总结两种使用OpenCv连接海康相机播放视频画面方法 -阿里云开发者社区

前言

工程上海康相机占据龙头老大位置，大多数工程中采用的是海康相机只有少部分是大华相机，因此在处理CV任务的时候很难避免与海康相机对接使用。

在这里我将选择以海康相机为例，讲解一下使用OpenCv连接海康相机获取视频画面。

情况一：项目和相机在同一网段

这种情况属于工程上的理想状态了，这个时候只要路由器和交换机不出问题（当然出问题了就喊运维人员前来处理了），使用OpenCv就可以很块的连接上相机了。

我们可以上海康官网或直接搜索海康RTSP格式（RTSP格式如下，大家可以自行搜索各部份的解释），我们需要从数据库中获取对应相机的：账号、密码和 IP 然后即可组成海康设备的RTSP，使用OpenCv直接读取

rtsp = "rtsp://%s:%s@%s:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=1" % (username, password, ip)
cap = cv2.VideoCapture(rtsp)

情况二：项目和相机不在同一网段

这种情况属于工程上的大多数状态了，这个时候往往是会有海康的接口进行获取RTSP，然后用OpenCv连接Rtsp。使用RTSP连接的话存在一下几种常见的意外情况：

相机端掉线（施工把线挖断了、欠网费了等）

本地网络断线（同上）

RTSP本身传输协议存在的一些不完美的地方

可以连接上但是无法播放等原因

掉帧和花屏原因（不排除海康那边做的不够好）

我们可以获取到相机的 indexcode (和海康人员协商索要)，通过发送POST或Get请求得到RTSP，得到返回值中解析出RTS

通过接口传送相机 indexcode 获取此相机的RTSP并通过OpenCv连接示例如下： RTSP示例： rtsp://192.168.1.100:554/openUrl/MEyN5m0

VideoCap = cv2.VideoCapture(RTSP)
ret, frame = VideoCap.read()

写在后面

在海康官网上有连接海康相机的SDK开发工具，也有python、Jave、C#和C++版本，大家可以自行对接海康SDK进行连接相机（SDK较为鸡肋）

作者：小小杨树

学习Opencv库（一）——基本读写函数的介绍！

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，里面封装了很多图像处理方面的优秀算法：例如图片轮廓边缘检测,特征点提取…，可以在Windows,Linux,Mac等平台使用；虽然OpenCv是用 C++ 编写的，并且现在主要接口也是 C++ 语言的但，现在该库也同时提供大量面向 python、matlab以及Java。

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本书首先介绍OpenCV的入门知识及安装，然后介绍OpenCV的基础知识，包括用户界面、矩阵运算、滤波器和直方图等，之后介绍复杂的计算机视觉算法，包括对象分割和分类、视频监控、对象跟踪等，后探讨对象跟踪、文本识别、机器学习和人脸检测等高级技术。阅读本书之后，你将掌握常用和新的计算机视觉技术，并学会从零开始构建各类OpenCV项目。