在pycharm中的Python代码运行会出现各种奇葩的问题,比如,密码输入时不显示或没有提示,给我们带来一些麻烦,下面介绍几种代码运行的几种方式:

一、直接运行(Run按钮或者快捷键shift+F10)

1.进入pychram主界面,输入代码后,直接Run就可以;

2.Termnal下运行.py文件

在pycharm的主界面,点termnal,进入命令面板,选择路径,回车键执行相应的文件(python 文件名.py)。

3.终端命令行

1>进入pycharm主界面,选中要执行的文件或目录;

2>右键,选择show in explore,弹出本地对话框;

3>在地址栏输入cmd,直接进入当前目录;

4>在命令行输入Python 文件名.py,文件被执行,并显示运行结果。

注:选单个文件,只执行单个文件;选一个目录,会执行这个目录下所有的py文件

Pycharm中运行Python代码的几种方式    在pycharm中的Python代码运行会出现各种奇葩的问题,比如,密码输入时不显示或没有提示,给我们带来一些麻烦,下面介绍几种代码运行的几种方式:   一、直接运行(Run按钮或者快捷键shift+F10)    1.进入pychram主界面,输入代码后,直接Run就可以;   2.Termnal下运行.py文件   (1) Python 版本为2.7或者更高版本   (2)已经创建了一个 Python 工程并且添加了内容,具体参考:Getting Started tutorial2、第一步—— 运行 代码 打开之前编写的Solver.py文件,在编辑框 右键,选择快捷菜单 的“Run 'Solver'”选项。此时脚本文件正常 运行 并在调试工具窗口 显示程序的输出值: ...
无图形界面的 代码 编写 python 代码 作为脚本语言,其实最好直接使用vim在字符界面里面直接编写,这才是正道,但是作初学者,其实直接在服务器上写 代码 是很不习惯的,所以我这边希望能写一篇帮助师弟师妹使用本地的ide编写 代码 ,然后服务器的解释器 运行 代码 。 如何本地写 代码 ,服务器 运行 呢? 其实原理还是比较简单的,就是一个ssh同步本地和服务器 代码 的工程,ide会自动同步你的本地 代码 到服务器上,同时服务器接受到你的ide 运行 指令后,就会直接在服务器上 运行 代码 代码 运行 结束后,服务器会直接同步结果到你本地的ide上,整个过程就像你在本地跑了一个 代码 。 首先,你要下载一个 pycharm ,专
编写好 代码 肯定是需要去 运行 的,在 Pycharm 运行 代码 方式 有以下 1、右键Run 运行 直接在要 运行 的py文件 右键,点击Run即可, 或者使用快捷键Ctrl + Shify + F10 2、通过导航栏的Run执行 如果之前执行过某个程序,在这里是可以看到的,选择要执行的程序,点击绿色的三角箭头即可 运行 。 如果是一个新的程序,则点击Edit Configurations进行配置,这个在前面的菜单栏 Run章节 有讲过 3、通过main启动 如果程序 有main函数,会在左侧有个绿色的三角箭 补充知识:jupyter 在浏览器 代码 不执行 在机器学习的时候,当开始就遇到问题, pycharm 启动jupyter notebook之后,浏览器前两行 代码 执行的好好的,后面就不执行了,上面的键全点了一遍(英语不行,见谅- -,死马当活马医)。还是不行,后来,返现右上角 python 3旁边有个圈,当我重新启动的时候圈空心的 这时候 代码 可以正常执行;但变成实心的时候就不会执行了 下面in的情况,正常
在MacOs 运行 PyCharm ,执行 python 文件,如果不指定 python 文件字符编码会报错: SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe6’ in file /Users/yuchao/ Pycharm Projects/oldboy_ python / python _lesson/模块与包/spam.py on line 6, but no encoding declared; see http:// python .org/dev/peps/pep-0263/ for details 找到FIle > Default settings > Editor
参加比赛真的可以学到好多好多的东西,也是因为一次比赛,我接触到了模型训练,刚开始我采用openmv进行训练,效果很拉跨,接着通过查找一些资料,我发现了yolo,这个用来做目标检测效果很好,然后我就开始尝试,摸爬滚打好几天,最后终于成功了,网上的教程真的很不全,所以我想写一篇博客记录一下我这几天学习的过程。我写下这篇博客第一是为了记录我自己的学习生活。第二是为了让我的学弟学妹在学习以及正在学习模型训练的你能够少走一些弯路。 文章目录前言一、前提准备二、环境配置1.安装anaconda3.安装pytorch三、
可能是由于 pycharm 使用的解释器与终端使用的解释器不同导致的。在 pycharm ,我们可以选择项目所使用的解释器版本,而在终端 执行 Python 脚本时,默认使用的是系统自带的 Python 解释器。如果在安装 pycharm 时没有正确设置项目所使用的解释器,并且在终端 使用的是不同版本的 Python 解释器,那么就会导致无法在终端 运行 pycharm 可以正常 运行 Python 代码 。 另外一个可能的原因是缺少模块或者环境变量设置不正确。在 pycharm ,我们可以通过安装第三方库来扩展 Python 的功能,但是这些库可能没有安装到系统自带的 Python 解释器 ,从而导致在终端 无法找到相应的模块。环境变量设置不正确也会导致类似的问题。 为了解决这个问题,我们可以通过以下 几种 方法之一: 1. 确认项目所使用的解释器版本,在终端 使用相同的 Python 解释器执行 代码 。 2. 在终端 手动安装需要的第三方库,或者将 pycharm 项目所使用的解释器设置为系统默认解释器。 3. 检查环境变量设置是否正确,比如 PYTHON PATH等。 总之,如果我们想要在终端 运行 pycharm 项目 Python 代码 ,就要确保解释器版本和所使用的第三方库、环境变量设置等都一致。这样就可以顺利地在终端 执行 代码 了。