首先，使用cv2.findContours() 函数 检测轮廓，并通过for循环遍历每个轮廓进行处理。然后使用cv2.boundingRect() 函数 计算轮廓的包围框，并获取其宽度和高度。最后，使用cv2.drawContours() 函数 将轮廓绘制出来。

示例代码如下：

imp ort cv2 imp ort numpy as np

读取图像并将其转换为灰度图像

img = cv2.imread('exam pl e.j pg ') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

检测轮廓并绘制

contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_S IMP LE) for c in contours: # 计算轮廓的包围框 x,y,w,h = cv2.boundingRect(c) # 绘制轮廓 cv2.drawContours(img, [c], -1, (0, 255, 0), 2) # 绘制左上角坐标 cv2.putText(img, str(w) + "x" + str(h), (x,y-5), cv2.FONT_HERSHEY_S IMP LEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('Contours', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()