参考自 Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(10)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=10

"""散点图绘制"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 1024
x = np.random.normal(0, 1, n)  # 平均值为0,方差为1,生成1024个数
y = np.random.normal(0, 1, n)
t = np.arctan2(x, y)  # for color value,对应cmap
plt.scatter(x, y, s=75, c=t, alpha=0.5)   # s为size,按每个点的坐标绘制,alpha为透明度
plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()

更详细来自 【数字的可视化:python画图之散点图sactter函数详解】 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/u013634684/article/details/49646311

最近开始学习python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下:

1、scatter函数原型

2、其中散点的形状参数marker如下:

3、其中颜色参数c如下:

4、基本的使用方法如下:

[python] view plain copy
  • #画散点图
  • cValue = [ 'r', 'y', 'g', 'b', 'r', 'y', 'g', 'b', 'r']
  • ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker= 's')
  • #设置图标
  • plt.legend( 'x1')
  • #显示所画的图
  • plt.show()
  • (3)、线宽linewidths