方法一，使用substring_index函数
select substring_index(get_json_object(data,'$.message'),"|",'-1') from table_name;
方法二，使用split函数
思路：先利用反转函数reverse，把最后一个转到第一个，就可以在split后用下标为0的数组值，然后再使用一次reverse函数进行字符串反转，实例代码如下：
这个地方需要注意的点是Spark SQL中使用split函数利用"|"，竖线分隔的时候需要使用两个反斜杠转义 "\\|"
select reverse(split(reverse(get_json_object(data,'$.message')),"\\|")[0]) from table_name;
方法一，使用substring_index函数select substring_index(get_json_object(data,'$.message'),"|",'-1') from table_name;方法二，使用split函数思路：先利用反转函数reverse，把最后一个转到第一个，就可以在split后用下标为0的数组值，然后再使用一次reverse函数进行字符串反转，实例代码如下：这个地方需要注意的点是Spark SQL中使用split函数利用"|"，竖线分隔的时候需要..
省份|城市
省份|城市
使用
spark
-
sql
_2.11(2.3.2)处理如上数据时,使用
split
(field,'\\|'),这个分隔符不能被识别,会把每个字符都切出来
更改为
split
(field,'[|]'),正常显示
具体原因可能是应为这个版本不支持 '\\|' 这种正则
手动指定选项
Spark
SQL
的DataFrame接口支持多种数据源的操作。
一个
DataFrame可以
进行
RDDs方式的操作，也可以被注册为临时表。把DataFrame注册为临时表之后，就可以对该DataFrame执行
SQL
查询。
Spark
SQL
的默认数据源为Parquet格式。数据源为Parquet文件时，
Spark
SQL
可以方便的执行所有的操作。
修改配置项
spark
.
sql
.sources.default，可修改默认数据源格式。
scala> val df =
spark
.read.load(hdfs://hadoop001:9000/nam
今天在使用
Spark
做数据分析时候遇到
一个
问题，解析文件得到的字段数目总是跟预设的有出入，经过反复排查，发现是scala中
split
函数
使用出现错误导致的，通过查看Java API文档中的
split
函数
解释，才真正的理解
split
函数
的使用，下面分享一下自己的认识。官方API文档解释**1.String[]
split
(String regex)**
Split
s this string
拆分的数据
有时在
进行
数据时我们需要把一列数据分割成多列数据，把
一个
字段
值
，分割成多个
值
。本节介绍如何通过
spark
sql
提供的
函数
来
进行
数据的分割。
1. 数据拆分概述
数据拆分操作
在
进行
数据处理时，通常我们需要对数据
进行
拆分。比如：把一列拆分成多行，多列，把一行拆分成多行，多列等。
在
spark
-
sql
中提供了多个
函数
用来
进行
数据拆分。
数据拆分的
函数
split
explode
postexplode
substring
2. 数据的拆分
2.1 通过explode系列
函数
进行
拆分
把
一个
数
更新您的build.sbt文件以导入库。
libraryDependencies += "org.apache.commons" % "commons-text" % "1.1"
//
Spark
3
libraryDependencies += "com.github.mrpowers" %% "
spark
-stringmetric" % "0.4.0"
//
Spark
2
libraryDependencies += "com.github.mrpowers" %% "
spark
-stringmetric" % "0.3.0"
您可以在找到
spark
-daria 并在找到。
cosine_distance
fuzzy_score
hamming
jaccard_simil
spark
SQL
主页：http://
spark
.apache.org/
sql
/
Spark
SQL
是用来处理结构化数据的
一个
Spark
的模块，提供编程抽象叫DataFrame，
进行
分布式的
SQL
查询引擎的作用
和HIve的对比，hive是将
sql
解析成MapReduce提交到集群上
进行
执行，由于效率问题不及
Spark
，所以Sparl
SQL
产生，它是转换成RDD然后提交到集群上运行，效率很高。...
参考https://blog.csdn.net/xufangfang5206/article/details/80030300
https://www.cnblogs.com/ruoniao/p/6869319.html
split
是可以用多种不同的符号（转义字符，以及标点符号）作为分隔符的！！！
（1）读
取
txt文件，按\t分隔，将分割出来的列大于指定列的滤掉，解析不准；
注意len...
未来社会二十年发展的核心技术趋势由ABCD四个字母组成，分别是AI（人工智能）、BlockChain（区块链）、Cloud（云）、和Data（大数据）每一次进步都有新的认知和感触
01-11
Spark
SQL
和Hive中的
字符串
函数
包括很多常用的
函数
，如
字符串
拼接、子串截
取
、
字符串
替换、大小写转换等。这些
函数
可以帮助我们更方便地处理
字符串
类型的数据。
例如，我们可以使用concat
函数
将多个
字符串
拼接在一起：
SELECT concat('hello', ' ', 'world') as result;
输出结果为：
+-------------+
| result |
+-------------+
| hello world |
+-------------+
另外，我们还可以使用substring
函数
截
取
字符串
的子串：
SELECT substring('hello world', 1, 5) as result;
输出结果为：
+-------+
| result|
+-------+
| hello |
+-------+
除此之外，还有很多其他的
字符串
函数
，可以根据具体的需求
进行
选择和使用。
优乐美R:
Flink利用KafkaSource读取Kafka数据做为数据源
人性背后-白云苍狗:
