人工智能在短短60多年的时间里发展出符号主义、连接主义和行为主义三种主导性范式，并且这三种范式的发展表现出一定的融合趋势。《语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究》从表征和计算两个角度对人工智能的三种主导性范式进行了分析：一，论证了研究人工智能语境论范式的必要性，通过回答”为什么以表征和计算为基础来理解人工智能7为什么用语境论来分析人工智能？为什么人工智能的范式发展趋势为语境论范式？”这三个问题来达到这一部分的研究目的。二，论述了什么是人工智能语境论范式，具体又可以分为人工智能语境论范式的思想内核、人工智能语境论范式的特征、研究人工智能语境论范式的意义三个方面。三，论证了人工智能语境论范式的充分性，通过对未来量子光学计算机中光学语言与量子计算中的语境问题以及对制约强人工智能实现的核心问题进行了分析，指出人工智能将长期围绕语境问题展开研究，人工智能语境论范式也将会长期存在。《语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究》适合科学哲学、认知哲学、计算机科学、人工智能及相关专业的研究者和学生阅读参考。人工智能涉及的领域太过繁杂，很难给其下一个精确的定义，但这并不妨碍我们从根本上去理解人工智能赖以存在的基础，那就是运行在计算机上的形式符号系统。符号是对思维对象进行抽象的结果，符号表征意味着大量具态信息的损失；计算则是对思维过程进行抽象的结果,计算过程同样会损失大量的具态信息。正是抽象使得由符号组成的计算系统具有了可执行性，人工智能与人类智能的一个重要区别也由此而生。人类思维中的内容是有意义的，而人工智能作为形式规则系统，即便对意义无从所知，只要依据规则来操作符号，也可以得到相应的结果。那么，人工智能该如何构建从形式到意义的通路呢？1998年，由万维网联盟主席TimBerners-Lee牵头的语义网（SemanticWeb）项目成为人工智能追寻意义道路上的一个重要里程碑。语义网的本质是以计算机应用程序可以理解的方式描述事物。语义网与Web3.0相结合，将成为未来人工智能与互联网发展的核心领域之一。自然语言处理则是实现语义网的一种重要方式。而自然语言处理要提取语义信息，就必须与语境知识相关联。时隔不久，语用网（PragmaticWeb）项目也开始实施，一种基于语境规则的语用智能主体（pragmaticagent）被提上日程。由此，一条从语形到语义、再到语用的智能实现路径在人工智能领域明确地展现出来。语形、语义、语用是语境问题的核心要素。这样的一种发展路径表明，人工智能当前主要围绕意义问题展开研究，是一种典型的语境论（contextualism）研究范式。人工智能必须回答什么是智能以及如何在计算机上实现智能这样的问题。而智能的实现，必然与真实世界中的语境密切相关。这就是说，智能主体必须能够区别“自我”与“环境”，并根据所要完成的任务来确定哪些语境因素是与问题解决密切相关的，以及这些语境因素之间是何种关系。在语境问题上，无论符号主义、连接主义还是行为主义，都显得力不从心。现有的范式理论都殊途同归地落在语境问题上，语境论是对这种发展趋势的恰当概括。事实上，人工智能的很多问题早在一百多年前哲学领域就已经开始研究了；尤其是语义网和语用网研究中的
