Resnet50模型

Residual net(残差网络)：
将靠前若干层的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面数据层的输入部分。
意味着后面的特征层的内容会有一部分由其前面的某一层线性贡献。
其结构如下：

三、代码实现(tesorflow2)

https://github.com/weigesdl/Classical_convolution_network_model/blob/master/Resnet50.ipynb

四、网络主要特点

增加网络深度，实现深层提取特征。

五、原文链接：

https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/102790260

六、结构图片