关于MATLAB直方图的绘制及应用_matlab中binedges什么意思_Hurricane?的博客

散点绘制直方图

h = histogram2(Xe,Ye,10,'FaceColor','flat'),title('Entries'),xlabel('Xe'),ylabel('Ye'),colorbar,grid on
Xe Ye，均为列向量；
10 ，bin number； 
得到直方图的一些特性
 
提取部分特性加以运用 
提取bin边界的数据 
array1 = h.XBinEdges;   %提取X轴边界的列向量数据
array2 = h.XBinEdges;   %提取X轴边界的列向量数据
提取bin中点的数据 
array1 = h.XBinEdges;   %提取X轴边界的列向量数据
array2 = h.YBinEdges;   %提取X轴边界的列向量数据
%%方法1
array3 = (array1(1:end-1)+array1(2:end))/2;  %提取X轴bin中点值的列向量数据
array4 = (array2(1:end-1)+array2(2:end))/2;  %提取Y轴bin中点值的列向量数据
%%方法2
array3 = movmean(array1, 2, 'Endpoints', 'discard');  %提取X轴bin中点值的列向量数据
array4 = movmean(array2, 2, 'Endpoints', 'discard');  %提取Y轴bin中点值的列向量数据
提取bin中点的数据 
counts = h.Values
散点绘制直方图
 
直接设置bin edges的数据，来绘制不等份或等份的直方图 
x = randn(1000,1);
y = randn(1000,1);
Xedges = [-Inf -2:0.4:2 Inf];    
Yedges = [-Inf -2:0.4:2 Inf];
h = histogram2(x,y,Xedges,Yedges)
[1]https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/matlab.graphics.chart.primitive.histogram2.html
 [2]https://cloud.tencent.com/developer/ask/151229
                    关于MATLAB 直方图整理记录histogram2 —三维直方图的一些用法及拓展应用散点绘制直方图h = histogram2(Xe,Ye,10,'FaceColor','flat'),title('Entries'),xlabel('Xe'),ylabel('Ye'),colorbar,grid onXe Ye，均为列向量；10 ，bin number；得到直方图的一些特性提取部分特性加以运用提取bin边界的数据array1 = h.XBinEdges;   %提取X轴
				此函数查找图像直方图的主要波峰和波谷。 可以更改最小峰值距离和平均滤波器尺寸以满足您的需要。 虽然这个函数最初是为法师编写的，但没有理由不能用于一维数据。
 用法： [峰值最小值_低最小值_高] = findlocalminima(I,10,5,0); 或者[峰值最小值_低最小值_高] = findlocalminima(I);
 例子： I = imread('cameraman.tif'); [峰值最小值_低最小值_高] = findlocalminima(I);
 “ minima_low”和“ minima_high”对应于“峰”中标识的每个峰值旁边的局部最小值
这是我论文中用于峰值检测的函数， “De Silva，DVS；Fernando，WAC；Kodikaraarachchi，H.；Worrall，ST；Kondoz，AM；，“3D 电视深度图的自适应锐化”，《电子快报》，
'r--' 字符串为线条设定。每个设定可包含表示线条颜色、样式和标记的字符。标记是在绘制的每个数据点上显示的符号，例如，+、o 或 *。例如，'g:*' 为绘制使用 * 标记的绿色点线。
默认情况下，每次调用绘图函数、重置坐标区及其他元素以准备新绘图时，MATL...
				Matlab中直方图的绘制
histogram函数
直方图属于数值数据的条形图类型，将数据分组为 bin。创建 Histogram 对象后，可以通过更改直方图的属性值修改它的各个方面。
histogram(X)
histogram(X,nbins)
histogram(X,edges)
histogram('BinEdges',edges,'BinCounts',counts)
histogram(C)
histogram(C,Categories)
histogram('Categories',Categ