# import module
import os 
import json
def rest_rect(file_old,file_new):
    filename_rest = os.listdir(file_old)  # 获取需要读取的文件的名字
    L = []
    for rest in filename_rest:
        if os.apth.splitext(rest)[1]=='.json':
            L.append(os.path.join(file_old,rest)) #创建文件路径
    for f11 in L:
        with open(f11,'rw') as f:
            data = json.load(f)
            data[0]['resType'] = 'rect'
            newpath = os.path.join(file_new,os.path.split(f11)[1])
            with open(newpath,'w') as f2:
                json.dump(data,f2)       # 写入f2文件到本地
# 函数调用 
rest_rect(file_old,file_new)    

做工程时遇到需要监听 json 文件 ，根据 json 文件 中 的key- value 值作出相应处理的情形。为此写了 修改 json 文件 的 python 脚本供工程后续调用。 # coding=utf-8 //设置文本格式 import os,sys import json def get_new_ json (filepath,key, value ): key_ = key.split(".") key_length = len(key_) with open(filepath, 'rb') as f: json _data

对于接口自动化测试，一般接口以 json 形式发送返回，往往我们就需要遍历 json 文件 中 所有key， value 以及 修改 替换key对于的 value 。例如 json 发送/接收的 文件 ：SendRegisterVerificationCode json _txt = """ "header":{ "funcNo": "IF010002", "opStation": "11.11.1.

在炼丹过程 中 ，难免会用 json 文件 来保存一些目标检测或者语义分割任务的标签值，但是有时候某个标签的key值或者 value 批量都搞错了，那么就需要一个小的工具性脚本来对 json 值进行 修改 。 比如像上述的 json ，我想要批量的将几千个 json 中 的label的 value 值cross全部 修改 为keyboard，那么就可以将 json 读入进来，然后再转成str，然后用str的正则替换，最后再把str转换为 json 即可。代码如下：

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_38343151/article/details/104865640https://blog.csdn.net/qq_38343151/article/details/104865640 一、简单 json 文件 的 修改 二、 修改 json 中 数组对象 中 的值 一、简单 json 文件 的 修改 编辑前的 文件 ，code值为200 编辑后的 文件 ，code值为404 import json # 获取 json 里面数..

做工程时遇到需要监听 json 文件 ，根据 json 文件 中 的key- value 值作出相应处理的情形。为此写了 修改 json 文件 的 python 脚本供工程后续调用。    代码如下：# coding=utf-8 //设置文本格式 import os,sys import json def get_new_ json (filepath,key, value ): key_ = key.split("."...

这篇文章主要介绍了如何基于 python 操作 json 文件 获取内容,文 中 通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 写case时，将case 写到 json 文件 比写到,写 python 一定要学会处理 json 以下，是要处理的 json 处理操作包括：打开 json 文件 ，获取 json 文件 内容，关闭 json 文件 ，读取内容 中 的对应key的 value "name": "Be Json ", "url": "http://www.be json .com", "page": 88, "isNonProfit": true, "address": {

Pandas是一个流行的 Python 数据分析库，可以用来处理和分析各种数据。Pandas也可以用于处理 JSON 格式的数据。要 修改 JSON 数据 中 的值，可以使用Pandas的DataFrame对象。 要 修改 JSON 数据 中 的值，首先需要将 JSON 数据加载到Pandas DataFrame 中 。使用Pandas读取 JSON 文件 的方法如下： import pandas as pd # 读取 json 文件 data = pd.read_ json ('data. json ') 读取完成后，可以使用`iloc`或`loc`方法定位要 修改 的值。可以使用以下方法 修改 JSON 数据： # 通过 指定 行和列，将 json 的值更新为100 data.loc[0, ' value '] = 100 # 通过判断条件，将满足条件的 json 字段项的值更新为200 data.loc[data['name'] == 'test', ' value '] = 200 最后，可以使用`to_ json `方法将 修改 后的Pandas DataFrame保存为 JSON 格式的 文件 。 # 保存为 json 文件 data.to_ json ('modified_data. json ') 以上是使用Pandas 修改 JSON 数据的基本步骤和方法。需要注意的是，在 修改 JSON 数据之前，需要确保已经了解 JSON 数据结构，并且可以正确地定位要 修改 的数据。