讲一下我们公司的业务吧。

我们公司是当前市面上最火热，最热辣的O2O。为了解决这一块问题，我们公司针对附近3.5KM的任务来进行派活。如果5分钟内，有附件的商家在接活这个活就是商家的。

如果附件的商家没有接活呢？这样用户体验不就很不好吗？所以说，我们有专门的派单的业务员。只要5分钟没人接的活，会有专门的跑腿 业务员来完成对应的工作。

所以，转换成技术语言就变成这样了：

用户派出一个活，通过IM（ 即时通信 ）系统发给商家。如果这个活被人接了，接单请求给到API。进入至交易状态。

如果这个活没有被人接，用户也没有给出反馈，怎么办？难道用线程去解决。如果中间 服务器 挂了呢？所以这种方案不可考。

我们想了几套不同的实线方案：

1，自己写时间服务器，缺点周期长，不好维护不同的一致性hash

2，用zookeeper来维护一致性，做好时间服务器，在指定时间后执行指定的脚本。

3，用redis 配合python或者lua来实现

4，有没有分布式的延迟队列系统

最后的讨论结果如下：

1，自己写服务器方案这个项目周期太短，方案1和方案2淘汰【淘汰】

2，用redis配合python或者是lua来实现的话效率太低【淘汰】

3，最后我们选择了aliyun的MQS，具有分布式和延迟通知的特点。当然你不想花钱的话，也可以自己架具有延迟、分布式功能的队列服务【选择】

最终实现的过程：

1，用户派单后，向队列中写入一个任务，将队列中延迟执行设为5分钟

2，商家接单了，反向通知API，将队列中的延迟任务删除

3，如果商家没有接单，到达5分钟客户端就自然结束显示

4，服务器端到达了5分钟，开始执行延时队列里面的任务，向自己公司的派单元派单，并且在客户界面中推送接单成功的消息。

完美解决。

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