|
|
bash shell 怎么读取yaml文件
时间: 2023-08-02 08:09:30
浏览: 190
可以使用工具如 `yq` 或者 `jq` 来读取和处理YAML文件。这里以 `yq` 为例，假设我们有一个名为 `config.yaml` 的 YAML 文件，里面的内容如下：
```yaml
server:
port: 8080
host: localhost
database:
name: mydb
username: user
password: pass
可以使用以下命令读取该文件中 `server` 节点下的 `port` 字段：
```bash
$ yq eval '.server.port' config.yaml
类似的，也可以读取其他节点下的字段。更多关于 `yq` 命令的使用方法和示例，请参考其官方文档。
相关问题
bash shell 实现读写yaml脚本工具
### 回答1：
在bash shell中读写YAML文件可以使用yq和jq这两个工具。其中，yq是一个基于Python的YAML处理工具，而jq是一个基于C语言的JSON处理工具，但它也支持YAML格式。
以下是一个使用yq和jq来读写YAML文件的bash脚本示例：
```bash
#!/bin/bash
# 读取yaml文件中的数据
name=$(yq r config.yaml name)
age=$(yq r config.yaml age)
echo "name: $name, age: $age"
# 修改yaml文件中的数据
yq w -i config.yaml name "new_name"
yq w -i config.yaml age 20
# 读取修改后的yaml文件中的数据
name=$(yq r config.yaml name)
age=$(yq r config.yaml age)
echo "name: $name, age: $age"
# 将yaml文件转换为json格式
jq '.' config.yaml > config.json
```
自己实现shell 读写yaml文件的工具
如果你需要在自己的shell脚本中读写YAML格式的文件，可以使用yq工具。yq是一个命令行工具，可以让你轻松地读写YAML格式的文件。以下是使用yq读写YAML文件的示例。
读取YAML文件：
```bash
$ yq r example.yaml
```
相关推荐
最新推荐
基于Pyinstaller打包Python程序并压缩文件大小
例如，如果你的程序需要读取外部文件，如配置文件 `config.yaml`，Pyinstaller 默认不会包含这些文件。在这种情况下，你需要手动将这些依赖文件复制到输出目录中。 然而，一个常见的问题是在打包过程中，可能会包含...
jsp+servlet jsp课程设计.zip
jsp+servlet jsp课程设计.zip
构建Cadence PSpice仿真模型库教程
在Cadence软件中，PSPICE仿真模型库的建立是一个关键步骤，它有助于用户有效地模拟和分析电路性能。以下是一份详细的指南，教你如何在Cadence环境中利用厂家提供的器件模型创建一个实用的仿真库。
首先，从新建OLB库开始。在Capture模块中，通过File菜单选择New，然后选择Library，创建一个新的OLB库文件，如lm6132.olb。接下来，右键点击新建的库文件并选择NewPart，这将进入器件符号绘制界面，用户需要根据所选器件的特性绘制相应的符号，并在绘制完成后保存并关闭编辑窗口。
接着，要建立OLB库与LIB库之间的关联。在File选项卡中，找到需要添加模型的元件文件夹，右键选择AssociatePspiceModel，选择对应的LIB文件路径。在这个过程中，可能会遇到端点编号匹配的问题。可以通过查看LIB文件中的端点信息，理解其含义，然后在DefinePinMapping窗口中设置每个SymbolPin的正确对应关系，确保模拟时信号传输的准确性。
仿真环境的设置同样重要。在File中选择要仿真的DSN设计文件，然后在Pspice菜单中新建或编辑Simulation Profile。配置时，特别关注与LIB库相关的设置。在ConfigurationFiles标签下的Library类别中，选择包含所需模型的LIB文件路径，并将其添加到Design或Global范围内。如果存在默认的nom.lib库（全局库），确保它包含了必要的库文件。
如果在建立库之前DSN文件中已包含设备，可能需要更新DesignCache以反映新添加的模型。这可以通过清理并重新加载设计来完成，以确保所有仿真数据的同步。
总结来说，建立PSPICE仿真模型库涉及到从创建新的OLB库到关联实际器件模型，再到设置合适的仿真环境参数。这一步骤不仅有助于提高电路设计的精确性，还能加速后续的仿真分析工作。熟练掌握这一过程，对于提升工程效率和电路设计质量至关重要。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
实时分析可视化：工具、技术与应用揭秘
# 1. 实时分析可视化概述
在当今数据驱动的业务环境中，能够实时分析和可视化数据变得至关重要。随着数据量的爆炸性增长和对快速决策的需求日益增加，企业必须采用实时分析可视化技术，以便更快地洞察和响应市场变化。实时分析可视化不仅帮助我们理解过去和现在，更是预测未来的关键。
## 实时分析可视化的基本要素
实时分析可视化依赖于以下三个基本要素：
1. **数据源**：数据的采集来源，如物联网设备、在线服务、社交媒体等。
2. **数据处理*
编写python程序，要求模拟扔骰子游戏。要求扔n次，统计各点数的次数与概率。
要编写一个模拟扔骰子游戏的Python程序，可以通过以下步骤实现：
1. 导入必要的模块，例如`random`模块用于生成随机数，`collections`模块中的`Counter`类用于统计点数出现的次数。
2. 创建一个函数来模拟扔一次骰子，返回1到6之间的随机点数。
3. 在主程序中，设置扔骰子的次数`n`，然后使用循环来模拟扔`n`次骰子，并记录每次出现的点数。
4. 使用`Counter`来统计每个点数出现的次数，并计算每个点数出现的概率。
5. 打印每个点数出现的次数和概率。
下面是一个简单的代码示例：
```python
import random
from collect
VMware 10.0安装指南：步骤详解与网络、文件共享解决方案
本篇文档是关于VMware 10的安装手册，详细指导用户如何进行VMware Workstation 10.0的安装过程，以及解决可能遇到的网络问题和文件共享问题。以下是安装步骤和相关建议：
1. **开始安装**：首先，双击运行VMware-workstation-full-10.0.0-1295980.exe，启动VMware Workstation 10.0中文安装向导，进入安装流程。
2. **许可协议**：在安装过程中，用户需接受许可协议的条款，确认对软件的使用和版权理解。
3. **安装类型**：推荐选择典型安装，适合大多数用户需求，仅安装基本功能。
4. **安装路径**：建议用户根据个人需求更改安装路径，以便于后期管理和文件管理。
5. **软件更新**：安装过程中可选择不自动更新，以避免不必要的下载和占用系统资源。
6. **改进程序**：对于帮助改进VMwareWorkstation的选项，用户可以根据个人喜好选择是否参与。
7. **快捷方式**：安装完成后，会自动生成VM虚拟机的快捷方式，方便日常使用。
8. **序列号与注册**：安装过程中需要输入购买的序列号，如果找不到，可以借助附带的注册机vm10keygen.exe获取。
9. **安装完成**：完成所有设置后，点击安装，等待程序完整安装到电脑上。
**网络问题**：建议用户采用NAT网络连接方式，以简化网络配置和提高虚拟机的网络性能。链接地址为<http://wenku.baidu.com/link?url=PM0mTUKKr6u1Qs1fsomBzYY_sJutMwz1upPelsdvgnD6lj06dfqa1EWFGEJ63OxLS_LESe8JXMDZ8520BEGZtJFc_YnX1tV6jV0Fmu-4MBi>，如有疑问或问题，可参考此资源。
**文件共享**：对于文件传输，个人习惯使用共享方式，通过链接<http://wenku.baidu.com/link?url=BRr7PXLnX9ATDoNBk1alKPsjWRfFlep_QqikwF_UNw23tvtUEGd0onprLQeb3sKhquf6bInlueBhgdJHggo0eP_jIZsi7l0Wr072Z1p56ty>获取相关教程或下载工具，以实现虚拟机与主机之间的文件共享。
以上就是VMware 10的安装指南和常见问题解决方案，对于初次接触或者需要解决安装难题的用户来说，这份文档提供了详尽的操作步骤和实用建议。
"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
大规模数据实时分析：技术、工具与案例研究
# 1. 大规模数据实时分析概述
在当今的数据驱动时代，实时分析已经成为IT行业的一个关键能力。它涉及到快速地从大量数据中提取有用信息，并用于各种应用场景，包括但不限于交易、监控、交通管理等。实时分析不仅仅是对数据的快速反应，它还要求对数据流进行持续监控，并实时提供有意义的洞察。
随着技术的进步，现在有了更多可行的解决方案，无论
电商近七日复购率计算sql
在数据库中计算电商近七日复购率，通常需要关注特定日期范围内的购买记录，特别是客户的重复购买行为。复购率可以理解为在一定时间范围内，再次购买的客户数量占总购买客户数量的比例。以下是一个简化的SQL示例，用于计算近七日复购率：
```sql
WITH FirstPurchase AS (
SELECT user_id, MIN(purchase_date) AS first_purchase_date
FROM purchases