最近接触算法内容,维护之前同事开发的R代码。
发现读取本地数据或者读取数据库报错:: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
错误原因:JVM的堆内存大小不够
解决参考方案:修改堆内存最大值 -Xms
options(java.parameters=’-Xmx4g’)
如果访问至此的朋友有更好的解决方案,也请分享一下。
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大
数据分析
包首先讲一下,处理大数据的data.table包特别好用,读入读出函数、连接函数、提取查询函数等。
或许你的电脑是4G内存,i5,我的电脑就是,32位,应该属于最低配置了,且C盘内存所剩无几,处理600万左右样本一般没问题。然而稍微大一些,导入数据时会提醒内存不足,再大些的数据量就会提醒需要升级64位信息。
若是做
数据分析
的,最好配置高一些的电脑,用了8G,i7,处理2000万左右
本文为雪晴数据网《
R语言
大规模
数据分析
实战》 http://www.xueqing.tv/course/56 的课程学习笔记。
该课程目前更新到“第2章 Microsoft R Server简介”的微软数据科学家介绍MRS,后续教学主要是关于MRS的内容,再另外学习,所以本文只学习“第1章 提升R的性能和突破内存限制的技巧”。
1. 课程...
R语言
堆栈错误描述
解决
错误描述:数据占用的
java
内存空间过大
解决
方法是:在加载使用包之前,设定空间占用的
java
内存大小即可,一定是在调用之前,如果不是:则重启R软件,再执行该语句,按照顺序即可。
options(
java
.parameters=’-Xmx6144m’)
options(
java
.parameters=’-Xms6144m’)
library(RJDBC)
R本地数据内存过大
解决
...
主要有3种比较常见的OutOfMemory Error:
Java
.
lan
g.
OutOfMemoryError
:
Java
heap
space
java
.
lan
g.
OutOfMemoryError
: PermGen
space
java
.
lan
g.
OutOfMemoryError
: GC overhead limit exceeded
Caused by:
java
.
lan
g.
OutOfMemoryError
: PermGen
space
解决
方案
,
avax.servlet.ServletException:
java
.
lan
g.
OutOfMemoryError
: PermGen
space
at org.apache.jasper.servlet.JspServlet.service(JspServlet.
java
:268)
at
java
x.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.
java
:717)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter
### 回答1:
这是
Java
中的一个错误,意味着
Java
堆空间不足。
Java
堆是
Java
虚拟机用于存储对象实例的内存区域。当
Java
程序需要创建新对象时,如果
Java
堆空间不足,就会抛出这个错误。
解决
方法包括增加
Java
堆空间大小、优化程序代码等。
### 回答2:
当我们在使用
Java
编程语言时,如果在运行程序的过程中遇到了
java
.
lan
g.
outofmemoryerror
:
java
heap
space
错误,那么这意味着
Java
堆内存不足,我们需要对程序进行优化或增加 JVM 堆内存。
Java
堆内存是
Java
虚拟机(JVM)在运行时为
Java
程序所开辟的内存空间。如果程序需要申请内存空间超过了 JVM 所分配的内存空间,就会发生
Java
堆
内存溢出
。
解决
Java
堆
内存溢出
有如下几种方式:
1、增加 JVM 堆内存。可以通过修改 JVM 参数,增加 JVM 堆内存的大小。JVM 参数的设置可以在启动命令行中设置,例如:-Xms512M -Xmx1024M,意思是将 JVM 堆内存最小值设置为 512MB,最大值为 1024MB。如果需要更大的内存,可以适当增加最小值和最大值。
2、优化程序,减少内存占用。可以通过优化程序代码,减少程序内部使用的内存空间,如使用集合类时,应尽量使用迭代器遍历,而不是使用 for 循环遍历。此外,避免频繁创建对象和递归调用方法也可以有效减少内存占用。
3、进行垃圾回收。 JVM 会自动进行垃圾回收,清理不再使用的内存。通过手动调用 System.gc() 方法,也可以强制进行垃圾回收。
在实际开发中,应该根据实际情况选择合适的方法
解决
Java
堆
内存溢出
问题,以提高程序的性能和可靠性。同时,在编写程序时,也应该注意内存占用问题,避免出现
Java
堆
内存溢出
的问题。
### 回答3:
Java
:
java
.
lan
g.
outofmemoryerror
:
java
heap
space
错误通常出现在
Java
应用程序中,意思是当
Java
虚拟机(JVM)无法分配足够的内存空间时,会导致程序无法继续运行。
Java
heap
space
是指
Java
虚拟机在运行
Java
程序时分配的内存空间,因此该错误通常被称为
Java
堆
内存溢出
错误。
Java
堆是指
Java
虚拟机为
Java
对象分配内存的区域。通常情况下,
Java
运行时会自动管理这些内存,当需要更多内存时,它会自动扩展
Java
堆。然而,在一些情况下,当我们需要处理非常大的数据集或执行非常复杂的算法时,
Java
堆可能不够大而无法满足需求。
为了
解决
这个问题,我们可以通过几种方法来增加
Java
堆的大小。一种方法是使用
Java
命令行参数 -Xmx 来增加分配给
Java
堆的最大内存。例如,我们可以使用
java
-Xmx2G MyClass 命令行在 Linux 系统上运行 MyClass,这将允许
Java
堆使用最多 2GB 的内存。
另一种方法是检查应用程序代码中的内存泄漏。由于
Java
堆是通过垃圾回收器管理的,所以如果我们的代码中存在引用对象未能及时释放的情况,它将会导致
Java
堆内存泄漏。因此,最好在编写代码时特别注意内存使用情况,尤其是需要大量数据时。
最后,使用更高级的算法和数据结构来优化程序代码,也可以帮助减少
Java
堆的内存使用。例如,对于需要大量操作的数据结构,我们可以使用集合类和 HashMap 替代手动数组,这样就可以节省内存空间并提高程序性能。
综上所述,要
解决
Java
:
java
.
lan
g.
outofmemoryerror
:
java
heap
space
错误,我们需要合理使用内存大小,及时释放对象引用,使用高级算法和数据结构优化程序代码。这样不仅可以避免
Java
堆
内存溢出
错误,也可以提高程序性能和稳定性。