PyQt5 matplotlib画图不刷新的解决方案

2021-03-09 11:30:09 作者：程序员大本营

这篇文章主要介绍了PyQt5 matplotlib画图不刷新的解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本人最近在做一个GUI项目时，需要用到matplotlib画图，写完代码运行时，发现所需要画图功能不能正常使用，在触发画图事件后，画布未更新，需要放大界面才能更新（奇葩吧）。

经过资料查阅，发现需要画图函数后面添加

self.fig.canvas.draw_idle()

补充：解决PyQt5中使用柱状图和饼状图刷新问题

一、问题描述

在做一款番茄钟应用，其中包含数据统计功能，如下图：

我遇到的问题是：当完成一个番茄钟后，需要对统计数据进行刷新，但是重新调用一下画图函数无效，下面贴出调用的这个画图函数：

class MyFigure(FigureCanvas, QWidget): def __init__(self,parent=None, minWidth=600, minHeight=380, dpi=120): #第一步：创建一个创建Figure self.fig = Figure(figsize=(8, 8), dpi=dpi) #第二步：在父类中**Figure窗口 super(MyFigure,self).__init__(self.fig) #此句必不可少，否则不能显示图形 #第三步：创建一个子图，用于绘制图形用，111表示子图编号，如matlab的subplot(1,1,1) self.axes = self.fig.add_subplot(111) self.setMinimumSize(minWidth, minHeight) FigureCanvas.updateGeometry(self) #第四步：就是画图，【可以在此类中画，也可以在其它类中画】 #画日分布图 def drawDayChart(self): periodHour=['0'+str(i) if i<10 else str(i) for i in range(24)] periodDict=dict(zip(periodHour, [0]*24)) with open('configFiles/history.txt', 'r') as f: lines=f.readlines() for line in lines: period=line[11:13] periodDict[period]+=1 periodDictKeys=periodDict.keys() periodDictValues=periodDict.values() rects=self.axes.bar(periodDictKeys, periodDictValues, align='edge', width=0.9, color='green') self.axes.set_ylabel('番茄钟个数') self.axes.set_title('番茄钟日分布', color='blue') for rect in rects: x=rect.get_x() y=rect.get_height() if(y==0): continue self.axes.text(x, 1.01*y, str(y), va='bottom')

二、解决思路

1、首先确定每次刷新的时候，穿给图标的数据是否真正刷新，确定这一点后

2、尝试使用self.axes.clear()将之前画的图删除掉，然后重画---尝试后仍然不行

3、google :How to update a plot in matplotlib?

找到了这么几行代码：

fig.canvas.draw() fig.canvas.flush_events()

于是去matplotlib官网查文档，在我的函数中加入了self.fig.canvas.draw_idle()。

4、成功实现了刷新

最后的代码：

class MyFigure(FigureCanvas, QWidget): def __init__(self,parent=None, minWidth=600, minHeight=380, dpi=120): #第一步：创建一个创建Figure self.fig = Figure(figsize=(8, 8), dpi=dpi) #第二步：在父类中**Figure窗口 super(MyFigure,self).__init__(self.fig) #此句必不可少，否则不能显示图形 #第三步：创建一个子图，用于绘制图形用，111表示子图编号，如matlab的subplot(1,1,1) self.axes = self.fig.add_subplot(111) self.setMinimumSize(minWidth, minHeight) FigureCanvas.updateGeometry(self) #第四步：就是画图，【可以在此类中画，也可以在其它类中画】 #画日分布图 def drawDayChart(self): periodHour=['0'+str(i) if i<10 else str(i) for i in range(24)] periodDict=dict(zip(periodHour, [0]*24)) with open('configFiles/history.txt', 'r') as f: lines=f.readlines() for line in lines: period=line[11:13] periodDict[period]+=1 periodDictKeys=periodDict.keys() periodDictValues=periodDict.values() #实现刷新的条件1 self.axes.clear() rects=self.axes.bar(periodDictKeys, periodDictValues, align='edge', width=0.9, color='green') #实现刷新的条件2 self.fig.canvas.draw_idle() self.axes.set_ylabel('番茄钟个数') self.axes.set_title('番茄钟日分布', color='blue') for rect in rects: x=rect.get_x() y=rect.get_height() if(y==0): continue self.axes.text(x, 1.01*y, str(y), va='bottom')

三、原因猜测

即使清空了self.axes 但是画布中可能还存在残留数据

self.axes.fig.draw_idle() 在官方文档中的描述是用于重画图表，因此尝试使用，最终解决了问题！

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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