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飞桨图像识别套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像识别和图像分类任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。

PP-ShiTu图像识别系统应用范围

PULC实用图像分类模型效果展示

🔥2023.3.16 PaddleClas集成了高性能、全场景模型部署方案FastDeploy，欢迎参考 指南 试用（注意使用develop分支）。

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PP-ShiTuV2是一个实用的轻量级通用图像识别系统，主要由主体检测、特征学习和向量检索三个模块组成。该系统从骨干网络选择和调整、损失函数的选择、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型裁剪量化多个方面，采用多种策略，对各个模块的模型进行优化，PP-ShiTuV2相比V1，Recall1提升近8个点。更多细节请参考 PP-ShiTuV2详细介绍 。