最近接触算法内容,维护之前同事开发的R代码。
发现读取本地数据或者读取数据库报错:: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
错误原因:JVM的堆内存大小不够
解决参考方案:修改堆内存最大值 -Xms

options(java.parameters=’-Xmx4g’)

如果访问至此的朋友有更好的解决方案,也请分享一下。

最近接触算法内容,维护之前同事开发的R代码。发现读取本地数据或者读取数据库报错:: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误原因:JVM的堆内存大小不够解决参考方案:修改堆内存最大值 -Xmsoptions(java.parameters=’-Xmx4g’)如果访问至此的朋友有更好的解决方案,也请分享一下。...
数据分析 包首先讲一下,处理大数据的data.table包特别好用,读入读出函数、连接函数、提取查询函数等。 或许你的电脑是4G内存,i5,我的电脑就是,32位,应该属于最低配置了,且C盘内存所剩无几,处理600万左右样本一般没问题。然而稍微大一些,导入数据时会提醒内存不足,再大些的数据量就会提醒需要升级64位信息。 若是做 数据分析 的,最好配置高一些的电脑,用了8G,i7,处理2000万左右
本文为雪晴数据网《 R语言 大规模 数据分析 实战》 http://www.xueqing.tv/course/56 的课程学习笔记。 该课程目前更新到“第2章 Microsoft R Server简介”的微软数据科学家介绍MRS,后续教学主要是关于MRS的内容,再另外学习,所以本文只学习“第1章 提升R的性能和突破内存限制的技巧”。 1. 课程...
R语言 堆栈错误描述 解决 错误描述:数据占用的 java 内存空间过大 解决 方法是:在加载使用包之前,设定空间占用的 java 内存大小即可,一定是在调用之前,如果不是:则重启R软件,再执行该语句,按照顺序即可。 options( java .parameters=’-Xmx6144m’) options( java .parameters=’-Xms6144m’) library(RJDBC) R本地数据内存过大 解决 ...
主要有3种比较常见的OutOfMemory Error: Java . lan g. OutOfMemoryError : Java heap space java . lan g. OutOfMemoryError : PermGen space java . lan g. OutOfMemoryError : GC overhead limit exceeded
Caused by: java . lan g. OutOfMemoryError : PermGen space 解决 方案 , avax.servlet.ServletException: java . lan g. OutOfMemoryError : PermGen space at org.apache.jasper.servlet.JspServlet.service(JspServlet. java :268) at java x.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet. java :717) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter
### 回答1: 这是 Java 中的一个错误,意味着 Java 堆空间不足。 Java 堆是 Java 虚拟机用于存储对象实例的内存区域。当 Java 程序需要创建新对象时,如果 Java 堆空间不足,就会抛出这个错误。 解决 方法包括增加 Java 堆空间大小、优化程序代码等。 ### 回答2: 当我们在使用 Java 编程语言时,如果在运行程序的过程中遇到了 java . lan g. outofmemoryerror : java heap space 错误,那么这意味着 Java 堆内存不足,我们需要对程序进行优化或增加 JVM 堆内存。 Java 堆内存是 Java 虚拟机(JVM)在运行时为 Java 程序所开辟的内存空间。如果程序需要申请内存空间超过了 JVM 所分配的内存空间,就会发生 Java 内存溢出 解决 Java 内存溢出 有如下几种方式: 1、增加 JVM 堆内存。可以通过修改 JVM 参数,增加 JVM 堆内存的大小。JVM 参数的设置可以在启动命令行中设置,例如:-Xms512M -Xmx1024M,意思是将 JVM 堆内存最小值设置为 512MB,最大值为 1024MB。如果需要更大的内存,可以适当增加最小值和最大值。 2、优化程序,减少内存占用。可以通过优化程序代码,减少程序内部使用的内存空间,如使用集合类时,应尽量使用迭代器遍历,而不是使用 for 循环遍历。此外,避免频繁创建对象和递归调用方法也可以有效减少内存占用。 3、进行垃圾回收。 JVM 会自动进行垃圾回收,清理不再使用的内存。通过手动调用 System.gc() 方法,也可以强制进行垃圾回收。 在实际开发中,应该根据实际情况选择合适的方法 解决 Java 内存溢出 问题,以提高程序的性能和可靠性。同时,在编写程序时,也应该注意内存占用问题,避免出现 Java 内存溢出 的问题。 ### 回答3: Java : java . lan g. outofmemoryerror : java heap space 错误通常出现在 Java 应用程序中,意思是当 Java 虚拟机(JVM)无法分配足够的内存空间时,会导致程序无法继续运行。 Java heap space 是指 Java 虚拟机在运行 Java 程序时分配的内存空间,因此该错误通常被称为 Java 内存溢出 错误。 Java 堆是指 Java 虚拟机为 Java 对象分配内存的区域。通常情况下, Java 运行时会自动管理这些内存,当需要更多内存时,它会自动扩展 Java 堆。然而,在一些情况下,当我们需要处理非常大的数据集或执行非常复杂的算法时, Java 堆可能不够大而无法满足需求。 为了 解决 这个问题,我们可以通过几种方法来增加 Java 堆的大小。一种方法是使用 Java 命令行参数 -Xmx 来增加分配给 Java 堆的最大内存。例如,我们可以使用 java -Xmx2G MyClass 命令行在 Linux 系统上运行 MyClass,这将允许 Java 堆使用最多 2GB 的内存。 另一种方法是检查应用程序代码中的内存泄漏。由于 Java 堆是通过垃圾回收器管理的,所以如果我们的代码中存在引用对象未能及时释放的情况,它将会导致 Java 堆内存泄漏。因此,最好在编写代码时特别注意内存使用情况,尤其是需要大量数据时。 最后,使用更高级的算法和数据结构来优化程序代码,也可以帮助减少 Java 堆的内存使用。例如,对于需要大量操作的数据结构,我们可以使用集合类和 HashMap 替代手动数组,这样就可以节省内存空间并提高程序性能。 综上所述,要 解决 Java : java . lan g. outofmemoryerror : java heap space 错误,我们需要合理使用内存大小,及时释放对象引用,使用高级算法和数据结构优化程序代码。这样不仅可以避免 Java 内存溢出 错误,也可以提高程序性能和稳定性。