
Colab
在Kaggle和Colab上使用VS Code有以下几种方法: 1. 在本地安装VS Code,通过SSH连接Kaggle和Colab: - 首先在Kaggle和Colab上启用SSH访问,获得SSH连接信息。 - 然后在本地VS Code中通过Remote-SSH插件连接到Kaggle和Colab的SSH,就可以在本地VS Code中直接访问Kaggle和Colab的环境和资源了,包括GPU。 2. 在Kaggle和Colab上直接安装VS Code: - 在Kaggle和Colab的终端中使用命令安装VS Code: ```bash curl -fsSL https://code.headmelted.com/installers/apt.sh …
Colab带进度条的拷贝和解压
背景在Colab中常常要进行大量数据的拷贝工作。巨量小文件对于GoogleDrive而言是会要命的,所以一般的数据集都要压缩成单一压缩包在GoogleDrive和Colab之间传输。而linux系统自带的cp和unzip命令都是不带进度条的。cp命令一执行,什么东西也没有显示,不知道文件多大,不知道拷贝速度如何,不知道拷贝了多少,不知道拷贝还要多久,直接就是一个抓瞎的状态。偶尔大文件拷贝还会失败,基本就是听天由命。unzip命令则是每解压缩一个…
【最最最基础】如何在 Colab 上运行程序
使用深度学习的童鞋,应该多多少少有听过 Google Colab 吧。当本地没有GPU的时候,可以使用 Google Colab ,在 网页上就可以跑程序。本篇是其 最最最基础的教程,即怎么在上面用GPU把程序跑起来,主要解决三个问题:怎么把本地代码和数据传上去如何在 jupyter中引入py程序和数据如何切换到GPU一、上传本地代码和数据1. 打开 Colab “云端硬盘”,点击 “新建”。 [图片] 2. 点击“上传文件夹” [图片] 3. 选定本地的文件夹即可,就能在云端硬盘…
尝试用Colab从零开始训练一个模型?白嫖的GPU似乎不那么香
前言:提到免费GPU,首先想到的是Google的Colab,网上也是一片良心赞誉,国庆在家没事,尝试一下用Colab训练一个深度神经网络模型,从结果上看,结果似乎不那么美好~Colab(Colaboratory)是谷歌提供的一款基于Jupyter Notebook开发的免费深度学习云平台,尽管只是开放Notebook这样的交互式Python环境,依然可以通过魔法命令和shell命令执行Python脚本(使用和Jupyter Notebook一致,可以参照Jupyter教程)。它预装了几乎所有主…
colab pro使用体验
从上个月开始用colab跑代码,发现普通的colab只能分配最拉跨的K80gpu,开了colab pro跑代码,9.9美元/月。 使用测评 开了pro过后,一般都能分配到16G显存的P100GPU,刚开始感觉训练的速度很慢,后边才发现把数据存在谷歌云盘,云盘和实例的交互会降低速度,所以就把数据复制到实例上来,速度瞬间提上来了(但是我数据比较大,复制一次等十几分钟太难受了)mkdir /data448 && cd /data448 && cp /content/drive/MyDrive/liver_and_…
20种小技巧,玩转Google Colab
[图片] Google Colab 给广大的 AI 开发者提供了免费的 GPU,你可以在上面轻松地跑 Tensorflow、Pytorch 等深度学习框架。但关于 Colab 的使用技巧你又掌握了多少呢?这篇文章将介绍 20 种 Colab 使用技巧,帮你提高使用效率。 1. 便签本 Notebook当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时,我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。 [图片] 为了解决这个问题,你可以把以下链接加入书签: https://colab.research.google.com/notebooks/empty.ipynb 这将打开一个特殊的 scratch no…
记录一下google colab使用流程
第一次学习、使用google colab,记录一下操作流程。 1.准备工作(略)需要 科学网上,并注册google账号,这里假设大家都会。2.google云盘介绍和使用进入"云端硬盘" [图片] 上传本地文件至云端也就是把你要跑的数据和模型都上传到云端上。 [图片] 进入"Google Colaboratory" 如果没有找到google colab,则需要将该应用关联到云盘上,方便后续直接打开。 [图片] 3.colab的操作流程接下来主要介绍进入colab之后的一些流操作流程,按照这个操作步骤,一步一步…
如何快速上传本地文件到github/gitee,并在colab上加载到谷歌云盘。
由于如果直接从github/gitee平台上传数据集的话,一次上传有文件数量的限制。这里利用了本地api上传,借助git来上传。 注意gitee单个仓库最大500M,单个文件最大200M;github单个仓库最大5G,请根据数据集大小选择合适的。 推荐用gitee,服务器在国内,上传较快,以gitee为例,(github同理,只是在4.2节将链接换成github的即可,然后密码换成github的令牌即可,如何获取令牌,4.2节有说明),步骤如下: 1.在gitee中新建仓库如果是…