若要显示两个数值之间的关系。

若要将两组数字绘制成一个 x 和 y 坐标系列。

若要更改水平轴的比例尺，但不是要使用折线图。

若要将水平轴转换为对数比例尺。

若要显示包含值对或已分组值集的工作表数据。

在散点图中，你可以调整轴的自由刻度来显示分组值的详细信息。

若要显示大型数据集中的模式，例如要显示线性或非线性趋势、簇状和离群值。

若要在不考虑时间的情况下，比较大量数据点。 散点图中包含的数据越多，比较结果就越好。

除具有上述用途的散点图外，还有气泡图，它是以下情况下的理想之选：

如果数据有三个数据系列，每个系列分别包含一组值。

若要展示财务数据。 不同的气泡大小对增强特定值的视觉效果很有成效。

若要使用象限。

点阵图类似于气泡图和散点图，不同之处在于其用于沿水平轴绘制分类数据。

若要沿水平轴添加分类数据，点阵图是理想之选。

继续设置可视化颜色、标签、标题、背景等等。 若要 提高可访问性 ，请考虑将标记形状添加到每个行。 若要选择标记形状，请在“视觉对象”下展开“标记”，选择“形状”，然后选择一个形状。

将标记形状更改为菱形、三角形或正方形。 对每行使用不同的标记形状可便于报表使用者更轻松地区分各行（或区域）。

打开分析窗格 ，在可视化效果中添加其他信息。

添加中线。 选择“中线”>“添加中线”。 默认情况下，Power BI 为每平方英尺的销售额添加一条中线 。 这个中线并不是很有帮助，因为我们可以看到有 10 个数据点，并且知道创建的中值的每侧都有 5 个数据点。 相反，请将“系列”切换到“总销售差额百分比”。

添加对称底纹来显示哪些点的 x 轴度量值高于 y 轴度量值，反之亦然。 当在“分析”窗格中激活对称底纹时，Bipe BI 会根据当前轴的上下边界对称地显示散点图的背景。 你可以快速确定数据点偏向哪个轴度量值，尤其是当 x 轴和 y 轴的轴范围不同时。

继续探索“分析”窗格，以发现数据中有趣的见解。