在 DataGrip 中，单击“文件”>“数据源”。

在“数据源”选项卡上，单击“ (添加)”按钮 + 。

选择在上一步添加的 Databricks 驱动程序。

在“常规”选项卡上，对于“URL”，请输入你的 Azure Databricks 资源的“JDBC URL”字段的值，如下所示：

在群集的“ 高级选项 ”区域中的“JDBC/ODBC”选项卡上查找“JDBC URL”字段值。 JDBC URL 应当类似于以下项：

jdbc:databricks://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default;transportMode=http;ssl=1;httpPath=sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-reef123;AuthMech=3;UID=token;PWD=<personal-access-token>
如果 JDBC URL 以 jdbc:spark: 开头，则必须将其更改为 jdbc:databricks:，否则稍后会出现连接错误。
将 <personal-access-token> 替换为用于 Azure Databricks 工作区的个人访问令牌。
如果不希望在本地开发计算机上存储个人访问令牌，请在 JDBC URL 中省略 UID=token;PWD=<personal-access-token>，在“保存”列表中选择“从不”。 每次尝试连接时，系统都会提示你输入用户 (token) 和密码（你的个人访问令牌）。
对于“名称”，请输入“Databricks 群集”。
有关详细信息，请参阅 DataGrip 网站上的“数据源和驱动程序”对话框。
SQL 仓库
在 SQL 仓库的“连接详细信息”选项卡上找到“JDBC URL”字段值。 JDBC URL 应当类似于以下项：
jdbc:databricks://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default;transportMode=http;ssl=1;AuthMech=3;httpPath=/sql/1.0/warehouses/a123456bcde7f890;
如果 JDBC URL 以 jdbc:spark: 开头，则必须将其更改为 jdbc:databricks:，否则稍后会出现连接错误。
对于“用户”，输入 token。
对于“密码”，请输入你的个人访问令牌。
如果不希望在本地开发计算机上存储个人访问令牌，请将“用户”和“密码”留空，并在“保存”列表中选择“从不”。 每次尝试连接时，系统都会提示你输入用户（单词 token）和密码（你的个人访问令牌）。
对于“名称”，请输入“Databricks SQL 仓库”。
有关详细信息，请参阅 DataGrip 网站上的“数据源和驱动程序”对话框。
单击 “测试连接”。
在测试连接之前，你应当启动你的资源。 否则，测试会在资源启动的同时进行，可能需要几分钟才能完成。
如果连接成功，请在“架构”选项卡上选中你希望能够访问的架构对应的复选框，例如“default”。
单击“确定”。
针对需要 DataGrip 访问的每个资源，按此步骤中的说明重复操作。
步骤4：使用 DataGrip 来浏览表
使用 DataGrip 访问你的 Azure Databricks 工作区中的表。
在 DataGrip 的“数据库”窗口中，依次展开你的资源节点、要浏览的架构、“tables”。
双击某个表。 此时会显示该表中的第一组行。
按此步骤中的说明重复操作，以访问其他表。
若要访问其他架构中的表，请在“数据库”窗口的工具栏中，单击“数据源属性”图标。 在“数据源和驱动程序”对话框中的“架构”选项卡上，选中你要访问的每个其他架构对应的复选框，然后单击“确定”。
步骤 5：使用 DataGrip 运行 SQL 语句
使用 DataGrip 将示例 diamonds 表从示例数据集加载到工作区中的 default 数据库，然后查询该表。 有关详细信息，请参阅教程：使用笔记本查询数据中的创建表。 如果不想加载示例表，请跳到后续步骤。
在 DataGrip 的“数据库”窗口中（此时“default”架构已展开），单击“文件”>“新建”>“SQL 文件”。
为文件输入一个名称，例如 create_diamonds。
在文件选项卡中，输入以下 SQL 语句，这将删除名为 diamonds 的表（如果该表存在），然后基于指定的 Databricks 文件系统 (DBFS) 装入点中 CSV 文件的内容创建一个名为 diamonds 的表：
DROP TABLE IF EXISTS diamonds;
CREATE TABLE diamonds USING CSV OPTIONS (path "/databricks-datasets/Rdatasets/data-001/csv/ggplot2/diamonds.csv", header "true");
选择 DROP TABLE 语句。
在文件选项卡的工具栏上，单击“执行”图标。
从下拉列表中选择“DROP TABLE IF EXISTS diamonds; CREATE TABLE diamon...”。
若要更改单击“执行”图标时会发生的操作，请在下拉列表中选择“自定义”。
在“数据库”窗口中，双击 diamonds 表以查看其数据。 如果 diamonds 表未显示，请单击窗口的工具栏中的“刷新”按钮。
若要删除 diamonds 表，请执行以下操作：
在 DataGrip 的“数据库”窗口的工具栏中，单击“跳转到查询控制台”按钮。
选择“控制台(默认)”。
在控制台选项卡中，输入以下 SQL 语句：
DROP TABLE diamonds;
选择 DROP TABLE 语句。
在控制台选项卡的工具栏上，单击“执行”图标。 diamonds 表从表的列表中消失。 如果 diamonds 表未显示，请单击“数据库”窗口的工具栏中的“刷新”按钮。
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