池育浩   准聘副教授/硕士生导师

博士学科：通信与信息系统

硕士学科：通信与信息系统

工作单位：通信工程学院

1. 多用户编码理论与检测算法

2. 消息传递算法设计与应用

3. 智能信号处理

(欢迎感兴趣保/考研同学咨询)

电子邮箱：yhchi @ xidian.edu.cn

办公地点：北校区主楼I区307

西安电子科技大学, 通信工程学院/空天地一体化ISN全国重点实验室。2018年6月获得西安电子科技大学通信与信息系统专业工学博士(导师：李颖教授，华山领军教授)。2016-2017年赴新加坡南洋理工大学联合培养博士(导师：Guan Yong Liang 教授，Associate Vice President)，同期在新加坡科技与设计大学访问交流(导师：Yuen Chau 教授, IEEE Fellow, 高被引科学家)。2018年-2021年就职于华为技术有限公司（无线网络RAN算法部、消费者云服务部）任高级工程师。曾担任 IEEE WCSP2021国际会议track chair；目前担任IEEE ICCT2023 Mobile and Wireless Networks Symposium Chair; 同时 担任IEEE JASC/TWC/TSP/TCOM/TVT/IOTJ/CL/WCL期刊审稿人。

[ 会议征稿 ]：欢迎大家投稿IEEE ICCT 2023, WuXi, China (Mobile and Wireless Networks Symposium , https://www.ieee-icct-wuxi.com , Deadline: July 15, 2023. )

[ 最新工作 ]：L. Liu, Y. Chi ^* , Y. Li, Z.Zhang，“ Generalized Linear Systems with OAMP/VAMP Receiver: Achievable Rate and Coding Principle ”, Proc. 2023 IEEE Int. Symp. Inf. Theory (ISIT) ( 信息论旗舰会议 ) , Taiwan, China, June 2023.

在该工作中：我们首次给出了在广义线性系统中( y =Q( z , n ), z = Ax , x ∈ C )中OAMP/VAMP接收机的 信息理论极限 和 最优编码准则 ，适用于任意给定的非线性函数Q( ^. ), 解决了其状态演进在广义线性系统中分析难题：1) x 和 z 的估计过程“强耦合”；2) 传统I-MMSE定理无法用于正交转移函数。与传统基于线性近似模型的方法相比，OAMP/VAMP获得显著增益(更高可达速率)。实验结果表明：优化编码的OAMP/VAMP优于点对点编码的OAMP/VAMP约0.9～3.3dB性能增益，特别在低分辨率(1bit ADC)和信道恶劣场景下，优化编码的OAMP/VAMP克服了点对点编码的OAMP/VAMP性能发散问题。

[ 最新工作 ]： Y. Chi , L. Liu, G. Song, Y. Li, Y. L. Guan, and C. Yuen, “ Constrained Capacity Optimal Generalized Multi-User MIMO: A Theoretical and Practical Framework ”, IEEE Transactions on Communications , vol. 70, no. 12, pp. 8086-8104, 2022. (部分研究成果在 信息论旗舰会议 IEEE ISIT 2022 报告：“ Capacity Optimal Coded Generalized MU-MIMO ”.)

在该工作中：我们首次提出了广义多用户MIMO（GMU-MIMO）模型 (1：海量用户和天线；2：实际编码约束；3：任意输入分布；4：右酉不变信道矩阵（涵盖瑞利信道、相关病态信道等),  5：信道矩阵仅接收端可用)，文中准确给出了GMU-MIMO的约束容量域，解决离散输入MU-MIMO容量表征难题；提出并证明了MU-OAMP/VAMP接收机的约束和容量最优性；明确给出最优编码设计准则；同时设计了可逼近GMU-MIMO约束容量域的实用非对称多用户LDPC码。相比SOTA方法(Turbo-LMMSE接收机[1][2])，所提方案能够获得高达2.5~3.4 dB性能增益.

[1] L. Liu, Y. Chi , C. Yuen, Y. L. Guan, and Y. Li, “ Capacity-Achieving MIMO-NOMA: Iterative LMMSE Detection ”, IEEE Transcations on Signal Processing , vol. 67, no. 7, pp. 1758-1773, 2019.

[2] Y. Chi , L. Liu, G. Song, C. Yuen, Y. L. Guan, and Y. Li, “ Practical MIMO-NOMA: Low Complexity and Capacity-Approaching Solution ”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 17, no. 9, pp. 6251-6264, 2018.