\ 0&0&1&0&1&1&1\\ 0&0&0&0&0&1&1 \end{matrix}} \right]} G = ⎣ ⎢ ⎢ ⎡ ​ 1 0 0 0 ​ 0 1 0 0 ​ 0 0 1 0 ​ 0 0 0 0 ​ 1 1 1 0 ​ 0 1 1 1 ​ 1 0 1 1 ​ ⎦ ⎥ ⎥ ⎤ ​ H={\left[ {\begin{matrix} 1&1&1&0&1&0&0\\ 0&1&1&1&0&1&1\\ 0&0&0&1&0&1&1 \end{matrix}} \right]} H = ⎣ ⎡ ​ 1 0 0 ​ 1 1 0 ​ 1 1 0 ​ 0 1 1 ​ 1 0 0 ​ 0 1 1 ​ 0 1 1 ​ ⎦ ⎤ ​

误码率是衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标，误码率=传输中的误码/所传输的总码数*100%。

数据是被分成一个个数据包传输的,每个数据包中有表示数据信息和提供数据路由的帧。而数据包在一般介质中传播是总有一小部分由于两个终端的距离过大会丢失,而大部分数据包会到达目的端。
丢包率是指传输中所丢失数据包数量占所发送数据包的比率，通常在吞吐量范围内测试。丢包率与数据包长度以及包发送频率相关。丢包率(packet loss rate)是三种基准指标(丢包率,时延,吞吐量)之一。无编码和简单重复编码的丢包率与误码率相同，在汉明码传输过程中，一个数据包中只要有一位错误则整个数据包出现错误。

在这个试验中因为没有信源编码，是直接对01串进行传输并通过对称BSC信道添加错误概率，因此误码率实际上就是通常意义上的误比特率，并在该试验中经过无编码和简单重复信道编码的误码率与丢包率相同。

在错误概率为0.01情况下，分别对信源进行无编码，简单重复编码和(7,4)汉明码编码后解码，可得到部分图像如下

并得到误码率和丢包率如下：

接着以在0到0.6的区间内0.001为差错概率的步长，每个实验点取200000个信号进行统计分析并绘图，可得到如下的误码率和丢包率曲线：

可以发现在错误概率很小的时候，汉明码和简单重复编码都可以十分有效的对差错概率进行控制，但当错误概率超过某个阈值，信道编码甚至将导致更高的误码率和丢包率，当然，过高的差错概率同样不符合实际情况。

添加错误概率时用到了异或运算，实际测试中对比循环语句会对运算速度有一定的提高