from PyQt5.Qt import (QApplication, QWidget, QPushButton,
QThread,QMutex,pyqtSignal)
import sys
import time
qmut_1 = QMutex() # 创建线程锁
qmut_2 = QMutex()
# 继承QThread
class Thread_1(QThread): # 线程1
def __init__(self):
super().__init__()
def run(self):
qmut_1.lock() # 加锁
values = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in values:
print(i)
time.sleep(0.5) # 休眠
qmut_1.unlock() # 解锁
class Thread_2(QThread): # 线程2
_signal =pyqtSignal()
def __init__(self):
super().__init__()
def run(self):
# qmut_2.lock() # 加锁
values = ["a", "b", "c", "d", "e"]
for i in values:
print(i)
time.sleep(0.5)
# qmut_2.unlock() # 解锁
self._signal.emit()
class MyWin(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
# 按钮初始化
self.btn_1 = QPushButton('按钮1', self)
self.btn_1.move(120, 80)
self.btn_1.clicked.connect(self.click_1) # 绑定槽函数
self.btn_2 = QPushButton('按钮2', self)
self.btn_2.move(120, 120)
self.btn_2.clicked.connect(self.click_2) # 绑定槽函数
def click_1(self):
self.thread_1 = Thread_1() # 创建线程
self.thread_1.start() # 开始线程
def click_2(self):
self.btn_2.setEnabled(False)
self.thread_2 = Thread_2()
self.thread_2._signal.connect(self.set_btn)
self.thread_2.start()
def set_btn(self):
self.btn_2.setEnabled(True)
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
myshow = MyWin()
myshow.show()
sys.exit(app.exec_())
在使用
pyqt
5
时，程序运行时间过长可能会造成界面假死的情况，为了解决这个问题，可以采用
多线程
。将程序放到子
线程
中运行。
这里
pyqt
5
多线程
用的方法是继承Qthead类，然后重写run
(
)
函数实现。
#
多线程
的实现
class MyThread
(
QThread
)
:
_signal =
pyqt
Signal
(
object
)
# 自定义信号，用于传递数据等
def __init__
(
self
)
:
super
(
)
.__init__
(
)
b.使用
多线程
模块
QThread
c.使用事件处理功能
QTimer相当于一个定时器，每当定时器时间溢出后，会执行相关的函数。这个时候程序会从主
线程
界面跳到QTimer函数中，如果QTimer函数中有延时或者处理时间较长，就会出现界面失去响应，造成界面卡顿的现象。
QThread
等于新开一个
线程
专门处理耗时间的程序，UI主
线程
显示界面，当子
线程
处理好数据后通过自定义的信号与槽，将数据交给主
线程
刷新界面。由于UI主
线程
一直运行，子
线程
的延时
from
PyQt
5
.QtWidgets import QWidget, QPushButton , QApplication ,QListWidget, QGridLayout , QLabel
from
PyQt
5
.QtCore import ...
PyQT
5
多线程
在常规的界面软件中，需要将UI
线程
和工作
线程
加以区分，主要原因是某些工作
线程
很复杂且耗时，比如下载某个文件或者长时间的计算，当执行这些进程时，UI主进程会被阻塞，界面会出现未响应的状态，所以需要用到
多线程
来解决这个问题。
QThread
QThread
是QT
线程
类中最核心的底层类。由于
PyQt
的跨平台特性，
QThread
要隐藏所有与平台相关的代码，可以先创建它的子类，然后覆盖本身所有的
QThread
.run
(
)
函数。
import time
from
PyQt
5
.QtCore impor
def compute_volume(self,height, radius):
return height * self.compute_area(radius) #调用@staticmethod方法
def get_volume(self):
return self.compute_volume(self.height, self.radius)
d=Pizza(2,5)
print(d.get_volume())
#,我把cls换成self，也可以呀，没理解
