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前言
问题总结
问题1
问题2
问题3
问题4
问题5
问题6
前言
博主开始实习了,公司要求转Python,此博客用于记录我入库所遇到的问题,欢迎大家补充解决方法和遇到其他问题!!!(评论区留言,我会加在博客里)
问题总结
问题1
报错内容:
(156, b"Incorrect syntax near the keyword 'group'.DB-Lib error message 20018, severity 15:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n")
我的代码:
# 插入sql语句
sql = "insert into test4 (name,group) values (%s,%s)"
#执行插入操作
cursor.executemany(sql,dict)
db.commit()
报错原因:自定义字段名与数据库中的默认字段冲突,keyword ‘group’
解决办法:更改数据库列名(例如改为 “groups”)和 代码更改为groups
问题2
报错内容(数据框中的列数与SQL Server表中的列数列名相同,仍然出现以下错误):
more placeholders in sql than params available
#翻译:sql中的占位符多于可用的参数,错误原因少加了一些参数导致数据无法存入数据库
我的代码:
# 插入sql语句
sql = "insert into test4 (name,groups) values (%s,%s)"
#执行插入操作
cursor.executemany(sql,dict)
db.commit()
报错原因:dict列表的数据格式有问题
解决方法:executemany(sql,dict)方法的模板字符串的参数,是一个列表,列表中的每一个元素必须是元组!!! 例如: [(1,‘小明’),(2,‘zeke’),(3,‘琦琦’)] 或 [(1,‘小明’,2,‘zeke’,3,‘琦琦’)]
问题3
报错内容:
executemany() takes exactly 2 positional arguments (3 given)
#翻译:executemany()只接受2个位置参数(给定3个)
报错原因:executemany()只接受2个位置参数(而我给3个)
解决方法:参数只给两个(如果两个参数都必须要,先存入一个列表在传参)
问题4
报错内容:
the JSON object must be str, bytes or bytearray, not NoneType
#翻译:JSON对象必须是str、bytes或bytearray,而不是NoneType
报错原因:JSON对象必须是str、bytes或bytearray,而不是NoneType
解决方法:现在是一个字典,只需要用’’'符号将它转换成字符串就可以了
问题5
我的代码:
select TOP 100000 FROM [IPRCloud].[dbo].[TM_AP]
报错内容:
pymssql._pymssql.OperationalError: (156, b"Incorrect syntax near the keyword 'FROM'.DB-Lib error message 20018, severity 15:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n")
报错原因:‘From’ 附近的代码有问题
解决方法:不小心写掉了一个 * 号,一定要仔细!!!
select TOP 100000 * FROM [IPRCloud].[dbo].[TM_AP]
问题6
报错内容:
pymssql._pymssql.OperationalError: (8152, b'String or binary data would be truncated.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n')
报错原因:引发此错误,则有一个或多个字段的长度不足以容纳要插入的数据,还包括TRIGGER中变量。
解决方法:
1.数据库中各字段长度设置;
2.相应表单设置的触发器;
3.打开即将插入的数据,查看异常长的数据以供参考
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识
Python技能树人工智能机器学习工具包Scikit-learn15086 人正在系统学习中
上两期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法和基本绘图展示。这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。用hist()方法来绘制直方图。用boxplot()方法来绘制箱线图。用errorbar()方法来绘制误差条图。用violinplot()方法来绘制小提琴图。用eventplot()方法来绘制尖峰栅格图。用hist2d()方法来绘制二维直方图/散点密度图。用hexbin()方法来绘制Hexbin散点图。用pie()方法来绘制扇形图。
上期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法,并以折线图为例,绘制了我们的第一幅图表。这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制其他常用图表。plot()是 Matplotlib 库中绘制折线图的方法,而绘制散点图,我们会使用scatter()。在 Matplotlib 库中,我们使用bar()方法来绘制柱状图。使用stem()方法来绘制火柴图。使用step()方法来绘制阶梯图。使用fill_between()方法来填充一段区间。