首先对于已经有数据表的项目来说可以使用sqlacodegen来快速构建表对应的类命令如下

sqlacodegen --noviews --noconstraints --outfile=/root/models.py mssql+pymssql://sa:123456@locahost/test?charset=utf8

--noviews 表示不会生成视图对应的类 这里当然要取消,所以说最终命令为

sqlacodegen --noconstraints --outfile=models.py mysql+pymysql://sa:123456@locahost/test?charset=utf8

通过命令会生成一个类似这样的视图对应的ORM类

metadata = Base.metadata
t_vw_test = Table(
    'vw_test', metadata,
    Column('Id', Integer),
    Column('Date',DateTime),
如果没有数据表希望通过sqlalchemy生成数据表的话这里没有尝试
查询视图的方法基本和查询普通表相同只注意 表的字段需要通过columns获取
def userInfo(self, Goodsid):
    ret = self.conn.query(
        #获取整行
        sqlaclORM.t_vw_test
        #获取单个字段数据
        #sqlaclORM.t_vw_test.columns["Date"]
        #添加filter查询条件
    ).filter(sqlaclORM.t_vw_test.columns["Id"] == 1).first()
    return ret
对于返回到的值只有获取整个字段的数据的方法才能通过.对应字段获取对应的值
#获取的整行数据
date = ret.Date
获取单个需通过数组下标的方式
def userInfo(self, Goodsid):
    ret = self.conn.query(
        #获取单个字段数据
        sqlaclORM.t_vw_test.columns["Id"]
        sqlaclORM.t_vw_test.columns["Date"]
        #添加filter查询条件
    ).filter(sqlaclORM.t_vw_test.columns["Id"] == 1).first()
    return ret
date = ret[1]