因为我本地php版本是7.3.4，不支持太高的es。
所以使用如下环境:
laravel6 + php7.3.4 + elastic search 7.17.2

2. 本地安装elastic search

1. 下载安装包(这里下载的是7.17.2版本)    https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases
2. 解压进入文件夹
3. 修改config/jvm.options文件，
	1. 将虚拟机大小
		-Xms4g
		-Xmx4g
		-Xms256m
		-Xmx1g
	2. 再文件最后添加以下代码。(防止启动时乱码) 
		-Dfile.encoding=GBK
4. 双击bin目录下的elasticsearch.bat文件，启动elastic search。
5. 访问http://localhost:9200/   即可安装成功。
注意事项：
 
 
如果是8以上版本，初次启动时会生成密码。安装成功以后，访问https://localhost:9200/，会提示输入密码。用户名为elastic，密码就是初始化时的密码。
如果是8以上版本，初始化以后，携带密码访问的话，需要访问https,而不是http。
如果是8以上版本，想要关闭密码的话，需要修改config/elasticsearch.yml文件，修改如下：xpack.security.enabled: false
 
3. laravel安装es依赖
 
 
composer require elasticsearch/elasticsearch “7.17.2”
 
配置database.php
 
'elasticsearch' => [
   	// Elasticsearch 支持多台服务器负载均衡，因此这里是一个数组
	'hosts' => explode(',',env('ES_HOSTS')),
.env 配置
 
ES_HOSTS=127.0.0.1:9200
初始化es对象，注入到容器中。
 修改App/Providers/AppServiceProvider.php文件
 
namespace App\Providers;
use Illuminate\Support\ServiceProvider;
use Elasticsearch\ClientBuilder as ESClientBuilder;
class AppServiceProvider extends ServiceProvider
     * Register any application services.
     * @return void
    public function register()
        // 注册一个名为 es 的单例
        $this->app->singleton('es', function () {
            // 从配置文件读取 Elasticsearch 服务器列表
            $builder = ESClientBuilder::create()->setHosts(config('database.elasticsearch.hosts'));
            // 如果是开发环境
            if (app()->environment() === 'local') {
                // 配置日志，Elasticsearch 的请求和返回数据将打印到日志文件中，方便我们调试
                $builder->setLogger(app('log')->driver());
            return $builder->build();
        });
     * Bootstrap any application services.
     * @return void
    public function boot()
测试是否成功，
 
php artisan tinker
>>>app('es')->info();
会输出和访问http://127.0.0.1:9200一样的内容。
 
 
4. laravel中使用es
 
创建脚本代码
 
php artisan make:command Elasticsearch/SyncProducts
修改app/Console/Commands/Elasticsearch/SyncProducts.php文件
 
namespace App\Console\Commands\Elasticsearch;
use App\Models\Product;
use Illuminate\Console\Command;
class SyncProducts extends Command
     * The name and signature of the console command.
     * @var string
    protected $signature = 'es:sync-products';
     * The console command description.
     * @var string
    protected $description = '将商品数据同步到 Elastic Search';
     * Create a new command instance.
     * @return void
    public function __construct()
        parent::__construct();
     * Execute the console command.
     * @return mixed
    public function handle()
        // 获取 Elasticsearch 对象
        $es = app('es');
        $sql = 'id,`name`,`desc`,brand_id,category_id,shop_id,price,sold_count,review_count,status,create_time';
        Product::query()
            ->selectRaw($sql)
            // 使用 chunkById 避免一次性加载过多数据
            ->chunkById(100, function ($products) use ($es) {
                $this->info(sprintf('正在同步 ID 范围为 %s 至 %s 的商品', $products->first()->id, $products->last()->id));
                // 初始化请求体
                $req = ['body' => []];
                // 遍历商品
                foreach ($products as $product) {
                    // 将商品模型转为 Elasticsearch 所用的数组
                    $data = $product->toESArray($product->id, $product->category_id);
                    $req['body'][] = [
                        'index' => [
                            '_index' => 'test',
                            '_id' => $data['id'],
                    $req['body'][] = $data;
                try {
                    // 使用 bulk 方法批量创建
                    $es->bulk($req);
                } catch (\Exception $e) {
                    $this->info($e->getMessage());
            });
        $this->info('同步完成');
创建Product模型进行数据过滤




    
 
namespace App\Models;
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
use Illuminate\Support\Arr;
class Product extends Model
    public $table = "product";
    public function toESArray($product_id,$category_id)
        // 只取出需要的字段
        $arr = Arr::only($this->toArray(), [
            'id',
            'name',
            'desc',
            'brand_id',
            'shop_id',
            'price',
            'sold_count',
            'review_count',
            'status',
            'create_time'
        ]);
//        $productSkus = ProductSkus::query()->selectRaw('name,price')->where('product_id',$product_id)->get()->toArray();
        // skus在索引中是一个二维数组， 这里只取出需要的 SKU 字段
//        $arr['skus'] = $productSkus;
        $arr['skus'] = rand(111111,999999);
//        $sql = "lmrs_at.name as name,lmrs_at_val.name as value";
//        $attributes = Attributes::query()->selectRaw($sql)
//            ->from('attributes as at')
//            ->leftJoin('attribute_values as at_val','at.id','at_val.attribute_id')
//            ->where('at.category_id',$category_id)
//            ->get()->toArray();
        // attributes 在索引中是一个二维数组， 这里只取出需要的商品属性字段
//        $arr['attributes'] = $attributes;
        $arr['attributes'] = 'attributes';
        return $arr;
 
我们在写入商品数据的时候用的是 bulk() 方法，这是 Elasticsearch 提供的一个批量操作接口。设想一下假如我们系统里有数百万条商品，如果每条商品都单独请求一次 Elasticsearch 的 API，那就是数百万次的请求，性能肯定是很差的，而 bulk() 方法可以让我们用一次 API 请求完成一批操作，从而减少请求次数的数量级，提高整体性能。
 
CREATE TABLE `zlsn_product` (
  `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商品名',
  `desc` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '描述',
  `brand_id` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '品牌id',
  `category_id` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '分类id',
  `shop_id` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '店铺id',
  `price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '价格',
  `sold_count` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '卖出数量',
  `review_count` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '回购数量',
  `status` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态 1 正常 2 下架',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1002 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品表';
创建执行过程，用来随机插入1000条测试数据
 
CREATE PROCEDURE p01 ()
BEGIN
declare i int;
set i=1001;
while i<=2000 do
INSERT INTO product ( `name`, `desc`, brand_id, category_id, shop_id, price, sold_count, review_count, `status`, create_time )
VALUES
	(SELECT
		SUBSTRING( MD5( RAND()), 1, 5 )),
	(SELECT
		SUBSTRING( MD5( RAND()), 1, 10 )),
	(SELECT
		CEILING( RAND() * 1000 )),
	(SELECT
		CEILING( RAND() * 1000 )),
	(SELECT
		CEILING( RAND() * 1000 )),
	(SELECT
		CEILING( RAND() * 1000 )),
	(SELECT
		CEILING( RAND() * 1000 )),
	(SELECT
		CEILING( RAND() * 1000 )),
	NOW());
set i=i+1;
end WHILE;
END;
运行以下SQL，执行此执行过程，生成测试数据
 
CALL p01 ();
 
此时zlsn_product表中就有测试数据了。
 
运行php脚本,将生成的SQL数据存入到es
 
php artisan es:sync-products
laravel使用elasticsearch
Mysql循环添加1000条数据案列
MySQL生成随机字符串
win10下Elasticsearch安装配置完整教程
                    我们在写入商品数据的时候用的是 bulk() 方法，这是 Elasticsearch 提供的一个批量操作接口。设想一下假如我们系统里有数百万条商品，如果每条商品都单独请求一次 Elasticsearch 的 API，那就是数百万次的请求，性能肯定是很差的，而 bulk() 方法可以让我们用一次 API 请求完成一批操作，从而减少请求次数的数量级，提高整体性能。修改App/Providers/AppServiceProvider.php文件。因为我本地php版本是7.3.4，不支持太高的es。
为什么要用Elasticsearch存储Laravel日志而不是直接使用默认的文件存储？ 
当PHP部署在多台服务器时，如果需要查找日志则要在每台服务器上面进行查找。
通常日志是按天分割的，如果不确定是哪一天还需要在好几个文件里面进行查找，然后需要查找的文件数就变成了不确定的天数*负载均衡的服务器数量。
在服务器上面直接通过命令行查询查找日志内容真的不方便。
首先得有Elastics...
				
项目中需要搜索, 所以从零开始学习大家都在用的搜索神器 elasiticsearch. 刚开始 google 的时候, 搜到好多经验贴和视频(中文的, 英文的), 但是由于是第一次接触, 一点概念都没有, 大家介绍的方法又有点不尽相同, 所以有点懵逼, 最后经过层层筛选, 终于找到组织Elasticsearch: 权威指南. 这是中文翻译版的, 我目前觉得还可以哈, 语言比较朴实.
然后呢,...
				
Elasticsearch
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene(TM) 的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可 以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene 只是一个库。想要发挥其强大的作用，你需使用 Java 并要将其集成到你的应用中。Lucene 非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch 也是使用 Java 编写并使用 Lucene 来建立索引并实现搜索功能，但是..
				
在使用es之前 需要了解一下 Elasticsearch 中的一些重要概念: cluster, node, index, document, shards 及 replica等
可以查看Elasticsearch 中的一些重要概念: cluster, node, index, document, shards 及 replica_Elastic 中国社区官方博客-CSDN博客_replica
首先我们使用docker 安装elastic和kibana
docker network create e.
				
一、composer安装elasticsearch扩展包
composer require elasticsearch/elasticsearch “7.12.x” --ignore-platform-reqs
二、配置es
config/database.php
 'elasticsearch' => [
        'hosts' => explode(',',env('ES_HOSTS')),
 ES_HOSTS=192.168.148.188:92
				
LaravelElasticsearch
启动Elasticsearch  ：进入Elasticsearch文件bin目录  命令行运行elasticsearch.bat
设置Elasticsearch端口号   进入Elasticsearch文件内   进入config   打开图内文件进行修改
				使用crontab遇到的一点问题，报错/var/spool/cron : Permission denied和bash: /usr/bin/chattr: Permission denied