今天介绍的内容比较基础，希望能达到抛砖引玉的效果。

Matlab 和 Python 结合使用无非分为两种情形：

1. Matlab中使用Python

MATLAB 支持与包括 Python 在内的多种其他语言互操作, 如 C/C++、Java、Fortran、.NET。

下面先介绍介绍 如何在 MATLAB 中调用 Python

首先我们要在自己所用的平台上安装和管理 Python 环境及其依赖项，推荐用Anaconda3，配置好后进行下面的操作。

现在在 MATLAB 中访问 Python，需要查找 Python 可执行文件的完整路径（比如在Anaconda3中创建了多个虚拟环境，需要将 python.exe 这个东西的路径与Matlab相关联）。

下面是针对 Windows 的示例。在 Mac 和 Linux 上，操作系统命令可能有所不同。

clear
pe = pyenv;
if pe.Status == "NotLoaded"
    [~,exepath] = system("where python");
    pe = pyenv('Version',exepath);
另外，可以直接用 pyenv 进行手动添加：直接采用字符串形式传递 Python 可执行文件的路径。
比如，我们在 anaconda3 中除了基本环境 base 之外，还有个 pytorch-gpu的环境，而这个环境一般会在anaconda3安装路径下的 envs 文件夹中，因此通用的路径是：`./anaconda3/envs/pytorch-gpu/python.exe
pe = pyenv('Version','D:\publicsoftware\anaconda3\envs\pytorch_gpu\python.exe')
值得注意的是，每次新添加环境时，需要重新启动 Matlab ！
在 MATLAB 中设置 Python 之后就可以使用 Python 中的模块或者我们自己写的模块了。
在命令窗口输入：pyenv 检查关联的 Python 解释器，如下图

1.png
在 MATLAB 中调用 Python 时，首先使用 py，后跟包或方法名称，推荐这种用法。如果用 import py.modulename.*命令时，很容易混淆：到底是 Matlab中的包还是Python中的。
一个例子：
编写如下模块名为mymodule.py的Python代码
# !/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
class Calculator:
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b
    def add_operator(self):
        return self.a + self.b
然后在Matlab中使用如下命令创建模块的对象
pycal = py.mymodule.Calculator(10, 8);
pycal = 
  Python Calculator - 属性:
    a: 10
    <mymodule.Calculator object at 0x00000221DD671BC8>
创建好对象之后进行调用其方法：（可以通过methods和properties分别查看方法和属性）
pycal.add_operator()
ans =
目前，在Matlab中使用Python有一定的局限性，比如每次更新完Python代码之后，需要重新启动Matlab才会执行更新后的代码，否则还是会执行更新前的代码等等。
2. Python 中使用 Matlab
目前有两种方法：
（1）在python中安装Matlab引擎，找到路径 ‘matlabroot/extern/engines/python’，如D:\publicsoftware\MATLAB\R2020b\extern\engines\python，然后 python setup.py install进行安装。

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
x = eng.sqrt(float(100))  ## x = eng.sqrt(100.)
eng.exit()
值得注意的是**，Matlab与Python之间存在着数据类型的转换，如上述代码中，如果使用x = eng.sqrt(100)，
Python 中会报错，因为python中输入的100是Int类型的（但在 Matlab 中默认输入数据都是double型），因此这里需要输入float类型的数据与之对应，所以为直接输入100.或者转换一下float(100)。
下面表格说明了两者之间的数据类型转换：
6.png
一键打包，最后选择 for_redistribution_files_only文件夹下的内容，cd 进入到该文件夹，进行模块的安装：python setup.py install，
安装成功后，该模块的命名与我们打包时设置的一样，即 myadd。这个模块会安装在 D:\publicsoftware\anaconda3\Lib\site-packages\myadd中，相当于一个第三方模块。
最后就像使用其他模块一样，进行导入使用了，不过有点区别，看下面 Python 代码：
import myadd
myadd = 
<module 'myadd' from 'D:\\publicsoftware\\anaconda3\\lib\\site-packages\\myadd\\__init__.py'>
mat_obj = myadd.initializer()
mat_obj = 
<matlab_pysdk.runtime.deployablepackage.DeployablePackage object at 0x0000018927DDFD88>
result = mat_obj.myadd(100, 80)
result = 
# close connection
mat_obj.terminate()