2023年6月4日，MMRC团队在第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛“合合信息杯”北部区域赛决赛中，凭借赛题“慧眼膳识”和“智控孪生”分获北部区域决赛一等奖（晋级全国总决赛）和北部区域决赛二等奖。
2023年5月20日，MMRC团队成员闫晓硕在由中国计算机学会举办的“首届中国计算机学会技术公益大会”技术公益黑客马拉松竞赛中，获得技术助力ESG发展赛道三等奖。
2023年5月20日，MMRC团队成员李祥在2023CCF青年精英大会举办的第三届CCF优秀大学生学术秀中获得二等奖。
2023年4月20日，MMRC团队成员李祥论文"Compositional Zero-Shot Artistic Font Synthesis"被国际会议International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI)2023录用。
2023年4月7日，MMRC团队成员马浩凯论文"Cross-Modal Content Inference and Feature Enrichment for Cold-Start Recommendation"被国际会议International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2023录用；
MMRC团队成员王雨情论文"Multi-Channel Attentive Weighting of Visual Frames for Multimodal Video Classification"被国际会议International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2023录用。
2023年3月25日，MMRC团队成员郑裕泽论文"Improving the Generalization of Visual Classification Models Across IoT Cameras via Cross-Modal Inference and Fusion"被IEEE Internet of Things (IoT) 期刊录用。
2023
年
3
月
12
日，
MMR
团队成员刘天涵、齐壮论文
“Cross-Training with Prototypical Distillation for Improving the Generalization of Federated Learning”
被国际会议
ICME 2023
接收。
2023年1月6日，MMRC团队在
首届IPv6技术应用创新大赛科教赛道暨第六届下一代互联网技术创新大赛
高校创新组决赛中获得优胜奖。
2022年12月20日，MMRC团队成员李象贤论文"Cross-modal Learning Using Privileged Information for Long-tailed Image Classification"被Computational Visual Media (CVM) 2023录用，并推荐至CVMJ期刊。
2022年8月27日-28日，孟雷教授携MMRC团队参加由中国人工智能学会主办的第二届国际人工智能会议（CICAI2022）
2022年8月22日，MMRC团队成员王雨晴论文"
MetaCausal Feature Learning for Out-of-Distribution Generalization
"被
ECCV Workshops
2022录用。
2022年8月11日，MMRC团队在
NICO竞赛（NICO CHALLENGE 2022）
混合上下文泛化赛道（Track 2: Hybrid Context Generalization）获得方法奖（Jury Award）
2022年8月8日，MMRC团队5篇论文
被第二届人工智能会议（CICAI 2022）
录用:
齐壮
论文"Clustering-based curriculum construction forsample-balanced Federated learning"
刘进兴
论文"
Prompt Learning with Cross-Modal Feature Alignment for Visual Domain Adaptation
"
孙玮琳
论文"
Sequential Fusion of Multi-view Video Frames for 3D Scene Generation
"
吴杭
论文"
VAFA: a Visually-Aware Food Analysis System for Socially-Engaged Diet Management
"
王雨晴
论文"
Causal lnference with Sample Balancing for Out-Of-Distribution Detection in Visual Classification
"
2022年7月29日，MMRC实验室与浪潮软件科技有限公司签署战略合作协议，就孟雷教授负责的“面向社会治理的数字孪生体系架构设计与关键技术研究”工作，进行战略合作。
2022年7月28日，MMRC团队在
第二届计图人工智能挑战赛（计图Jittor）
分获风景图片生成赛题B榜第24名与
可微渲染新视角生成赛题B榜第18名。
2022年5月7日，MMRC团队成员吴杭论文"A Visually-Aware Food Analysis System for Diet Management"被ICME 2022录用。
2022年4月8日，孟雷教授获得山东省优秀青年科学基金（海外）项目资助。
2022年4月6日，MMRC团队成员李靖宇论文"Unsupervised Contrastive Masking for Visual Haze Classification"被ACM ICMR 2022录用。
2022年3月20日，MMRC团队在“悟道之巅”AI创新应用大赛决赛中获得优胜奖与最佳人气奖。
2022年3月10日，MMRC团队博士马浩凯被2022年度腾讯犀牛鸟精英人才培养计划微信项目部录取。
2021年12月13日，MMRC实验室入选济南市“新高校20条”引进创新团队扶持项目。
2021年11月27日，MMRC团队在
济南超算杯第三届山东省大学生大数据智能大赛
决赛中获得第一名。
2021年10月 MMRC团队成员李象贤、马浩凯论文被ACM MM 2021 workshop录用。
2021年10月 孟雷教授获2021年度ACM济南分会新星奖。
2021年6月 MMRC团队参加第十届全国社会媒体处理大会 (SMP2021），分别在SMP基于美团外卖图谱的菜品推荐和SMP基于美团外卖图谱的商家推荐两个类别比赛中分获第9名和第20名。
2021年4月 MMRC团队参加ACM MM 2021 Watch and Buy: Multimodal Product Identification Challenge（阿里云天池淘宝直播商品识别大赛），进入决赛并获得第七名。
2021年1月 MMRC团队参加第一届“计图”人工智能算法挑战赛-狗细分类组，获得第九名（
triple-z
优胜奖）
个人简介
孟雷，教授、博导，2020年起就职于山东大学软件学院。2010年于山东大学获得工学学士学位，2015年于新加坡南洋理工大学（NTU）计算机科学与工程学院获得博士学位，导师Ah-Hwee Tan教授。2015年就职于Joint NTU-UBC Research Center of Excellence in Active Living for the Elderly (LILY)，任Research Fellow，合作导师为南洋理工大学苗春燕教授和英属哥伦比亚大学Cyril Leung教授。2018年就职于NUS-Tsinghua-Southampton Centre for Extreme Search (NExT++)，任Senior Research Fellow，合作导师为新加坡国立大学Tat-Seng Chua教授。
围绕互联网大数据驱动下的多媒体计算和数据挖掘等科学问题，长期从事多媒体知识挖掘与内容表征的机器学习理论与技术研究。组建多媒体挖掘推理与生成（MMRC）实验室，入选济南市“新高校20条”引进创新团队计划。面向健康大数据分析开展智慧家庭关键技术研究，自主构建千万级饮食健康大数据，研制适老化搜索引擎、非打扰风险研判、健康饮食管理等应用系统并得到推广应用；面向国家市域社会治理现代化战略需求，聚焦多尺度社会治理场景的数字化感知和智能化决策问题，在多媒体理解、跨模态推理、数字孪生等方向开展先导性创新研究。主要课题研究包括（1）基于自适应谐振原理（ART）的自组织聚类算法；（2）跨模态增强的视觉表征算法；（3）面向不平衡数据的深度学习方法；（4）结合跨模态推理的因果特征学习方法；（5）基于视频数据的3D场景生成方法。
在Springer出版英文专著一部“Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering”，在TKDE、TNNLS、TMM、MM、AAAI等人工智能和多媒体领域期刊和会议发表学术论文五十余篇，申请或获得国际、国内发明专利八项。入选山东省泰山学者青年专家、山东省优秀青年科学基金项目（海外）、山东大学齐鲁青年学者（第一层次）等人才计划。获得2021年度中国工程院中国工程前沿杰出青年学者、ACM济南分会学术新星、山东省人工智能优青等荣誉称号，入选国家科技专家库、中国工程院 CAFOE专家库、山东省技术研发专家库及全国研究生教育评估监测专家库。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委青年科学基金及CCF-腾讯犀牛鸟基金等科研项目5项，累计经费500余万。担任中科院SCI一区期刊《Applied Soft Computing》的副主编（Associate Editor）、中国计算机学会(CCF)多媒体专委会执行委员、中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）济南分论坛2023-2024届主席、山东省人工智能学会理事。长期担任计算机学报、计算机科学、TNNLS等期刊的审稿人，以及MM、AAAI、IJCAI等会议的（高级）程序/技术委员会成员。
团队简介
多媒体挖掘、推理与生成（MMRC）实验室依托教育部数字媒体技术工程研究中心，围绕国家市域社会治理现代化战略需求，聚焦多尺度社会治理场景的数字化感知和智能化决策问题，在多媒体理解、跨模态推理、三维场景生成、数字孪生等方向开展先导性创新研究。现有成员13人，包括教授2人、副教授/研究员4人、工程师2人、博士研究生3人、硕士研究生10人。自团队创建先后主持国家重点研发计划2项、国家自然科学基金项目2项，山东省自然科学基金重点项目1项。
MMRC团队人员
2010
年
8
月
30
日
– 2015
年
2
月
11
日
，博士
,
计算机科学与工程专业，南洋理工大学，新加坡。
2006
年
9
月
7
日
– 2010
年
6
月
30
日，
本科
,
计算机科学与技术专业，山东大学，中国。
2021年1月1日至今: 人工智能方向科研负责人, 山东省工业技术研究院，中国。
2020年10月13日至今:教授, 山东大学，中国。
2018年12月3日至2020年9月23日:高级研究员, 新加坡国立大学—清华—南安普顿下一代搜索技术联合研究中心(NExT++)，新加坡国立大学，新加坡。
2018年5月——2018年7月: 访问学者, UBTECH悉尼人工智能中心，悉尼大学，悉尼，澳大利亚。
2015年1月15日—2018年12月1日: 研究员, 百合卓越联合研究中心（LILY），南洋理工大学，新加坡。
2014年8月–2015年1月: 助理研究员, 新加坡国立大学—清华下一代搜索技术联合研究中心（NExT），新加坡国立大学，新加坡。
主讲教师
–
多媒体计算
(sd03032560),
第一学期
, 2022-2023,
软件学院，山东大学，中国。
主讲教师
–
深度学习及应用
(sd03032640),
第二学期
, 2022-2023,
软件学院，山东大学，中国。
主讲教师
–
多媒体计算
(sd03032560),
第一学期
, 2021-2022,
软件学院，山东大学，中国。
主讲教师
–
机器学习课程设计
(sd03031560),
第二学期
, 2021-2022,
软件学院，山东大学，中国。
主讲教师
–
机器学习课程设计
(sd03031560),
第二学期
, 2020-2021,
软件学院，山东大学，中国。
学术职务
学术协会任职
山东省人工智能学会 理事，2022-至今
中国计算机学会多媒体专委会 执行委员，2022-至今
中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）济南分论坛 候任主席，2023-至今
会议委员会会员
高级／程序委员会委员 – AAAI International Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021-2022.
程序委员会委员 – International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2021-2022.
技术程序委员会委员 – ACM Multimedia Conference (MM), 2020-2021.
技术程序委员会委员– IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), 2018-2022.
学术活动
会议报告
第七届中美工程前沿研讨会（中国工程院举办），2022 ,特邀报告
International Conference on Signal Processing and
Computer Science,2022,大会报告
International Conference on Big Data Analysis and
Computer Science，2022,大会报告
山东人工智能大会，2022,特邀报告
视觉与学习青年学者研讨会（VALSE），2021，分会场报告
International Conference on Cloud Computing and Computer
Network，2022，大会主席
Eurasian Conference on Computer Science and Information
Technology，2022，程序主席
International Conference on Information Systems and
Computing Technology，2022，研讨会主席
AAAI International Conference on Artificial Intelligence
（CCF A类），2022，高级程序委员会成员
International Joint Conference on Artificial Intelligence
（CCF A类），2022，程序委员会成员
获奖与荣誉
山东大学齐鲁青年学者（第一层次），2020
ACM济南分会新星奖，2021
中国工程院中国工程前沿杰出青年学者，2021
山东省优秀青年科学基金项目（海外），2022
山东省泰山学者青年专家，2022
论著
专著
Lei Meng
, Ah-Hwee Tan, and Donald C. Wunsch II, “Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering – Roles, Methodologies, and Applications,” Advanced Information and Knowledge Processing Series, SpringerNature, May 29, 2019. ISBN:978-3-030-02985-2.
代表性期刊论文
(*通讯作者；#共同一作)
Qing-Ling Guan, Yuze Zheng,
Lei Meng*
, Li-Quan Dong Qun Hao, "Improving the Generalization of Visual Classification Models Across IoT Cameras via Cross-Modal Inference and Fusion", IEEE Internet of Things Journal (IoT), accepted, 2023.（
PDF文件
）
Pei Dong, Lei Wu*,
Lei Meng*
, Xiangxu Meng, “HR-PrGAN: High-Resolution Story Visualization with Progressive Generative Adversarial Networks,” Information Sciences, 614：548-562,2022.（
PDF文件
）
Wenya Guo, Ying Zhang*, Xiangrui Cai,
Lei Meng
, Jufeng Yang, Xiaojie Yuan, “LD-MAN: Layout-Driven Multimodal Attention Network for Online News Sentiment Recognition,” IEEE Transactions on Multimedia, 23:1785-1798, 2020.（
PDF文件
）
Lei Meng*
, Ah-Hwee Tan, Chunyan Miao, “Salience-Aware Adaptive Resonance Theory for Large-Scale Sparse Data Clustering,” Neural Networks, vol. 120, pp. 143-157, Sept. 21, 2019.（
PDF文件
）
Ah-Hwee Tan*, Budhitama Subagdja, Di Wang,
Lei Meng
, “Self-Organizing Neural Networks for Universal Learning and Multimodal Memory Encoding,” Neural Networks, vol. 120, pp. 58-73, Sept. 2, 2019.（
PDF文件
）
Lei Meng*
, Chunyan Miao, and Cyril Leung, “Towards Online and Personalized Daily Activity Recognition, Habit Modeling, and Anomaly Detection for the Solitary Elderly Through Unobtrusive Sensing,” Multimedia Tools and Applications, vol. 76, no. 8, pp. 10779-10799, 2017.（
PDF文件
）
Lei Meng
, Ah-Hwee Tan and Donald C. Wunsch II, “Adaptive Scaling of Cluster Boundaries for Large-Scale Social Media Data Clustering,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 27, no. 12, pp. 2656-2669, Dec. 1, 2016.（
PDF文件
）
Lei Meng
, Ah-Hwee Tan and Dong Xu,
“
Semi-Supervised Heterogeneous Fusion for Multimedia Data Co-clustering,
”
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), vol. 26, no. 9, pp. 2293-2306, 2014.（
PDF文件
）
代表性会议论文
Xiang Li,
Lei Wu*
, Changshuo Wang,
Lei Meng*
, Xiangxu Meng,"Compositional Zero-Shot Artistic Font Synthesis", International Joint Conferences on Artificial Intelligence(IJCAI), accepted, 2023.（
PDF文件
）
Haokai Ma, Zhuang Qi, Xinxin Dong, Xiangxian Li, Yuze Zheng, Xiangxu Meng,
Lei Meng*
, “Cross-Modal Content Inference and Feature Enrichment for Cold-Start Recommendation”, International Joint Conference on Neural Networks, accepted, 2023.（
PDF文件
）
Yuqing Wang, Zhuang Qi, Xiangxian Li, Jinxing Liu, Xiangxu Meng,
Lei Meng*
, “Multi-Channel Attentive Weighting of Visual Frames for Multimodal Video Classification”, IJCNN International Joint Conference on Neural Networks, accepted, 2023.（
PDF文件
）
Tianhan Liu, Zhuang Qi, Zitan Chen, Xiangxu Meng,
Lei Meng*
, “Cross-Training with Prototypical Distillation for improving the generalization of Federated Learning”, International Conference on Multimedia and Expo 2023 (ICME'2023), accepted, 2023.（
PDF文件
）
Xiangxian Li, Yuze Zheng, Haokai Ma, Zhuang Qi,
Lei Meng*
, Xiangxu Meng,“Cross-modal Learning Using Privileged Information for Long-tailed Image Classification,”Computational Visual Media Conference (CVM), accepted, 2023.（
PDF文件
）
Yuqing Wang, Xiangxian Li, Zhuang Qi, Jingyu Li, Xuelong Li, Xiangxu Meng,
Lei Meng*
, “MetaCausal Feature Learning for Out-of-Distribution Generalization”,
European Conference on Computer Vision, pp. 530-545, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022.
(
PDF文件
)
Jinxing Liu , Junjin Xiao , Haokai Ma , Xiangxian Li , Zhuang Qi , Xiangxu Meng , and
Lei Meng*
, “Prompt Learning with Cross-Modal Feature Alignment for Visual Domain Adaptation”,CAAI International Conference on Artificial Intelligence(CAAI) ,pp 416-428, Beijing, China, August 27–28, 2022.
(
PDF文件
)
Zhuang Qi，Yuqing Wang, Zitan Chen, Ran Wang, Xiangxu Meng, and
Lei Meng*
, " Clustering-based curriculum construction forsample-balanced Federated learning," CAAI International Conference on Artificial Intelligence(CAAI) ,pp 155-166, Beijing, China, August 27–28, 2022.
(
PDF文件
)
Hang Wu, Xi Chen, Xuelong Li, Haokai Ma, Yuze Zheng, Xiangxian Li, Xiangxu Meng,
Lei Meng*
. “VAFA: a Visually-Aware Food Analysis System for Socially-Engaged Diet Management”, CAAI International Conference on Artificial Intelligence(CAAI) ,pp 554-558, Beijing, China, August 27–28, 2022.
(
PDF文件
)
Yuqing Wang, Xiangxian Li, Haokai Ma, Zhuang Qi, Xiangxu Meng,
Lei Meng*
, “Causal lnference with Sample Balancing for Out-Of-Distribution Detection in Visual Classification”, CAAI International Conference on Artificial Intelligence(CAAI) ,pp 572-583, Beijing, China, August 27–28, 2022.
（
PDF文件
）
Weilin Sun, Xiangxian Li, Manyi Li, Yuqing Wang, Yuze Zheng, Xiangxu Meng, and
Lei Meng*
，“Sequential Fusion of Multi-view Video Frames for 3D Scene Generation,” CAAI International Conference on Artificial Intelligence(CAAI) ,pp 597-608, Beijing, China, August 27–28, 2022.
（
PDF文件
）
Hang Wu, Xi Chen, Xuelong Li, Haokai Ma, Yuze Zheng, Xiangxian Li, Xiangxu Meng,
Lei Meng*
, “A Visually-Aware Food Analysis System for Diet Management,” IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME’22), Taipei, Taiwan, 2022-7-18至2022-7-22.（
PDF文件
）
Jingyu Li, Haokai Ma, Xiangxian Li, Zhuang Qi,
Lei Meng*
, Xiangxu Meng, “Unsupervised Contrastive Masking for Visual Haze Classification,” ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR’22)，pp 426-434,Newark NJ USA June 27-30, 2022(
PDF文件
)
Pei Dong, Lei Wu*, Xiangxu Meng,
Lei Meng
, “Disentangled Representations and Hierarchical Refinement of Multi-Granularity Features for Text-to-Image Synthesis,” ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR’22),
pp 268-276,
Newark NJ USA June 27-30, 2022
.(
PDF文件
)
Xiang Li, Lei Wu, Xu Chen,
Lei Meng*
, Xiangxu Meng, “DSE-NET: Artistic Font Image Synthesis Via Disentangled Style Encoding,” IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME’22), Taipei, Taiwan, 2022-7-18至2022-7-22.(
PDF文件
)
Xiangxian Li, Haokai Ma,
Lei Meng*
, Xiangxu Meng, “Comparative Study of Adversarial Training Methods for Long-tailed Classification,” International Workshop on Adversarial Learning for Multimedia (ADVM ’21), Chengdu, China, 2021-10-20至2021-10-24.（
PDF文件
）
Haokai Ma, Xiangxian Li,
Lei Meng*
, Xiangxu Meng, “Comparative Study of Adversarial Training Methods for Cold-Start Recommendation,” International Workshop on Adversarial Learning for Multimedia (ADVM ’21), Chengdu, China, 2021-10-20至2021-10-24.（
PDF文件
）
Xu Chen, Lei Wu*, Minggang He,
Lei Meng*
, Xiangxu Meng, “MLFont: Few-Shot Chinese Font Generation via Deep Meta-Learning,” ACM International Conference on Multimedia Retrieval(ICMR), Taipei, Taiwan, 2021-11-16至2021-11-19.（
PDF文件
）
Lei Meng,
Fuli Feng, Xiangnan He, Xiaoyan Gao, Tat-Seng Chua, “Heterogeneous Fusion of Semantic and Collaborative Information for Visually-Aware Food Recommendation,” ACM International Conference on Multimedia (MM), pp. 3460-3468, Oct. 15, 2020.
（
PDF文件
）
Lei Wu, Xi Chen,
Lei Meng*
, Xiangxu Meng, “Multitask Adversarial Learning for Chinese Font Style Transfer,” International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), accepted, 2020.（
PDF文件
）
Chuang Lin#, Sicheng Zhao#,
Lei Meng*
, Tat-Seng Chua, “Multi-Source Domain Adaptation for Visual Sentiment Classification,” AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), vol. 34, no. 3, pp. 2661-2668, Feb. 12, 2020.（
PDF文件
）
Lei Meng
, Long Chen, Xun Yang, Dacheng Tao, Hanwang Zhang, Chunyan Miao, Tat-Seng Chua, “Learning Using Privileged Information for Food Recognition,” ACM International Conference on Multimedia (MM), pp. 557-565, 2019.（
PDF文件
）
Lei Meng
, Ah-Hwee Tan, Cyril Leung, Liqiang Nie, Tat-Seng Chua, and Chunyan Miao, “Online Multimodal Co-indexing and Retrieval of Weakly Labeled Web Image Collections,” ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), pp. 219-226, 2015.（
PDF文件
）
Lei Meng
and Ah-Hwee Tan, “Community Discovery in Social Networks via Heterogeneous Link Association and Fusion,” SIAM International Conference on Data Mining (SDM), pp. 803-811, 2014.（
PDF文件
）
Lei Meng
, Ah-Hwee Tan and Donald C. Wunsch II, “Vigilance Adaptation in Adaptive Resonance Theory,” International Joint Conference on Neural Networks, pp. 1-7, 2013.（
PDF文件
）
Lei Meng
and Ah-Hwee Tan, “Semi-supervised Hierarchical Clustering for Personalized Web Image Organization,” International Joint Conference on Neural Networks, pp. 252-258, 2012.（
PDF文件
）
孟雷
,齐壮,刘天涵,孟祥旭, “基于原型引导交叉训练机制的联邦学习系统及方法”，申请号: 2023103105396, 2023.3.23.
马浩凯,谢若冰,
孟雷
,陈鑫,张旭,林乐宇，“
信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
” 申请号:
202211652477.9, 2022.12.21.
孟雷
,李象贤,郑裕泽,马浩凯,齐壮,孟祥旭，“基于跨模态语义表征学习和融合的图像分类方法及系统” 申请号: 202210558899.3, 2022.5.21.
孟雷
,马浩凯,齐壮,李象贤,郑裕泽,孟祥旭，“基于跨模态语义推理和融合的视觉感知推荐方法及系统” 申请号: 202210558907.4, 2022.5.21.
武蕾,高琳,
孟雷
,孟祥旭，“基于深度学习的从布局到场景图像的自动生成方法及系统” 申请号: 202210372997.8, 2022.4.11.
武蕾,陈旭,
孟雷
,孟祥旭，“一种基于深度元学习的汉字字库生成方法及系统” 申请号: 202110297468.1, 2021.3.19.
武蕾,董沛,
孟雷
,孟祥旭，“基于深度学习的剧本到故事板序列自动生成方法及系统” 申请号: 202110297471.3, 2021.3.19.
武蕾,
孟雷
,孟祥旭,陈曦,“基于多任务对抗学习网络的汉字风格迁移方法及系统”专利号：ZL 2020 1 0333081.2,专利申请日：2020年4月24日，授权公告日：2022年4月1日,授权公告号：CN 11153246 B.
Lei Meng
, Zhaoyan Ming, Tat-Seng Chua, “Food Recognition Enhanced Using Privileged Information” ILO Ref: 2019-243-01, SG Non-Provisional Application No. 10201907991T, Singapore, 29 Aug. 2019.
Lei Meng
, Fuli Feng, Xiangnan He, Tat-Seng Chua, “A Visually-aware Food Recommender based on Dual-gating Multi-task Learning” ILO Ref: 2020-286-01, SG Non-Provisional Application No. 10202009048R, Singapore, 15 Sep. 2020.
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2022年4月 –2025年3月 :
项目: “跨模态增强的多媒体计算”，山东省优秀青年科学基金项目（海外）资助计划，山东省科技厅 (时间: 2022.04–2025.03，资金总额: 60万元)。
职责: 团队负责人。
2022年1月 –2024年12月 :
项目: “面向社会治理的数字孪生体系架构设计与关键技术研究”，济南市科技局“新高校20条”资助项目引进创新团队计划，(时间: 2022.1–2024.12，资金总额: 80万人民币)。
职责: 团队负责人。
2022年1月 –2023年12月 :
项目: “多媒体计算理论与实践”， 山东大学精品教材建设项目，(时间: 2022.01–2023.12，资金总额: 4万元)。
职责: 项目负责人。
2021年12月 –2024年9月 :
项目: “面向社会治理复杂系统的体系设计方法与应用研究”， 国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项，(时间: 2021.12–2024.9，资金总额: 380万人民币)。
职责: 课题负责人。
2021年10月 –2022年12月 :
项目: “基于跨模态内容对齐的多模态视频分类”， CCF-腾讯犀牛鸟创意基金，(时间: 2021.10–2022.12，资金总额: 5万人民币)。
职责: 项目负责人。
2021年1月 –2021年12月 :
项目: “特权信息赋能的深度学习及其可解释性研究”，山东省软件工程重点实验室科技创新基地专项拨款管理，(时间: 2021.1–2021.12，资金总额: 20万人民币)。
职责: 项目负责人。
2021年1月 –2023年12月 :
项目: “面向医养健康的个性化饮食推荐方法研究”，国家自然科学基金委员会 (NSFC) 拨款管理，(时间: 2021.1–2023.12, 资金总额: 30万人民币)。
职责: 项目负责人。
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