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pandas 去除全空行
时间: 2023-10-12 20:13:10
浏览: 265
可以使用 dropna 方法来去除全空行，具体代码如下：
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, None], 'B': [None, 5, None, None], 'C': [7, None, None, 10]})
df.dropna(how='all', inplace=True)
print(df)
这里通过创建一个示例 DataFrame，然后使用 dropna 方法删除所有行都为空的行。how 参数用于指定删除方式，'all' 表示只删除全部都为 NaN 的行。inplace 参数表示是否在原 DataFrame 上进行修改。运行结果如下：
A B C
0 1.0 NaN 7.0
1 2.0 5.0 NaN
3 NaN NaN 10.0
```
相关问题
dataframe 去除空行
### 回答1：
可以使用 Pandas 中的 dropna() 方法去除空行。该方法会返回一个新的 DataFrame，其中不包含任何空行。
示例代码如下：
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空行的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
print(df)
# 去除空行
df = df.dropna()
# 输出去除空行后的 DataFrame
print(df)
```
dataframe去除空行
在pandas中，去除dataframe中的空行可以使用dropna函数。该函数默认删除包含任何缺失值的行，可以指定其它特定条件以删除行。
例如，假设有一个名为data的dataframe，其中含有空行：
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 NaN NaN NaN
3 7 8 9
```
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